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Jeffrey (Dongkyu) Kim
97410cc7a2 Tighten KTX train-type regression tests
The Issue #171 follow-up already locked the train-type CLI behavior. This pass addresses the remaining review cleanup in the modified test file by narrowing the normalized train_id before reuse and tidying formatting without changing behavior.

Constraint: Keep the PR scoped to ktx-booking regression coverage and documentation

Rejected: Encode train_type into train_id in this follow-up | broader selector migration is outside the approved regression scope

Confidence: high

Scope-risk: narrow

Tested: PYTHONPATH=scripts python3 -m unittest scripts.test_ktx_booking

Tested: python3 -m py_compile scripts/ktx_booking.py scripts/test_ktx_booking.py

Tested: pyright scripts/test_ktx_booking.py

Tested: npm run lint

Tested: npm run typecheck

Tested: npm test

Not-tested: live Korail search/reserve requiring credentials and external service availability
2026-04-30 01:54:08 +09:00
Jeffrey (Dongkyu) Kim
87cd3ae34f Guard KTX search default during train-type regression
Issue #171 locked explicit train-type choices for Korail search and reserve flows. The follow-up review found reserve default coverage but no direct search default assertion, so this adds the narrow parser regression without changing runtime behavior.\n\nConstraint: Issue #171 requires search and reserve train-type behavior to stay regression-covered.\nRejected: Broaden command-level tests for every train type | parser choices already loop over TRAIN_TYPE_MAP and command forwarding is covered for the non-KTX regression route.\nConfidence: high\nScope-risk: narrow\nTested: PYTHONPATH=scripts python3 -m unittest scripts.test_ktx_booking\nTested: python3 -m py_compile scripts/ktx_booking.py scripts/test_ktx_booking.py\nTested: npm run lint\nTested: npm run typecheck\nTested: npm test\nNot-tested: live Korail search/reserve requiring credentials and external service availability
2026-04-30 01:42:59 +09:00
Jeffrey (Dongkyu) Kim
f90ddf9e23 Protect explicit Korail train-type replay
Issue #171 added explicit train-type selection for non-KTX Korail routes. The merged implementation already wires search and reserve through TRAIN_TYPE_MAP; this follow-up locks that behavior with command-level and parser regression coverage, removes stale test import noise, and aligns the skill shortlist wording with the broader train_type output.

Constraint: The ktx-booking skill keeps ktx as the default train type for backward compatibility.

Rejected: Encode train type into train_id in this follow-up | larger selector schema change already marked as non-blocking UX follow-up.

Confidence: high

Scope-risk: narrow

Directive: Do not hardcode command_search or command_reserve back to TrainType.KTX; keep parser choices derived from TRAIN_TYPE_MAP.

Tested: python3 scripts/ktx_booking.py search --help

Tested: python3 scripts/ktx_booking.py reserve --help

Tested: PYTHONPATH=scripts python3 -m unittest scripts.test_ktx_booking

Tested: python3 -m py_compile scripts/ktx_booking.py scripts/test_ktx_booking.py

Tested: PYTHONNOUSERSITE=1 PYTHONPATH=scripts python3 -S -c 'import ktx_booking; print(ktx_booking._KORAIL_IMPORT_ERROR); print(ktx_booking.TRAIN_TYPE_MAP["itx-cheongchun"])'

Tested: PYTHONNOUSERSITE=1 PYTHONPATH=scripts python3 -m unittest discover -s scripts -p 'test_ktx_booking.py'

Tested: python3 -S scripts/ktx_booking.py search --help; python3 -S scripts/ktx_booking.py reserve --help

Tested: npm run lint

Tested: npm run typecheck

Tested: npm test

Not-tested: Live Korail search/reserve requiring credentials and external availability
2026-04-30 01:34:02 +09:00
393 changed files with 4668 additions and 48329 deletions

View file

@ -0,0 +1,5 @@
---
"court-auction-notice-search": minor
---
Add the initial `court-auction-notice-search` package and matching skill. Browses 대법원경매정보(`courtauction.go.kr`) 부동산 매각공고 by 매각기일·법원·기일/기간 입찰, expands each notice into 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가, and looks up an auction case directly by 법원+사건번호. Direct HTTP transport with optional Playwright fallback, conservative ≥2s throttle and 10-call session budget, and an immediate `BLOCKED` throw when the site returns `data.ipcheck === false`.

View file

@ -0,0 +1,5 @@
---
"k-skill-proxy": minor
---
Add `/v1/lh-notice/search` and `/v1/lh-notice/detail` routes plus matching `lh-notice-search` skill. Proxies the official LH 청약 (Korea Land & Housing Corporation lease/subscription) notice API on `apis.data.go.kr/B552555/lhLeaseNoticeInfo1/*`, reuses the existing `DATA_GO_KR_API_KEY`, and keeps the user-facing credential surface empty ("불필요"). Handles the LH-specific `[CMN, dsList]` JSON envelope plus the standard data.go.kr XML auth-error envelope, does not cache upstream failures, and exposes `lhNoticeConfigured` on `/health`. Closes #145.

View file

@ -0,0 +1,5 @@
---
"k-skill-proxy": minor
---
Add `/v1/naver-news/search` route plus matching `naver-news-search` skill. Proxies the official Naver Search Open API news endpoint (`openapi.naver.com/v1/search/news.json`), reuses the existing `NAVER_SEARCH_CLIENT_ID`/`NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET` credentials, and keeps the user-facing credential surface empty ("불필요"). Strips `<b>` highlight tags and decodes HTML entities in titles/descriptions, parses RFC822 `pubDate` into ISO-8601, deduplicates results by canonicalized `link` (query-param order, trailing slash, host casing and fragments are ignored; different paths or query values are preserved), caches successes for 5 minutes (failures are not cached), and exposes `naverNewsApiConfigured` on `/health`. The route rejects `start + display - 1 > 1000` with a `400 bad_request` preflight before calling upstream, so requests outside Naver's 1000-item search window fail fast with a clear message instead of returning empty results. Closes #143.

View file

@ -0,0 +1,5 @@
---
"parking-lot-search": patch
---
Add the initial official Data.go.kr based public parking lot search package and skill.

View file

@ -0,0 +1,5 @@
---
"k-skill-rhwp": minor
---
Introduce the initial `k-skill-rhwp` Node CLI + library that wraps `@rhwp/core` WASM editing bindings as subcommands (`info`, `list-paragraphs`, `search`, `insert-text`, `delete-text`, `replace-all`, `create-table`, `set-cell-text`, `create-blank`, `render`). This is the editing engine backing the new `rhwp-edit` skill and is the counterpart to the existing `hwp` (kordoc, read/convert) and the new `rhwp-advanced` (upstream rhwp Rust CLI) skills. Case-insensitive `replace-all` rejects inputs whose case folding changes UTF-16 length (e.g. Turkish `İ` U+0130) with exit code 1 instead of silently drifting offsets; rerun with `--case-sensitive` for those documents. Closes #155.

View file

@ -0,0 +1,5 @@
---
"public-restroom-nearby": minor
---
Add Kakao REST API keyword and gas-station layers to nearby restroom search, recompute all distances locally, deduplicate merged sources, and optionally correct CSV display data via Kakao coord2address.

View file

@ -1,13 +0,0 @@
{
"name": "k-skill",
"owner": {
"name": "NomaDamas"
},
"plugins": [
{
"name": "k-skill",
"source": "./",
"description": "한국인을 위한 90+ Agent Skill 번들 — SRT/KTX/당근/쿠팡/카톡/정부24 등 한국 일상·업무 자동화"
}
]
}

View file

@ -1,110 +0,0 @@
{
"name": "k-skill",
"description": "한국인을 위한 90+ Agent Skill 모음 — SRT/KTX/당근/쿠팡/카톡/정부24 등 한국 일상·업무 자동화",
"version": "1.0.0",
"author": {
"name": "NomaDamas"
},
"homepage": "https://github.com/NomaDamas/k-skill",
"repository": "https://github.com/NomaDamas/k-skill",
"license": "MIT",
"skills": [
"./biz-health-check",
"./bunjang-search",
"./catchtable-sniper",
"./cheap-gas-nearby",
"./corporate-registration-consulting",
"./coupang-product-search",
"./court-auction-notice-search",
"./daangn-cars-search",
"./daangn-jobs-search",
"./daangn-realty-search",
"./daangn-used-goods-search",
"./daishin-report-search",
"./daiso-product-search",
"./danawa-price-search",
"./delivery-tracking",
"./donation-place-search",
"./emergency-room-beds",
"./express-bus-booking",
"./fine-dust-location",
"./flight-ticket-search",
"./foresttrip-vacancy",
"./fsc-corporate-info",
"./g2b-sanctioned-supplier",
"./gangnamunni-clinic-search",
"./geeknews-search",
"./gongsijiga-search",
"./han-river-water-level",
"./hipass-receipt",
"./hola-poke-yeoksam",
"./household-waste-info",
"./hwp",
"./intercity-bus-booking",
"./iros-registry-automation",
"./jobkorea-talent-search",
"./joseon-sillok-search",
"./k-dart",
"./k-schoollunch-menu",
"./k-skill-cleaner",
"./k-skill-setup",
"./kakao-bar-nearby",
"./kakao-map",
"./kakaotalk-mac",
"./kbl-results",
"./kbo-results",
"./kleague-results",
"./korea-weather",
"./korean-character-count",
"./korean-cinema-search",
"./korean-humanizer",
"./korean-jangbu-for",
"./korean-law-search",
"./korean-marathon-schedule",
"./korean-middle-korean",
"./korean-patent-search",
"./korean-privacy-terms",
"./korean-scholarship-search",
"./korean-slang-writing",
"./korean-spell-check",
"./korean-stock-search",
"./korean-transit-route",
"./kosis-stats",
"./kstartup-search",
"./ktx-booking",
"./lck-analytics",
"./lh-notice-search",
"./library-book-search",
"./local-election-candidate-search",
"./localdata-business-status",
"./lotto-results",
"./market-kurly-search",
"./mfds-drug-safety",
"./mfds-food-safety",
"./myrealtrip-search",
"./national-pension-workplace",
"./naver-blog-research",
"./naver-news-search",
"./naver-shopping-search",
"./nts-business-registration",
"./nts-tax-delinquency",
"./ohou-today-deal",
"./olive-young-search",
"./parking-lot-search",
"./public-restroom-nearby",
"./real-estate-search",
"./rhwp-advanced",
"./rhwp-edit",
"./saramin-talent-search",
"./seoul-bike",
"./seoul-density",
"./seoul-subway-arrival",
"./sh-notice-search",
"./srt-booking",
"./subway-lost-property",
"./ticket-availability",
"./toss-securities",
"./used-car-price-search",
"./zipcode-search"
]
}

