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epoko77-ai 1cf0d0aa80 docs(thumbnail): A-18 사례 — AI 학습 데이터로 교체 (도메인 호응) ... 기존 "어제 도착한 택배" 사례가 좌향 수식 강도가 약하고 와닿음이 부족하다는 피드백 반영. 도구 자체 도메인(영-한 NMT가 만드는 한국어 출력)에서 가장 자주 나타나는 패턴으로 교체. 변경 (BEFORE/AFTER 마지막 행만): - BEFORE: "AI가 학습한 데이터가 보여주는 언어 패턴" 좌향 2중: "AI가 학습한" → "데이터가 보여주는" → 핵 어휘 "패턴" - AFTER: "AI 학습 데이터의 언어 패턴" 관형구를 단일 명사구로 압축 → 핵 어휘 도달이 빨라짐 도메인 호응: 영-한 번역체에서 진짜 자주 나오는 NMT 출력 패턴. 도구 자체가 다루는 문제와 직접 일치.		2026-05-07 23:56:38 +09:00
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social-preview-v1.png	docs(thumbnail): v2.0 social preview — 한국 번역학계 8유형 흡수 시각화	2026-05-07 23:47:28 +09:00
social-preview.png	docs(thumbnail): A-18 사례 — AI 학습 데이터로 교체 (도메인 호응)	2026-05-07 23:56:38 +09:00