kyush/kyush-llm-router
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feat(analytics): implement logarithmic scale for response length histogram

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Kyush 2026-04-23 02:19:05 +09:00
commit bed925ef4c
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docs/analytics.md
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@ -27,4 +27,5 @@
- 모델 추이의 모델 키는 `response_model -> routed_model -> request_model -> unknown` 순서로 결정한다.
- response length 계열 시각화는 `completion_tokens` 값이 있는 요청만 집계한다.
- response length 계열 시각화는 긴 꼬리 분포를 읽기 쉽도록 로그 계열 스케일을 사용한다.
- 상세 요청 단위의 latency/body 확인은 계속 `DetailLogs` 화면에서 담당한다.

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docs/api.md
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@ -128,6 +128,7 @@
- `model-trends` 는 `response_model -> routed_model -> request_model -> unknown` 순서로 모델 키를 결정한다.
- response length 계열 endpoint는 `completion_tokens` 가 있는 요청만 집계한다.
- `response-length-histogram` 은 긴 꼬리 분포를 읽기 쉽도록 로그 간격 bin을 반환한다.
- 자세한 내용은 [docs/analytics.md](./analytics.md) 참고.
### Dashboard Summary

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docs/server.md
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@ -73,6 +73,7 @@ server/src/
- `AnalyticsService` 는 `analytics.db` 의 일별 집계와 `request_logs_YYYY-MM.db` 의 범위 조회를 함께 사용해 시계열/분포 데이터를 만든다.
- 모델 추이 키는 `response_model -> routed_model -> request_model -> unknown` 순서로 결정한다.
- response length 계열 집계는 `completion_tokens` 가 있는 요청만 포함한다.
- response length histogram은 긴 꼬리 분포를 위해 로그 간격 bin을 사용한다.
- 자세한 화면/API 설명은 [docs/analytics.md](./analytics.md) 참고.
## Deployment Notes