View file

@ -1,38 +0,0 @@
.git
.github
.gitignore
.DS_Store
.omx
.sisyphus
.venv
.env
.env.*
*.dec
*.plaintext
__pycache__
**/__pycache__
**/node_modules
**/dist
**/.next
**/.cache
docs
tests
test
**/test
**/tests
**/*.test.js
**/*.test.py
**/*.spec.js
scripts/build-manus-bundle.js
*.md
LICENSE
CONTRIBUTING.md
CHANGELOG.md
**/CHANGELOG.md
**/README.md
**/*.test.js
.changeset
.claude
.agents
.cursor
.kiro

View file

@ -10,9 +10,9 @@ jobs:
validate:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v5
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v5
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 20
cache: npm

View file

@ -1,147 +0,0 @@
name: Deploy k-skill-proxy to Cloud Run
# Live: https://k-skill-proxy.nomadamas.org
# GCP project: k-skill-proxy, region: asia-northeast1
# Auth: Workload Identity Federation. Setup: docs/deploy-k-skill-proxy.md
on:
push:
branches: [main]
workflow_dispatch: {}
permissions:
contents: read
id-token: write
concurrency:
group: deploy-k-skill-proxy
cancel-in-progress: false
env:
GCP_PROJECT_ID: k-skill-proxy
GCP_REGION: asia-northeast1
AR_REPO: k-skill
SERVICE_NAME: k-skill-proxy
IMAGE_NAME: k-skill-proxy
jobs:
deploy:
name: Build and deploy
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v5
- name: Authenticate to Google Cloud (Workload Identity Federation)
id: auth
uses: google-github-actions/auth@v3
with:
project_id: ${{ env.GCP_PROJECT_ID }}
workload_identity_provider: ${{ secrets.GCP_WIF_PROVIDER }}
service_account: ${{ secrets.GCP_DEPLOY_SERVICE_ACCOUNT }}
token_format: access_token
- name: Set up gcloud CLI
uses: google-github-actions/setup-gcloud@v3
with:
project_id: ${{ env.GCP_PROJECT_ID }}
- name: Configure Docker for Artifact Registry
run: gcloud auth configure-docker ${{ env.GCP_REGION }}-docker.pkg.dev --quiet
- name: Resolve image URI
id: image
run: |
IMAGE_URI="${GCP_REGION}-docker.pkg.dev/${GCP_PROJECT_ID}/${AR_REPO}/${IMAGE_NAME}:${GITHUB_SHA}"
echo "uri=${IMAGE_URI}" >> "$GITHUB_OUTPUT"
echo "Image: ${IMAGE_URI}"
- name: Build container image
run: |
docker build \
--tag "${{ steps.image.outputs.uri }}" \
--file packages/k-skill-proxy/Dockerfile \
.
- name: Push image to Artifact Registry
run: docker push "${{ steps.image.outputs.uri }}"
- name: Deploy to Cloud Run
id: deploy
uses: google-github-actions/deploy-cloudrun@v3
with:
service: ${{ env.SERVICE_NAME }}
region: ${{ env.GCP_REGION }}
image: ${{ steps.image.outputs.uri }}
secrets: |-
AIR_KOREA_OPEN_API_KEY=AIR_KOREA_OPEN_API_KEY:latest
KMA_OPEN_API_KEY=KMA_OPEN_API_KEY:latest
SEOUL_OPEN_API_KEY=SEOUL_OPEN_API_KEY:latest
HRFCO_OPEN_API_KEY=HRFCO_OPEN_API_KEY:latest
OPINET_API_KEY=OPINET_API_KEY:latest
DATA_GO_KR_API_KEY=DATA_GO_KR_API_KEY:latest
KEDU_INFO_KEY=KEDU_INFO_KEY:latest
DATA4LIBRARY_AUTH_KEY=DATA4LIBRARY_AUTH_KEY:latest
FOODSAFETYKOREA_API_KEY=FOODSAFETYKOREA_API_KEY:latest
KAKAO_REST_API_KEY=KAKAO_REST_API_KEY:latest
KRX_API_KEY=KRX_API_KEY:latest
KOSIS_API_KEY=KOSIS_API_KEY:latest
NAVER_SEARCH_CLIENT_ID=NAVER_SEARCH_CLIENT_ID:latest
NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET=NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET:latest
LAW_OC=LAW_OC:latest
env_vars: |-
KSKILL_PROXY_HOST=0.0.0.0
KSKILL_PROXY_NAME=k-skill-proxy
KSKILL_PROXY_CACHE_TTL_MS=300000
KSKILL_PROXY_RATE_LIMIT_WINDOW_MS=60000
KSKILL_PROXY_RATE_LIMIT_MAX=60
flags: >-
--platform=managed
--allow-unauthenticated
--cpu=1
--memory=512Mi
--min-instances=0
--max-instances=3
--concurrency=80
--timeout=60
--execution-environment=gen2
--cpu-boost
- name: Smoke test /health on the new revision
env:
SERVICE_URL: ${{ steps.deploy.outputs.url }}
run: |
set -euo pipefail
echo "Service URL: ${SERVICE_URL}"
for attempt in 1 2 3 4 5; do
if curl -fsS --max-time 15 "${SERVICE_URL}/health" >/tmp/health.json; then
break
fi
echo "Health probe attempt ${attempt} failed, retrying in 5s..."
sleep 5
done
python3 -c "
import json, sys
data = json.load(open('/tmp/health.json'))
if not data.get('ok'):
print('Health response is not ok:', data)
sys.exit(1)
missing = [k for k, v in data.get('upstreams', {}).items() if k.endswith('Configured') and v is not True]
if missing:
print('Upstreams not configured:', missing)
sys.exit(1)
print('Health OK. All upstreams configured.')
"
- name: Smoke test custom domain (k-skill-proxy.nomadamas.org)
run: |
set -euo pipefail
if curl -fsS --max-time 15 https://k-skill-proxy.nomadamas.org/health >/tmp/prod-health.json; then
python3 -c "
import json
data = json.load(open('/tmp/prod-health.json'))
print('Prod /health ok:', data.get('ok'))
"
else
echo "::warning::Custom domain /health probe failed; revision may need traffic split or DNS warm-up."
fi

View file

@ -1,91 +0,0 @@
name: Publish Manus bundle
on:
workflow_dispatch:
push:
branches:
- main
paths:
- "*/SKILL.md"
- "*/scripts/**"
- "*/references/**"
- "*/templates/**"
- "scripts/build-manus-bundle.js"
- "scripts/validate-skills.sh"
- ".github/workflows/manus-bundle.yml"
permissions:
contents: write
concurrency:
group: manus-bundle-latest
cancel-in-progress: true
jobs:
publish:
runs-on: ubuntu-latest
env:
RELEASE_TAG: manus-bundle-latest
RELEASE_TITLE: "Manus bundle (rolling)"
steps:
- uses: actions/checkout@v5
- uses: actions/setup-node@v5
with:
node-version: 20
cache: npm
- run: npm ci
- name: Build .skill bundle
run: npm run build:manus-bundle
- name: Verify build output
run: |
set -euo pipefail
test -f dist/manus/k-skill-manus-all.zip
test -f dist/manus/INDEX.md
count=$(ls dist/manus/*.skill | wc -l)
if [ "$count" -lt 1 ]; then
echo "no .skill files produced" >&2
exit 1
fi
echo "built $count .skill files"
- name: Publish rolling release
env:
GH_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
run: |
set -euo pipefail
notes=$(cat <<EOF
Auto-built Manus.ai-compatible \`.skill\` bundle for every skill in k-skill.
- **\`k-skill-manus-all.zip\`** — combined download containing every \`.skill\` file plus \`INDEX.md\`. Unzip, then drag-drop individual \`.skill\` files into Manus.
- **\`INDEX.md\`** — human-readable listing of every bundled skill.
Manus accepts one skill per upload (\`.skill\`/\`.zip\`/folder). See [\`docs/install-manus.md\`](https://github.com/${GITHUB_REPOSITORY}/blob/main/docs/install-manus.md) for the full flow.
This is a rolling pre-release that is overwritten on every push to \`main\`. Built from commit \`${GITHUB_SHA}\`.
EOF
)
if gh release view "$RELEASE_TAG" --repo "$GITHUB_REPOSITORY" >/dev/null 2>&1; then
gh release edit "$RELEASE_TAG" \
--repo "$GITHUB_REPOSITORY" \
--title "$RELEASE_TITLE" \
--notes "$notes" \
--prerelease
else
gh release create "$RELEASE_TAG" \
--repo "$GITHUB_REPOSITORY" \
--title "$RELEASE_TITLE" \
--notes "$notes" \
--prerelease \
--target "$GITHUB_SHA"
fi
gh release upload "$RELEASE_TAG" \
--repo "$GITHUB_REPOSITORY" \
--clobber \
dist/manus/k-skill-manus-all.zip \
dist/manus/INDEX.md

View file

@ -24,11 +24,11 @@ jobs:
release:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v5
- uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- uses: actions/setup-node@v5
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 24
cache: npm
@ -37,41 +37,6 @@ jobs:
- run: npm ci
- run: npm run ci
- name: Preflight verify npm auth
env:
NODE_AUTH_TOKEN: ${{ secrets.NPM_TOKEN }}
run: |
set -euo pipefail
echo "::group::npm whoami"
NPM_USER=$(npm whoami 2>&1) || {
echo "::error::npm whoami failed NPM_TOKEN is invalid or expired. Rotate the token and update the repository secret."
exit 1
}
echo "Authenticated as: ${NPM_USER}"
echo "::endgroup::"
- name: Preflight list unpublished packages (diagnostic)
run: |
set -euo pipefail
echo "Packages that will be published:"
FOUND=0
for pkg_json in packages/*/package.json; do
PRIVATE=$(node -e "console.log(require('./${pkg_json}').private || false)")
[ "$PRIVATE" = "true" ] && continue
PKG=$(node -e "console.log(require('./${pkg_json}').name)")
LOCAL_VER=$(node -e "console.log(require('./${pkg_json}').version)")
REMOTE_VER=$(npm view "${PKG}" version 2>/dev/null || echo "")
if [ "${LOCAL_VER}" != "${REMOTE_VER}" ]; then
echo " → ${PKG}@${LOCAL_VER} (npm: ${REMOTE_VER:-not yet published})"
FOUND=1
fi
done
if [ "$FOUND" -eq 0 ]; then
echo " (none all versions are already on npm)"
fi
- name: Create npm release PR or publish changed packages
uses: changesets/action@v1
with:

View file

@ -16,37 +16,20 @@ permissions:
id-token: write
jobs:
detect_python_packages:
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
has_python_packages: ${{ steps.detect.outputs.has_python_packages }}
steps:
- uses: actions/checkout@v5
- id: detect
shell: bash
run: |
if find python-packages -mindepth 2 -maxdepth 2 -name pyproject.toml -print -quit | grep -q .; then
echo "has_python_packages=true" >> "$GITHUB_OUTPUT"
else
echo "has_python_packages=false" >> "$GITHUB_OUTPUT"
fi
scaffold-only:
needs: detect_python_packages
if: ${{ needs.detect_python_packages.outputs.has_python_packages != 'true' }}
if: ${{ hashFiles('python-packages/**/pyproject.toml') == '' }}
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: echo "No Python package exists yet. release-please remains scaffold-only."
release:
needs: detect_python_packages
if: ${{ needs.detect_python_packages.outputs.has_python_packages == 'true' }}
if: ${{ hashFiles('python-packages/**/pyproject.toml') != '' }}
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v5
- uses: actions/checkout@v4
- id: release
uses: googleapis/release-please-action@v5
uses: googleapis/release-please-action@v4
with:
config-file: .github/release-please/python-config.json
manifest-file: .github/release-please/python-manifest.json

6
.gitignore vendored
View file

@ -7,9 +7,3 @@ node_modules/
*.plaintext
.venv/
__pycache__/
dist/
.sisyphus/
.omo/
.gjc/
.agents/

View file

@ -20,7 +20,6 @@ These rules are repo-specific and apply to everything under this directory.
## Testing anti-patterns
- **Never write tests that assert `.changeset/*.md` files exist.** Changesets are consumed (deleted) by `changeset version` during the release flow. Any test guarding changeset file presence will break CI on the version-bump commit and block the release pipeline.
- **Never write tests that pin a workspace package's `version` field** (in `package.json` or `package-lock.json`). `changeset version` bumps these on every release, so any hardcoded version assertion will fail the next release commit and block the npm publish pipeline. Stable invariants like `name`, `license`, `engines.node`, or workspace link metadata are fine to assert; the `version` is not.
## Development skill install rules
@ -29,17 +28,9 @@ These rules are repo-specific and apply to everything under this directory.
- Respect existing home-directory indirection such as symlinks when syncing `~/.agents/skills`.
- Do **not** create repo-local `.claude` or `.agents` directories for skill installation unless the user explicitly asks for a repository-local test fixture.
## Crawling/search skill authoring
- For any k-skill that crawls or searches a website, the expected output is a site-dependent recipe packaged into that skill.
- Before fixing that recipe, use an insane-search-style, site-agnostic discovery pass: identify public entry points, observe browser-visible data flows when needed, prefer stable public/data endpoints over brittle screen scraping, and classify login/CAPTCHA/empty/blocked responses as explicit failure modes.
- Record the discovered site-dependent access path, fallback order, inputs/outputs, and failure modes in `SKILL.md` and any helper package code. See `docs/adding-a-skill.md` for the canonical checklist.
- Do not add crawling dependencies by default; first prefer existing runtime capabilities, public endpoints, or narrow allowlisted proxy routes.
## Free API proxy policy
- The built-in `k-skill-proxy` is for **free APIs only**.
- **k-skill-proxy inclusion rule**: A skill should be served through `k-skill-proxy` **only when the upstream requires an API key** (e.g., data.go.kr, KRX, Naver Search Open API, NEIS, Data4Library). Fully public endpoints that work without any authentication (e.g., realtyprice.kr) should be called directly from the user's machine, not routed through the proxy.
- Default posture: public read-only endpoint, **no proxy auth by default**.
- Keep free-API proxy surfaces narrow, allowlisted, cache-backed, and rate-limited.
- If abuse or operational issues appear later, add stricter controls then instead of preemptively requiring auth.
@ -47,12 +38,10 @@ These rules are repo-specific and apply to everything under this directory.
## Proxy server development
- 개발 repo (`dev` 브랜치)에서 proxy 코드를 수정하고, main에 merge하면 프로덕션에 반영된다.
- 프로덕션 배포 대상은 **Google Cloud Run** (`asia-northeast1`, GCP project `k-skill-proxy`)이며, 커스텀 도메인 `k-skill-proxy.nomadamas.org`로 노출된다.
- `main` 브랜치에 merge되면 `.github/workflows/deploy-k-skill-proxy.yml`이 Workload Identity Federation으로 GCP 인증 → Artifact Registry로 image build/push → Cloud Run 재배포 → `/health` smoke test까지 자동으로 수행한다.
- 따라서 **dev에서 route를 추가/수정한 뒤 main에 merge되기 전까지는 프로덕션 proxy에 반영되지 않는다.**
- 프로덕션 배포본은 `~/.local/share/k-skill-proxy`에 main 브랜치 단독 clone으로 존재한다.
- cron job (`0 * * * *`)이 매시 정각에 `~/.local/share/k-skill-proxy/scripts/auto-update-proxy.sh`를 실행해 origin/main fetch → fast-forward pull → package-lock 변경 시 npm ci → pm2 restart 순서로 자동 배포한다.
- 로그: `/tmp/k-skill-proxy-update.log`
- proxy 서버 코드: `packages/k-skill-proxy/src/server.js`
- 컨테이너 이미지 빌드 정의: `packages/k-skill-proxy/Dockerfile`
- proxy 서버 테스트: `packages/k-skill-proxy/test/server.test.js`
- 로컬 테스트: `node packages/k-skill-proxy/src/server.js` (환경변수는 `~/.config/k-skill/secrets.env` 등에서 직접 export해서 띄운다)
- 프로덕션 시크릿은 GCP Secret Manager에 보관되고 Cloud Run runtime에 주입된다.
- **운영 관련 모든 절차는 [`docs/deploy-k-skill-proxy.md`](docs/deploy-k-skill-proxy.md)에 정리되어 있다.** 새 maintainer 인계를 위한 1회성 GCP/WIF 셋업, GitHub repository secrets 등록, upstream API 키 회전(rotation), 자동 배포 상태/로그/이미지 태그 확인, Cloud Run 트래픽 롤백, GitHub Actions 장애 시 로컬에서 동일한 배포를 수동으로 돌리는 비상 명령까지 전부 거기서 본다. proxy 운영 관련 어떤 질문이 들어와도 먼저 그 문서를 확인한다.
- proxy 환경변수(API key 등)는 `~/.config/k-skill/secrets.env`에 넣고, `scripts/run-k-skill-proxy.sh`가 source한다.
- **dev에서 route를 추가/수정한 뒤 main에 merge되기 전까지는 프로덕션 proxy에 반영되지 않는다.** 로컬 테스트는 `node packages/k-skill-proxy/src/server.js`로 직접 실행한다.

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@ -3,20 +3,11 @@
## Testing anti-patterns
- **Never write tests that assert `.changeset/*.md` files exist.** Changesets are consumed (deleted) by `changeset version` during the release flow. Any test guarding changeset file presence will break CI on the version-bump commit and block the release pipeline.
- **Never write tests that pin a workspace package's `version` field** (in `package.json` or `package-lock.json`). `changeset version` bumps these on every release, so any hardcoded version assertion will fail the next release commit and block the npm publish pipeline. Stable invariants like `name`, `license`, `engines.node`, or workspace link metadata are fine to assert; the `version` is not.
## Crawling/search skill authoring
- 크롤링/검색 k-skill의 목표는 최종적으로 대상 사이트에 맞는 site-dependent 접근 방법을 스킬에 패키징하는 것이다.
- 다만 방법을 고정하기 전에 `insane-search`식 site-agnostic discovery를 먼저 수행한다: 공개 입구, 브라우저에서 보이는 데이터 흐름, RSS/sitemap/정적 JSON/모바일 페이지, 차단·빈 응답·로그인벽 실패 모드를 확인한다.
- 발견한 검색 URL, 필수 입력값, 결과 해석 규칙, fallback 순서, 실패 모드는 `SKILL.md`와 helper 코드에 명확히 남긴다. 자세한 체크리스트는 `docs/adding-a-skill.md`를 따른다.
- 새 크롤링 dependency는 기본값으로 추가하지 말고 기존 기능, 공개 endpoint, 좁은 proxy route로 해결 가능한지 먼저 확인한다.
## Proxy server development
- 개발 repo: 이 디렉토리, `dev` 브랜치
- 프로덕션 배포 대상: **Google Cloud Run** (project `k-skill-proxy`, region `asia-northeast1`, custom domain `k-skill-proxy.nomadamas.org`)
- `main` 브랜치에 merge되면 `.github/workflows/deploy-k-skill-proxy.yml`이 자동으로 Cloud Run 재배포를 수행한다. 인증은 Workload Identity Federation, 이미지 빌드 정의는 `packages/k-skill-proxy/Dockerfile`, 시크릿은 GCP Secret Manager에서 주입된다. WIF/Secret Manager 셋업은 `docs/deploy-k-skill-proxy.md` 참고.
- 개발 repo: `/Users/jeffrey/Projects/k-skill` (이 디렉토리, `dev` 브랜치)
- 프로덕션 배포본: `~/.local/share/k-skill-proxy` (main 브랜치 단독 clone)
- **cron job** 이 매시 정각에 `origin/main` fetch → fast-forward pull → pm2 restart 실행
- 따라서 proxy route 변경은 **main에 merge되어야 프로덕션에 반영**된다. dev에서 코드를 바꿔도 프로덕션 proxy에는 영향 없음.
- 로컬 테스트는 `node packages/k-skill-proxy/src/server.js` 로 직접 실행하거나 `node --test packages/k-skill-proxy/test/server.test.js` 로 확인.
- **Proxy 편입 규칙**: k-skill-proxy에 route를 추가하려면 upstream이 API 키를 필요로 해야 한다. 공개 엔드포인트(키 불필요)는 skill 코드에서 직접 호출하고 프록시를 거치지 않는다.

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@ -1,76 +0,0 @@
# 기여 가이드
외부 기여자는 이 문서를 기준으로 이슈, PR, 스킬, 패키지, 프록시 변경을 준비해 주세요. 이 레포의 세부 운영 규칙은 `AGENTS.md``CLAUDE.md`에도 있으며, 충돌할 때는 더 구체적인 최신 지침을 우선합니다.
## 소통 언어
- PR 코멘트, 이슈, 리뷰 등 모든 소통은 한국어로 진행합니다.
- 외부 문서나 로그를 인용해야 할 때는 원문을 함께 둘 수 있지만, 결정 사항과 요청 사항은 한국어로 요약해 주세요.
## 브랜치와 PR 대상
- 기능/수정 브랜치는 가능한 한 `feature/<issue-number>` 또는 `feature/#<issue-number>`처럼 추적 가능한 이름을 사용합니다.
- PR의 대상 브랜치는 반드시 `dev` 브랜치여야 합니다.
- `main` 브랜치로 PR을 만들 수 있는 사람은 `@vkehfdl1`뿐입니다. 그 외 기여자는 `main` 대상 PR을 만들지 않습니다.
- 프록시 서버 변경도 개발 레포의 `dev` 브랜치에서 작업하고, `main`에 머지된 뒤에만 프로덕션에 반영됩니다.
## 스킬 추가 또는 변경
스킬을 추가하거나 변경할 때는 관련 기능 문서와 `README.md`의 표를 포함해 코드와 문서를 함께 갱신합니다.
- 관련 기능 문서(`docs/features/<skill-name>.md`)를 추가하거나 업데이트합니다.
- `README.md`의 "어떤 걸 할 수 있나" 표에 스킬 이름, 설명, 사용자 로그인 필요 여부, 문서 링크를 업데이트합니다.
- 설치 흐름이 바뀌면 `docs/install.md`, `docs/setup.md`, `docs/security-and-secrets.md` 등 관련 문서도 함께 맞춥니다.
- 출처나 공식 표면이 바뀌면 `docs/sources.md`에 반영합니다.
- 스킬 개발/테스트 시에는 현재 스킬 디렉터리를 먼저 홈 디렉터리 전역 스킬 위치에 동기화합니다.
- Claude Code: `~/.claude/skills/<skill-name>`
- agents 호환 런타임: `~/.agents/skills/<skill-name>`
- `~/.agents/skills`가 symlink 등으로 우회되어 있으면 기존 indirection을 존중합니다.
- 사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한 레포 내부에 `.claude` 또는 `.agents` 설치 테스트 디렉터리를 만들지 않습니다.
## npm 패키지와 릴리스
- Node 패키지는 `packages/*` 아래 npm workspaces로 관리합니다.
- npm 패키지를 수정할 때는 Changesets를 조사하고, 자동 CD가 올바르게 트리거되도록 `.changeset/*.md` 변경이 필요한지 신중히 판단합니다.
- 패키지 릴리스 목적의 버전 변경은 `package.json`만 직접 수정하지 말고 Changesets 흐름을 사용합니다.
- npm publish는 GitHub Actions가 생성하는 **Version Packages** PR이 `main`에 머지된 뒤 자동으로 수행되는 것을 전제로 합니다.
- Changeset 파일의 존재 여부를 테스트로 검증하지 않는다. Changesets는 `changeset version` 단계에서 소비되어 삭제될 수 있으므로, 그런 테스트는 버전 bump 커밋의 CI를 막습니다.
- `package.json``package-lock.json``version` 필드를 테스트에서 고정하지 않는다. Changesets 릴리스 흐름에서 매번 바뀔 수 있으므로, 테스트는 `name`, `license`, `engines.node`, workspace link metadata처럼 안정적인 invariant를 검증합니다.
- 현재 구현이 registry token 기반인 경우에도 신규 또는 재설계 흐름은 trusted publishing/OIDC를 우선합니다. 기존 token 기반 경로를 고칠 때는 현재 구현 예외와 목표 원칙을 PR 설명에 분리해 적습니다.
## Python 패키지와 PyPI
- Python 패키지는 `python-packages/*` 아래에 둡니다.
- Python 릴리스는 release-please 기반입니다.
- 실제 Python 패키지가 생기기 전까지 Python release workflow는 scaffold-only로 유지합니다.
- PyPI publish는 release-please가 구체적인 패키지 경로에 대해 `release_created=true`를 보고할 때만 실행되도록 설계합니다.
- PyPI도 가능하면 trusted publishing/OIDC를 우선합니다.
## API와 k-skill-proxy 정책
- `k-skill-proxy`는 무료 API 전용입니다.
- 신규 proxy route는 upstream이 API key를 요구하는 무료 API인 경우에만 `k-skill-proxy` 경유를 검토합니다. 기존 승인 예외를 넓히려면 근거와 운영 경계를 문서화합니다.
- 인증 없이 동작하는 공개 read-only endpoint는 기본적으로 사용자 머신에서 직접 호출하고, 불필요하게 프록시 운영 표면을 넓히지 않습니다.
- 유료 API, 사용자별 과금 API, 개인 계정 권한이 필요한 API는 `k-skill-proxy`를 타지 않도록 설계합니다.
- 기본 자세는 공개 read-only endpoint, proxy auth 없음입니다.
- 프록시 표면은 좁게 유지하고 allowlist, cache, rate limit를 적용합니다.
- 남용이나 운영 문제가 실제로 나타나면 그때 더 강한 제어를 추가합니다.
## 프록시 서버 개발과 배포
- 프록시 서버 코드: `packages/k-skill-proxy/src/server.js`
- 프록시 서버 테스트: `packages/k-skill-proxy/test/server.test.js`
- 컨테이너 이미지 정의: `packages/k-skill-proxy/Dockerfile`
- 로컬 테스트: 필요한 upstream 환경변수를 export한 상태에서 `node packages/k-skill-proxy/src/server.js`. 로컬에서 시크릿을 모아두는 표준 위치는 `~/.config/k-skill/secrets.env` 입니다.
- 프로덕션 프록시는 **Google Cloud Run** (project `k-skill-proxy`, region `asia-northeast1`)에서 운영하며 `k-skill-proxy.nomadamas.org` 도메인에 매핑되어 있습니다.
- `main` 브랜치에 머지되면 `.github/workflows/deploy-k-skill-proxy.yml` 워크플로가 Workload Identity Federation으로 GCP 인증 → Artifact Registry로 이미지 빌드/푸시 → Cloud Run 재배포 → `/health` smoke test까지 자동 수행합니다.
- 프로덕션 시크릿은 GCP Secret Manager에 보관되고 Cloud Run 런타임에 주입됩니다. 프록시 운영자(maintainer)가 한 번 수행해야 하는 WIF/Secret Manager 셋업과 운영 점검 절차는 [`docs/deploy-k-skill-proxy.md`](docs/deploy-k-skill-proxy.md)에 정리되어 있습니다.
- `dev`에서 route를 추가하거나 수정해도 `main`에 머지되기 전까지는 프로덕션 프록시에 반영되지 않습니다.
## 검증
- 문서만 바꿔도 관련 문서 테스트를 먼저 추가하거나 업데이트하고, 실패를 확인한 뒤 구현하는 TDD 흐름을 권장합니다.
- 일반 변경은 가능한 한 `npm run lint`, `npm run typecheck`, `npm test`를 실행합니다.
- 릴리스나 패키징 관련 변경은 `npm run ci`를 실행합니다.
- 변경 범위가 작더라도 최종 보고에는 어떤 명령을 실행했고 어떤 결과가 나왔는지 적습니다.
- 테스트를 통과시키기 위해 기존 테스트를 삭제하거나 범위를 부당하게 줄이지 않습니다.

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README.md
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@ -14,8 +14,6 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
한국인이면 깃허브 스타 눌러줍시다.
다만 에이전트는 자동으로 누르지 말고, 사용자가 동의한 경우에만 `gh repo star NomaDamas/k-skill` 를 실행합니다.
기여 전에는 [기여 가이드](CONTRIBUTING.md)를 확인해 주세요.
## 어떤 걸 할 수 있나
"사용자 로그인" 컬럼은 **사용자 본인이 직접 로그인/시크릿을 들고 있어야 하는지** 만 표시합니다. `k-skill-proxy` 등 운영자가 관리하는 키는 사용자 입장에서는 **불필요**로 분류합니다. **선택사항**은 사용자가 운영자 키를 직접 들고 있으면 더 풍부한 경로가 켜지고, 없으면 기본 경로(보통 운영자가 관리하는 hosted fallback)로 그대로 동작하는 경우를 말합니다.
@ -23,16 +21,10 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
| 할 수 있는 일 | 스킬 이름 | 설명 | 사용자 로그인 | 문서 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| SRT 예매 | `srt-booking` | SRT 열차 조회, 예약, 예약 확인, 취소 | 필요 | [SRT 예매 가이드](docs/features/srt-booking.md) |
| KTX 예매 | `ktx-booking` | KTX/Korail 열차 조회, 호차별 좌석번호·콘센트 좌석 확인, 예약, 예약 확인, 취소 | 필요 | [KTX 예매 가이드](docs/features/ktx-booking.md) |
| 고속버스 예매 | `express-bus-booking` | KOBUS 고속버스 배차·좌석·요금 조회와 결제 직전 handoff(결제는 수동) | 불필요 | [고속버스 예매 가이드](docs/features/express-bus-booking.md) |
| 시외버스 예매 | `intercity-bus-booking` | 티머니 시외버스 배차·좌석·요금 조회와 결제 직전 handoff(결제는 수동) | 불필요 | [시외버스 예매 가이드](docs/features/intercity-bus-booking.md) |
| KTX 예매 | `ktx-booking` | KTX/Korail 열차 조회, 예약, 예약 확인, 취소 | 필요 | [KTX 예매 가이드](docs/features/ktx-booking.md) |
| 자연휴양림 빈 객실 조회 | `foresttrip-vacancy` | 공식 숲나들e 자연휴양림 예약 가능 객실 조회 자동화 (예약/결제 제외) | 필요 | [자연휴양림 빈 객실 조회 가이드](docs/features/foresttrip-vacancy.md) |
| 카카오톡 Mac 아카이브 검색 | `kakaotalk-mac` | `katok`으로 macOS 카카오톡 로컬 아카이브를 동기화하고 keyword/BM25/semantic 검색 | 불필요(로컬 앱/권한 필요) | [카카오톡 Mac 아카이브 검색](docs/features/kakaotalk-mac.md) |
| 카카오톡 Mac CLI | `kakaotalk-mac` | macOS에서 카카오톡 대화 조회, 검색, 메시지 전송 | 불필요 | [카카오톡 Mac CLI 가이드](docs/features/kakaotalk-mac.md) |
| 서울 지하철 도착정보 조회 | `seoul-subway-arrival` | 서울 지하철 역 기준 실시간 도착 예정 열차 확인 | 불필요 | [서울 지하철 도착정보 가이드](docs/features/seoul-subway-arrival.md) |
| 서울 실시간 혼잡도 조회 | `seoul-density` | 서울 주요 121개 핫스팟의 실시간 혼잡도 단계와 추정 인구 조회 | 불필요 | [서울 실시간 혼잡도 가이드](docs/features/seoul-density.md) |
| 서울 따릉이 실시간 대여소 조회 | `seoul-bike` | 현재 좌표 주변 또는 대여소 이름 기준 따릉이 대여 가능 자전거와 빈 거치대 조회 | 불필요 | [서울 따릉이 실시간 대여소 가이드](docs/features/seoul-bike.md) |
| 한국 대중교통 길찾기 | `korean-transit-route` | ODsay LIVE API + Kakao geocoding 기반 출발지→도착지 지하철+버스+도보 경로 및 환승 정보 조회 | 필요 | [한국 대중교통 길찾기 가이드](docs/features/korean-transit-route.md) |
| 카카오맵 장소·자동차 길찾기 | `kakao-map` | Kakao Local 키워드/카테고리/좌표↔주소 변환 + Kakao Mobility 자동차 길찾기(거리·소요시간·통행료·예상 택시요금) | 불필요 | [카카오맵 가이드](docs/features/kakao-map.md) |
| 지하철 분실물 조회 | `subway-lost-property` | 지하철 역/물품명 기준 공식 LOST112 분실물 검색 조건과 유실물센터 진입점 안내 | 불필요 | [지하철 분실물 조회 가이드](docs/features/subway-lost-property.md) |
| 긱뉴스 조회 | `geeknews-search` | GeekNews 공개 RSS/Atom 피드 기반 최신 글 목록, 검색, 상세 확인 | 불필요 | [긱뉴스 조회 가이드](docs/features/geeknews-search.md) |
| 한국 날씨 조회 | `korea-weather` | 기상청 단기예보 기반 한국 날씨 조회 | 불필요 | [한국 날씨 조회 가이드](docs/features/korea-weather.md) |
@ -40,24 +32,12 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
| 한강 수위 정보 조회 | `han-river-water-level` | 한강 관측소 기준 현재 수위·유량·기준수위 확인 | 불필요 | [한강 수위 정보 가이드](docs/features/han-river-water-level.md) |
| 한국 법령 검색 | `korean-law-search` | 한국 법령/조문/판례/유권해석 검색 | 불필요 | [한국 법령 검색 가이드](docs/features/korean-law-search.md) |
| 등기부등본 자동화 | `iros-registry-automation` | 인터넷등기소(IROS)에서 법인/부동산 등기부등본 장바구니, 수동 결제 후 열람·저장 흐름을 보조 | 필요(수동 로그인·결제/TouchEn) | [등기부등본 자동화 가이드](docs/features/iros-registry-automation.md) |
| 법인등기 신청 컨설팅 | `corporate-registration-consulting` | 일반 영리 주식회사 발기설립 기준으로 법인명·이사·주소 등 사용자 결정사항을 받아 표준 정관, 설립등기 첨부서류, 등록면허세·과밀억제권역 중과 체크, rhwp 기반 HWP 양식 순차 작성 흐름을 참고용으로 안내 | 불필요 | [법인등기 신청 컨설팅 가이드](docs/features/corporate-registration-consulting.md) |
| 사업자등록정보 확인 | `nts-business-registration` | 국세청 사업자등록번호 상태조회와 사업자등록정보 진위확인(공공데이터포털 API, 프록시 경유) | 불필요 | [사업자등록정보 확인 가이드](docs/features/nts-business-registration.md) |
| 사업자 실사 종합 | `biz-health-check` | 사업자등록번호를 중심으로, 상호·지역을 함께 주면 국세청 상태·국민연금·체납 명단·금융위 법인개요·부정당제재·인허가 영업상태를 교차 조회한 실사 리포트(점수·판정 없이 사실만) | 불필요 | [사업자 실사 종합 가이드](docs/features/biz-health-check.md) |
| 국민연금 가입 사업장 조회 | `national-pension-workplace` | 사업장명으로 국민연금 가입자수·당월 고지금액·월별 추이 조회(공공데이터포털 API, 프록시 경유) | 불필요 | [국민연금 가입 사업장 조회 가이드](docs/features/national-pension-workplace.md) |
| 국세 체납 명단공개 검색 | `nts-tax-delinquency` | 상호·법인명으로 국세청 고액·상습체납자 명단공개 대조(무인증 공개 검색) | 불필요 | [국세 체납 명단공개 검색 가이드](docs/features/nts-tax-delinquency.md) |
| 금융위 기업기본정보 조회 | `fsc-corporate-info` | 법인명으로 대표자·설립일·업종 등 법인 개요 조회와 사업자번호 교차검증(공공데이터포털 API, 프록시 경유) | 불필요 | [금융위 기업기본정보 조회 가이드](docs/features/fsc-corporate-info.md) |
| 부정당제재업체 조회 | `g2b-sanctioned-supplier` | 사업자번호로 나라장터 부정당제재(조회시점 유효 제재) 조회(공공데이터포털 API, 프록시 경유) | 불필요 | [부정당제재업체 조회 가이드](docs/features/g2b-sanctioned-supplier.md) |
| 인허가 영업상태 조회 | `localdata-business-status` | 상호+시군구로 동네 사업장(208업종)의 영업/휴업/폐업·업력·주소 조회(LOCALDATA 무인증) | 불필요 | [인허가 영업상태 조회 가이드](docs/features/localdata-business-status.md) |
| 창업진흥원 K-Startup 조회 | `kstartup-search` | 창업진흥원 K-Startup 통합공고 사업·지원사업 공고·창업 콘텐츠·통계보고서 조회 (공공데이터포털 15125364, 프록시 경유) | 불필요 | [창업진흥원 K-Startup 조회 가이드](docs/features/kstartup-search.md) |
| 지방선거 후보자 조회 | `local-election-candidate-search` | 중앙선거관리위원회 선거통계시스템 공개 통합검색으로 지방선거 후보자 이력·선거종류·정당·지역·득표 정보를 이름 기준으로 조회 | 불필요 | [지방선거 후보자 조회 가이드](docs/features/local-election-candidate-search.md) |
| 법인등기 신청 컨설팅 | `corporate-registration-consulting` | 법인명·이사·주소 등 사용자 결정사항을 받아 표준 정관, 설립등기 첨부서류, 등록면허세·과밀억제권역 중과 체크, rhwp 기반 HWP 양식 작성 흐름을 참고용으로 안내 | 불필요 | [법인등기 신청 컨설팅 가이드](docs/features/corporate-registration-consulting.md) |
| 한국 사업자 장부 자동화 | `korean-jangbu-for` | `kimlawtech/korean-jangbu-for` 기반 카드·은행·영수증·세금계산서 입력 → 표준 거래내역·계정과목·세무사 전달 CSV·경영 리포트 생성 thin wrapper | 선택사항(CODEF BYOK 자동 수집 시 필요) | [한국 사업자 장부 자동화 가이드](docs/features/korean-jangbu-for.md) |
| 한국 개인정보처리방침·이용약관 자동 생성 | `korean-privacy-terms` | Next.js 프로젝트에 개인정보보호법·약관규제법·전자상거래법 기반 개인정보처리방침/이용약관/쿠키 배너/동의 모달을 생성하는 `kimlawtech/korean-privacy-terms` (Apache-2.0) thin wrapper | 불필요 | [한국 개인정보처리방침·이용약관 자동 생성 가이드](docs/features/korean-privacy-terms.md) |
| 한국 부동산 실거래가 조회 | `real-estate-search` | 아파트/오피스텔/빌라/단독주택 실거래가·전월세·지역코드 조회 | 불필요 | [한국 부동산 실거래가 조회 가이드](docs/features/real-estate-search.md) |
| 개별공시지가 조회 | `gongsijiga-search` | realtyprice.kr 공개 API에서 지번 단위 개별공시지가(원/㎡) 다년도 추이·전년 대비 변동률 조회 | 불필요 | [개별공시지가 조회 가이드](docs/features/gongsijiga-search.md) |
| SH 청약·주택 공고문 조회 | `sh-notice-search` | 서울주택도시개발공사(SH) 공개 공고/공지 게시판을 직접 조회해 키워드·공고 종류별 목록, 상세 본문, 첨부 미리보기 메타데이터 확인 | 불필요 | [SH 청약·주택 공고문 조회 가이드](docs/features/sh-notice-search.md) |
| LH 청약 공고문 조회 | `lh-notice-search` | 한국토지주택공사(LH) 임대/분양/주거복지(신혼희망타운)/토지/상가 공고를 지역·상태·공고유형·키워드로 조회하고 마감 여부를 KST 기준으로 표시 | 불필요 | [LH 청약 공고문 조회 가이드](docs/features/lh-notice-search.md) |
| 법원 경매 부동산 매각공고 조회 | `court-auction-notice-search` | 대법원경매정보(courtauction.go.kr) 부동산 매각공고를 매각기일·법원·기일/기간 입찰 조건으로 검색해 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가격을 펼치고, 사건번호로 직접 사건정보·물건내역·매각기일이력을 조회 | 불필요 | [법원 경매 부동산 매각공고 조회 가이드](docs/features/court-auction-notice-search.md) |
| 기부처 조회 | `donation-place-search` | 지역·관심 분야 기준 기부처 후보와 공식 페이지/1365 확인용 검색 링크 안내 (기부·결제 자동화 제외) | 불필요 | [기부처 조회 가이드](docs/features/donation-place-search.md) |
| 장학금 검색 및 조회 | `korean-scholarship-search` | 한국장학재단·전국 대학교·재단·기업 장학 공고를 검색해 금액·자격·지원구간·링크를 정리하고 KST 기준 현재 날짜 마감 상태와 조건별 필터링까지 제공 | 불필요 | [장학금 검색 및 조회 가이드](docs/features/korean-scholarship-search.md) |
| 생활쓰레기 배출정보 조회 | `household-waste-info` | 시군구 기준 생활쓰레기·음식물·재활용 배출요일·시간·장소·관리부서 확인 | 불필요 | [생활쓰레기 배출정보 조회 가이드](docs/features/household-waste-info.md) |
| 학교 급식 식단 조회 | `k-schoollunch-menu` | 교육청·학교명으로 NEIS 학교 검색·급식 식단 조회 | 불필요 | [학교 급식 식단 조회 가이드](docs/features/k-schoollunch-menu.md) |
@ -66,69 +46,48 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
| 식품 안전 체크 | `mfds-food-safety` | 식약처 부적합 식품·식품안전나라 회수 정보를 인터뷰-first 흐름으로 프록시 조회 | 불필요 | [식품 안전 체크 가이드](docs/features/mfds-food-safety.md) |
| 한국 주식 정보 조회 | `korean-stock-search` | KRX 상장 종목 검색, 기본정보, 일별 시세 조회 | 불필요 | [한국 주식 정보 조회 가이드](docs/features/korean-stock-search.md) |
| 금감원 DART 전자공시 조회 | `k-dart` | 공시검색, 기업개황, 재무제표, 배당, 증자/감자, 감사의견, 주요사항보고서 등 14개 endpoint | 필요 | [금감원 DART 전자공시 조회 가이드](docs/features/k-dart.md) |
| 잡코리아 인재검색 | `jobkorea-talent-search` | 잡코리아 기업회원 로그인 세션에서 마스킹 후보 정보를 읽고 유료 열람 전 shortlist 작성 | 필요 | [잡코리아 인재검색 가이드](docs/features/jobkorea-talent-search.md) |
| 사람인 인재풀 검색 | `saramin-talent-search` | 사람인 기업회원 인재풀에서 마스킹 후보 정보를 읽고 유료 열람 전 shortlist 작성 | 필요 | [사람인 인재풀 검색 가이드](docs/features/saramin-talent-search.md) |
| 대신증권 리포트 조회 | `daishin-report-search` | GitHub Pages에 공개된 대신증권 리포트 HTML 미러에서 최신 리포트 목록, 원문, 설명 페이지, Rating/Target 표를 조회 | 불필요 | [대신증권 리포트 조회 가이드](docs/features/daishin-report-search.md) |
| 국가데이터처 KOSIS 통계 조회 | `kosis-stats` | 국가데이터처가 운영하는 KOSIS(국가통계포털) Open API로 통계표 검색·메타·데이터·대용량 자료 조회 (조회 전용) | 일반 조회 불필요 (`bigdata`/`--direct` 필요) | [국가데이터처 KOSIS 통계 조회 가이드](docs/features/kosis-stats.md) |
| 조선왕조실록 검색 | `joseon-sillok-search` | 조선왕조실록 키워드 검색과 왕별/연도별 필터, 기사 발췌 조회 | 불필요 | [조선왕조실록 검색 가이드](docs/features/joseon-sillok-search.md) |
| 한국 특허 정보 검색 | `korean-patent-search` | 한국 특허/실용신안 키워드 검색 및 출원번호 상세 조회 | 필요 | [한국 특허 정보 검색 가이드](docs/features/korean-patent-search.md) |
| 근처 가장 싼 주유소 찾기 | `cheap-gas-nearby` | 현재 위치 기준 근처 최저가 주유소 조회 | 불필요 | [근처 가장 싼 주유소 찾기 가이드](docs/features/cheap-gas-nearby.md) |
| 근처 공중화장실 찾기 | `public-restroom-nearby` | 현재 위치 기준 근처 공중화장실/개방화장실 조회 | 불필요 | [근처 공중화장실 찾기 가이드](docs/features/public-restroom-nearby.md) |
| 근처 공영주차장 찾기 | `parking-lot-search` | 현재 위치 기준 근처 공영주차장 위치·요금·운영시간 조회 | 불필요 | [근처 공영주차장 찾기 가이드](docs/features/parking-lot-search.md) |
| 근처 응급실 병상 상태 확인 | `emergency-room-beds` | 현재 위치 기준 가까운 응급실 운영·입원실/병상 운영 플래그와 갱신시각 조회 (정확한 잔여 병상 수/가동률은 공개 E-Gen nearby 목록에 없음) | 불필요 | [근처 응급실 병상 상태 확인 가이드](docs/features/emergency-room-beds.md) |
| 한국 마라톤 일정 조회 | `korean-marathon-schedule` | 고러닝 공개 페이지와 대한철인3종협회 일정에서 마라톤·철인3종 대회 일정, 장소, 신청 마감일, 종목 조회 | 불필요 | [한국 마라톤 일정 조회 가이드](docs/features/korean-marathon-schedule.md) |
| KBO 경기 결과 조회 | `kbo-results` | 날짜별 KBO 경기 일정, 결과, 팀별 필터링 | 불필요 | [KBO 결과 가이드](docs/features/kbo-results.md) |
| KBL 경기 결과 조회 | `kbl-results` | 날짜별 KBL 경기 일정, 결과, 팀별 필터링, 현재 순위 확인 | 불필요 | [KBL 경기 결과 가이드](docs/features/kbl-results.md) |
| K리그 경기 결과 조회 | `kleague-results` | 날짜별 K리그1/K리그2 경기 결과, 팀별 필터링, 현재 순위 확인 | 불필요 | [K리그 결과 가이드](docs/features/kleague-results.md) |
| LCK 경기 분석 | `lck-analytics` | LCK 경기 결과, 현재 순위, live turning point, 밴픽, 패치 메타, 팀 파워 레이팅 | 불필요 | [LCK 경기 분석 가이드](docs/features/lck-analytics.md) |
| 토스증권 조회 | `toss-securities` | 토스증권 공식 Open API(OAuth2) 우선, tossctl fallback으로 계좌·보유주식·시세·주문조회 등 조회 전용 | 필요 | [토스증권 조회 가이드](docs/features/toss-securities.md) |
| 토스증권 조회 | `toss-securities` | 토스증권 계좌 요약, 포트폴리오, 시세, 주문내역, 관심종목 조회 | 필요 | [토스증권 조회 가이드](docs/features/toss-securities.md) |
| 하이패스 영수증 발급 | `hipass-receipt` | 하이패스 사용내역 조회 및 영수증 출력 payload 준비 | 필요 | [하이패스 영수증 발급 가이드](docs/features/hipass-receipt.md) |
| 캐치테이블 예약 스나이핑 | `catchtable-sniper` | 로그인된 캐치테이블 Chrome 세션으로 빈자리 감시, 오픈런, 자동 예약 시도 | 필요 | [캐치테이블 예약 스나이핑 가이드](docs/features/catchtable-sniper.md) |
| 공연 일정·잔여석 조회 | `ticket-availability` | YES24·인터파크 공연의 회차별 일정과 등급별 잔여석 수를 단일 HTTP 호출로 조회 (조회 전용, 예매·결제 없음) | 불필요 | [공연 일정·잔여석 조회 가이드](docs/features/ticket-availability.md) |
| 로또 당첨 확인 | `lotto-results` | 로또 최신 회차, 특정 회차, 번호 대조 | 불필요 | [로또 결과 가이드](docs/features/lotto-results.md) |
| HWP 문서 조회/변환 | `hwp` | `.hwp/.hwpx` → Markdown/JSON 변환, 문서 비교, 양식 필드 추출, Markdown→HWPX 역변환 (kordoc 기반 read-only) | 불필요 | [HWP 문서 처리 가이드](docs/features/hwp.md) |
| HWP 문서 편집 | `rhwp-edit` | `.hwp` 본문 텍스트 삽입/삭제, 표 생성, 셀 수정, replace-all (`k-skill-rhwp` CLI + `@rhwp/core` WASM, HWP 5.x round-trip) | 불필요 | [HWP 문서 편집 가이드](docs/features/rhwp-edit.md) |
| HWP 레이아웃·IR 디버깅 | `rhwp-advanced` | 업스트림 `rhwp` Rust CLI(`export-svg --debug-overlay`, `dump`, `dump-pages`, `ir-diff`, `thumbnail`, `convert`)로 HWP 레이아웃 진단·IR 덤프·버전 비교·썸네일 추출·배포용 문서 잠금 해제 | 불필요 | [HWP 레이아웃·IR 디버깅 가이드](docs/features/rhwp-advanced.md) |
| ~~근처 블루리본 맛집~~ ⚠️ 지원 중단 | ~~`blue-ribbon-nearby`~~ | ~~현재 위치 기준 근처 블루리본 선정 맛집 조회~~ | ~~불필요~~ | ~~[근처 블루리본 맛집 가이드](docs/features/blue-ribbon-nearby.md)~~ |
| 근처 술집 조회 | `kakao-bar-nearby` | 현재 위치 기준 영업 상태·메뉴·좌석·전화번호가 포함된 근처 술집 조회 | 불필요 | [근처 술집 조회 가이드](docs/features/kakao-bar-nearby.md) |
| 우편번호 검색 | `zipcode-search` | 주소 키워드로 우편번호 + 공식 영문주소 조회 | 불필요 | [우편번호 검색 가이드](docs/features/zipcode-search.md) |
| 다이소 상품 조회 | `daiso-product-search` | 다이소 매장별 상품 픽업 가능 여부 확인 (정확한 매장별 재고 수량은 다이소몰 보안 정책으로 2026-05-05 부터 차단됨) | 불필요 | [다이소 상품 조회 가이드](docs/features/daiso-product-search.md) |
| 강남언니 병원 조회 | `gangnamunni-clinic-search` | 강남언니 공개 검색 페이지에서 성형외과·피부과 병원 후보, 평점, 리뷰 수, 지원 언어, 공개 링크 조회 | 불필요 | [강남언니 병원 조회 가이드](docs/features/gangnamunni-clinic-search.md) |
| 다이소 상품 조회 | `daiso-product-search` | 다이소 매장별 상품 재고 확인 | 불필요 | [다이소 상품 조회 가이드](docs/features/daiso-product-search.md) |
| 마켓컬리 상품 조회 | `market-kurly-search` | 마켓컬리 상품 검색, 현재 가격, 할인 여부, 품절 여부 조회 | 불필요 | [마켓컬리 상품 조회 가이드](docs/features/market-kurly-search.md) |
| 올리브영 검색 | `olive-young-search` | 올리브영 매장·상품·재고 조회 | 불필요 | [올리브영 검색 가이드](docs/features/olive-young-search.md) |
| 영화관 검색 | `korean-cinema-search` | CGV·메가박스·롯데시네마 영화관, 상영작, 시간표, 잔여석 조회 | 불필요 | [영화관 검색 가이드](docs/features/korean-cinema-search.md) |
| 올라포케 역삼 포케 | `hola-poke-yeoksam` | 올라포케 역삼점 메뉴, 매장 정보, 이벤트 참여 흐름 안내 | 불필요 | [올라포케 역삼 포케 가이드](docs/features/hola-poke-yeoksam.md) |
| 마이리얼트립 MCP 검색 | `myrealtrip-search` | 공식 MCP 서버로 항공권, 숙소, 투어·티켓·액티비티 검색과 상세·옵션 확인 | 불필요 | [마이리얼트립 MCP 검색 가이드](docs/features/myrealtrip-search.md) |
| 항공권 가격 조회 | `flight-ticket-search` | `fast-flights` 기반 Google Flights 공개 검색으로 항공권 후보, 예약 검색 링크, 날짜/월/연도별 최저가·평균가 비교 (조회 전용, 예매·결제 없음) | 불필요 | [항공권 가격 조회 가이드](docs/features/flight-ticket-search.md) |
| 택배 배송조회 | `delivery-tracking` | CJ대한통운·우체국 송장 번호로 배송 상태 조회 | 불필요 | [택배 배송조회 가이드](docs/features/delivery-tracking.md) |
| 쿠팡 상품 검색 | `coupang-product-search` | 쿠팡 상품 검색, 로켓배송 필터, 가격대 검색, 비교, 베스트, 골드박스 특가 조회 | 선택사항 (운영 키 있으면 로컬 HMAC 경로, 없으면 hosted fallback) | [쿠팡 상품 검색 가이드](docs/features/coupang-product-search.md) |
| 오늘의집 오늘의딜 조회 | `ohou-today-deal` | 오늘의집 공개 오늘의딜 특가 상품의 할인율·가격·리뷰·링크 조회 | 불필요 | [오늘의집 오늘의딜 조회 가이드](docs/features/ohou-today-deal.md) |
| 번개장터 검색 | `bunjang-search` | 번개장터 검색, 상세조회, 선택적 찜/채팅, AI TOON export | 불필요 | [번개장터 검색 가이드](docs/features/bunjang-search.md) |
| 당근 중고거래 검색 | `daangn-used-goods-search` | 당근 중고거래 공개 웹 데이터 표면으로 키워드·지역 기반 매물 검색과 상세 조회 | 불필요 | [당근 중고거래 검색 가이드](docs/features/daangn-used-goods-search.md) |
| 당근부동산 검색 | `daangn-realty-search` | 당근부동산 공개 웹 데이터 표면으로 지역 기반 부동산 매물 검색과 상세 확인 | 불필요 | [당근부동산 검색 가이드](docs/features/daangn-realty-search.md) |
| 당근알바 검색 | `daangn-jobs-search` | 당근알바 공개 웹 데이터 표면으로 키워드·지역 기반 알바 공고 검색과 상세 조회 | 불필요 | [당근알바 검색 가이드](docs/features/daangn-jobs-search.md) |
| 당근중고차 검색 | `daangn-cars-search` | 당근중고차 공개 웹 데이터 표면으로 지역·가격 조건 기반 차량 검색과 상세 조회 | 불필요 | [당근중고차 검색 가이드](docs/features/daangn-cars-search.md) |
| 중고차 가격 조회 | `used-car-price-search` | 중고차 인수가/월 렌트료 비교 조회 | 불필요 | [중고차 가격 조회 가이드](docs/features/used-car-price-search.md) |
| 한국어 맞춤법 검사 | `korean-spell-check` | 한국어 텍스트 맞춤법/문법 검사 및 교정안 정리 | 불필요 | [한국어 맞춤법 검사 가이드](docs/features/korean-spell-check.md) |
| 네이버 블로그 리서치 | `naver-blog-research` | 네이버 블로그 검색, 원문 읽기, 이미지 다운로드, 한국어 콘텐츠 교차 검증 | 불필요 | [네이버 블로그 리서치 가이드](docs/features/naver-blog-research.md) |
| 네이버 쇼핑 가격비교 | `naver-shopping-search` | 네이버 검색 Open API 우선, 공개 BFF JSON fallback으로 상품 후보·현재 노출가·판매처 링크 비교 | 불필요 | [네이버 쇼핑 가격비교 가이드](docs/features/naver-shopping-search.md) |
| 다나와 최저가 비교 | `danawa-price-search` | 다나와 공개 검색/가격비교 표면으로 상품 후보·쇼핑몰별 가격·배송비 포함 실구매가·카드 할인가·무이자 할부 비교 | 불필요 | [다나와 최저가 비교 가이드](docs/features/danawa-price-search.md) |
| 네이버 뉴스 검색 | `naver-news-search` | 네이버 검색 Open API 뉴스 검색으로 기사 제목·요약·발행시각·원문/네이버 링크를 정리 | 불필요 | [네이버 뉴스 검색 가이드](docs/features/naver-news-search.md) |
| 한국어 글자 수 세기 | `korean-character-count` | 한국어 텍스트의 글자 수·줄 수·UTF-8/NEIS byte 수를 결정론적으로 계산 | 불필요 | [한국어 글자 수 세기 가이드](docs/features/korean-character-count.md) |
| 한국어 유행어 글쓰기 | `korean-slang-writing` | 나무위키 유행어 기반 큐레이션 시드로 한국 유행어 후보 조회, 무드/문맥/safety 필터 및 나무위키 best-effort 요약으로 한국어 글을 유행어 느낌으로 작성 | 불필요 | [한국어 유행어 글쓰기 가이드](docs/features/korean-slang-writing.md) |
| 한국어 AI 윤문 | `korean-humanizer` | AI가 쓴 티 나는 한국어 글을 번역체·AI 상투어·과장된 의의·줄표/이모지 등 흔적을 심각도(S1/S2/S3)로 분류해 의미는 보존하며 사람 글로 윤문, 목표 글자수도 맞춤 | 불필요 | [한국어 AI 윤문 가이드](docs/features/korean-humanizer.md) |
| 한국 중세 국어풍 변환 | `korean-middle-korean` | 한국어 입력문을 중세국어풍 조사·어미·Hanja 힌트·성조점이 섞인 창작용 문체로 결정론적 변환 | 불필요 | [한국 중세 국어풍 변환 가이드](docs/features/korean-middle-korean.md) |
| K-스킬 클리너 | `k-skill-cleaner` | 인터뷰와 코딩 에이전트별 트리거 횟수 통계를 합쳐 불필요한 K-스킬 삭제 후보를 추천 | 불필요 | [K-스킬 클리너 가이드](docs/features/k-skill-cleaner.md) |
## Claude Code 플러그인으로 설치
[Claude Code](https://claude.com/claude-code)에서는 마켓플레이스로 전체 스킬을 한 번에 설치할 수 있습니다.
```
/plugin marketplace add NomaDamas/k-skill
/plugin install k-skill@k-skill
```
설치하면 스킬이 `/k-skill:<스킬 이름>` 네임스페이스로 호출됩니다 (예: `/k-skill:lotto-results`). 개별 디렉토리를 직접 복사하는 수동 설치나 다른 에이전트 설치는 [설치 방법](docs/install.md)을 참고하세요.
> ## ⚠️ 근처 블루리본 맛집 스킬 — 지원 중단
>
> **블루리본 측이 `www.bluer.co.kr` 에 자동화 접근 전면 차단을 적용해 스킬이 더 이상 동작하지 않습니다.**
>
> - 브라우저·`curl`·Playwright·TLS impersonation 등 가능한 우회를 모두 검증했지만 nginx 단에서 403이 반환되며, 같은 가구 공인 IP로도 특정 장비만 차단되는 상황이 관측되었습니다.
> - 유료 회원권 보유자도 접근이 막히는 사례가 확인되었습니다. 복구 여부와 일정은 블루리본 측 정책에 전적으로 달려 있어 이 레포에서 대응할 수 있는 범위를 벗어났습니다.
> - 해당 스킬 디렉토리(`blue-ribbon-nearby/`)와 관련 프록시 라우트는 히스토리 보존을 위해 당분간 남겨두지만, **새 프로젝트에서는 해당 스킬을 사용하지 마세요.** 차단이 해제되는 날이 오면 이 안내를 제거하고 재검증하겠습니다.
## 처음 시작하는 순서
@ -143,8 +102,6 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
| 문서 | 설명 |
| --- | --- |
| [설치 방법](docs/install.md) | 패키지 설치, 선택 설치, 로컬 테스트 방법 |
| [기여 가이드](CONTRIBUTING.md) | 외부 기여자를 위한 소통, PR 대상 브랜치, 스킬 문서, Changesets, 프록시 정책 |
| [Manus.ai 에서 가져오기](docs/install-manus.md) | Manus.ai 에서 개별 스킬 폴더 URL 가져오기 또는 `npm run build:manus-bundle` 로 빌드한 `.skill` 파일을 드래그-드롭으로 업로드하는 방법 |
| [공통 설정 가이드](docs/setup.md) | credential resolution order, 기본 secrets 파일 준비 |
| [보안/시크릿 정책](docs/security-and-secrets.md) | 인증 정보 저장 원칙, 금지 패턴, 표준 환경변수 이름 |
| [k-skill 프록시 서버 가이드](docs/features/k-skill-proxy.md) | 무료 API를 프록시 서버로 바로 호출하는 방법 |
@ -156,14 +113,9 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
- [SRT 예매](docs/features/srt-booking.md)
- [KTX 예매](docs/features/ktx-booking.md)
- [고속버스 예매](docs/features/express-bus-booking.md)
- [시외버스 예매](docs/features/intercity-bus-booking.md)
- [자연휴양림 빈 객실 조회](docs/features/foresttrip-vacancy.md)
- [카카오톡 Mac 아카이브 검색](docs/features/kakaotalk-mac.md)
- [카카오톡 Mac CLI](docs/features/kakaotalk-mac.md)
- [서울 지하철 도착정보 조회](docs/features/seoul-subway-arrival.md)
- [서울 실시간 혼잡도 조회](docs/features/seoul-density.md)
- [한국 대중교통 길찾기 가이드](docs/features/korean-transit-route.md)
- [카카오맵 가이드](docs/features/kakao-map.md)
- [지하철 분실물 조회 가이드](docs/features/subway-lost-property.md)
- [긱뉴스 조회 가이드](docs/features/geeknews-search.md)
- [한국 날씨 조회 가이드](docs/features/korea-weather.md)
@ -171,80 +123,52 @@ Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw/ClawHub 등 각종 코딩 에이전트
- [한강 수위 정보 가이드](docs/features/han-river-water-level.md)
- [한국 법령 검색 가이드](docs/features/korean-law-search.md)
- [한국 개인정보처리방침·이용약관 자동 생성 가이드](docs/features/korean-privacy-terms.md)
- [사업자등록정보 확인 가이드](docs/features/nts-business-registration.md)
- [사업자 실사 종합 가이드](docs/features/biz-health-check.md)
- [국민연금 가입 사업장 조회 가이드](docs/features/national-pension-workplace.md)
- [국세 체납 명단공개 검색 가이드](docs/features/nts-tax-delinquency.md)
- [금융위 기업기본정보 조회 가이드](docs/features/fsc-corporate-info.md)
- [부정당제재업체 조회 가이드](docs/features/g2b-sanctioned-supplier.md)
- [인허가 영업상태 조회 가이드](docs/features/localdata-business-status.md)
- [창업진흥원 K-Startup 조회 가이드](docs/features/kstartup-search.md)
- [지방선거 후보자 조회 가이드](docs/features/local-election-candidate-search.md)
- [한국 사업자 장부 자동화 가이드](docs/features/korean-jangbu-for.md)
- [한국 부동산 실거래가 조회 가이드](docs/features/real-estate-search.md)
- [개별공시지가 조회 가이드](docs/features/gongsijiga-search.md)
- [LH 청약 공고문 조회 가이드](docs/features/lh-notice-search.md)
- [SH 청약·주택 공고문 조회 가이드](docs/features/sh-notice-search.md)
- [법원 경매 부동산 매각공고 조회 가이드](docs/features/court-auction-notice-search.md)
- [장학금 검색 및 조회 가이드](docs/features/korean-scholarship-search.md)
- [생활쓰레기 배출정보 조회 가이드](docs/features/household-waste-info.md)
- [학교 급식 식단 조회 가이드](docs/features/k-schoollunch-menu.md)
- [도서관 도서 조회 가이드](docs/features/library-book-search.md)
- [기부처 조회 가이드](docs/features/donation-place-search.md)
- [의약품 안전 체크 가이드](docs/features/mfds-drug-safety.md)
- [식품 안전 체크 가이드](docs/features/mfds-food-safety.md)
- [한국 주식 정보 조회 가이드](docs/features/korean-stock-search.md)
- [국가데이터처 KOSIS 통계 조회 가이드](docs/features/kosis-stats.md)
- [조선왕조실록 검색 가이드](docs/features/joseon-sillok-search.md)
- [한국 특허 정보 검색 가이드](docs/features/korean-patent-search.md)
- [근처 가장 싼 주유소 찾기 가이드](docs/features/cheap-gas-nearby.md)
- [근처 공중화장실 찾기 가이드](docs/features/public-restroom-nearby.md)
- [근처 공영주차장 찾기 가이드](docs/features/parking-lot-search.md)
- [근처 응급실 병상 상태 확인 가이드](docs/features/emergency-room-beds.md)
- [한국 마라톤 일정 조회 가이드](docs/features/korean-marathon-schedule.md)
- [KBO 경기 결과 조회](docs/features/kbo-results.md)
- [KBL 경기 결과 가이드](docs/features/kbl-results.md)
- [K리그 경기 결과 조회](docs/features/kleague-results.md)
- [LCK 경기 분석 가이드](docs/features/lck-analytics.md)
- [토스증권 조회 가이드](docs/features/toss-securities.md)
- [대신증권 리포트 조회 가이드](docs/features/daishin-report-search.md)
- [하이패스 영수증 발급 가이드](docs/features/hipass-receipt.md)
- [캐치테이블 예약 스나이핑 가이드](docs/features/catchtable-sniper.md)
- [공연 일정·잔여석 조회 가이드](docs/features/ticket-availability.md)
- [로또 당첨 확인](docs/features/lotto-results.md)
- [등기부등본 자동화 가이드](docs/features/iros-registry-automation.md)
- [법인등기 신청 컨설팅](docs/features/corporate-registration-consulting.md)
- [HWP 문서 조회/변환](docs/features/hwp.md)
- [HWP 문서 편집](docs/features/rhwp-edit.md)
- [HWP 레이아웃·IR 디버깅](docs/features/rhwp-advanced.md)
- [근처 블루리본 맛집 가이드](docs/features/blue-ribbon-nearby.md)
- [근처 술집 조회 가이드](docs/features/kakao-bar-nearby.md)
- [우편번호 검색](docs/features/zipcode-search.md)
- [다이소 상품 조회](docs/features/daiso-product-search.md)
- [강남언니 병원 조회 가이드](docs/features/gangnamunni-clinic-search.md)
- [마켓컬리 상품 조회 가이드](docs/features/market-kurly-search.md)
- [올리브영 검색 가이드](docs/features/olive-young-search.md)
- [영화관 검색 가이드](docs/features/korean-cinema-search.md)
- [올라포케 역삼 포케 가이드](docs/features/hola-poke-yeoksam.md)
- [마이리얼트립 MCP 검색 가이드](docs/features/myrealtrip-search.md)
- [항공권 가격 조회 가이드](docs/features/flight-ticket-search.md)
- [택배 배송조회](docs/features/delivery-tracking.md)
- [쿠팡 상품 검색](docs/features/coupang-product-search.md)
- [오늘의집 오늘의딜 조회](docs/features/ohou-today-deal.md)
- [번개장터 검색 가이드](docs/features/bunjang-search.md)
- [당근 중고거래 검색 가이드](docs/features/daangn-used-goods-search.md)
- [당근부동산 검색 가이드](docs/features/daangn-realty-search.md)
- [당근알바 검색 가이드](docs/features/daangn-jobs-search.md)
- [당근중고차 검색 가이드](docs/features/daangn-cars-search.md)
- [중고차 가격 조회 가이드](docs/features/used-car-price-search.md)
- [한국어 맞춤법 검사 가이드](docs/features/korean-spell-check.md)
- [네이버 블로그 리서치 가이드](docs/features/naver-blog-research.md)
- [네이버 쇼핑 가격비교 가이드](docs/features/naver-shopping-search.md)
- [다나와 최저가 비교 가이드](docs/features/danawa-price-search.md)
- [네이버 뉴스 검색 가이드](docs/features/naver-news-search.md)
- [한국어 글자 수 세기 가이드](docs/features/korean-character-count.md)
- [한국어 유행어 글쓰기 가이드](docs/features/korean-slang-writing.md)
- [한국어 AI 윤문 가이드](docs/features/korean-humanizer.md)
- [한국 중세 국어풍 변환 가이드](docs/features/korean-middle-korean.md)
- [K-스킬 클리너 가이드](docs/features/k-skill-cleaner.md)
- [릴리스/배포 가이드](docs/releasing.md)

View file

@ -1,79 +0,0 @@
---
name: biz-health-check
description: 사업자등록번호 하나로 "이 사업자, 실제 문제 없나"를 확인한다 — 국세청 사업자등록 상태·국민연금 가입 사업장·국세 체납 명단·금융위 법인개요·조달청 부정당제재·지방행정 인허가 영업상태를 무료 공공 데이터로 교차 조회해 사실만 병렬하는 실사 리포트(점수·등급·위험 판정 없음).
license: MIT
metadata:
category: business
locale: ko-KR
phase: v1
---
# 사업자 실사 복합 조회 (biz-health-check)
## What this skill does
사업자등록번호(+상호/지역)를 입력하면 무료 공공 데이터 6종을 한 번에 교차 조회해 실사 리포트 한 장을 만든다. 같은 레포의 단품 스킬 helper를 그대로 재사용한다(단일 진실원천).
| 섹션 | 데이터 | 단품 스킬 | 경로 |
|---|---|---|---|
| 국세청 상태 | 계속/휴업/폐업·과세유형 | `nts-business-registration` | proxy |
| 국민연금 | 가입자수·당월 고지금액·월별 | `national-pension-workplace` | proxy |
| 체납 명단 | 고액·상습체납자 명단공개 대조 | `nts-tax-delinquency` | 직접(무인증) |
| 금융위 | 대표자·설립일·업종 법인개요 | `fsc-corporate-info` | proxy |
| 부정당제재 | 조회시점 유효 제재 | `g2b-sanctioned-supplier` | proxy |
| 인허가 영업상태 | 동네 사업장(208업종) 영업/폐업·업력 | `localdata-business-status` | 직접(무인증) |
공시 유무는 기존 `k-dart` 스킬을 함께 쓰면 된다.
## Design principles
- **점수·등급·"위험" 같은 해석 라벨을 산출하지 않는다.** 각 항목의 사실 + 출처 + 조회시각만 병렬한다. 판단은 사용자 몫이다.
- 한 항목 조회가 실패해도 전체를 막지 않고 그 항목만 정직하게 강등한다(`unavailable` + 사유).
- 단품 helper를 찾지 못하면(개별 설치 등) 해당 섹션만 건너뛰고 나머지를 진행한다.
## When to use
- "이 사업자(거래처/의뢰인) 실제 문제 없는지 한 번에 확인해줘"
- "○○○-○○-○○○○○ 살아있는 회사야? 직원은 좀 있고, 체납·입찰 제재 이력은 없어?"
## Prerequisites
- 인터넷 연결, `python3`
- 같은 레포의 단품 스킬 6종(이 복합이 helper를 재사용)
- proxy 섹션을 켜려면 hosted/self-host `k-skill-proxy` 접근 가능
## Credential requirements
- 사용자 측 필수 시크릿 없음.
- proxy 섹션(국세청 상태·국민연금·금융위·부정당)은 운영 서버의 `DATA_GO_KR_API_KEY`로 동작한다. 활용신청 항목은 각 단품 스킬 문서를 따른다.
- 무인증 섹션(체납·인허가)은 키 없이 사용자 머신에서 직접 동작한다.
## Inputs
- `b_no`: 사업자등록번호 10자리(하이픈 허용) — 상태조회·부정당제재에 필요
- `--name`: 상호·법인명 — 국민연금·금융위·체납·인허가에 필요
- `--region`: 시군구 — 인허가(동네 사업장) 조회에 필요 (예: `제주제주시`)
- `--industry`: 인허가 업종(여러 번 지정 가능). 생략 시 음식점·카페·숙박
## CLI examples
```bash
python3 biz-health-check/scripts/biz_health_check.py 124-81-00998 --name "삼성전자"
# 동네 사업장까지 포함
python3 biz-health-check/scripts/biz_health_check.py --name "호텔샬롬" --region 제주제주시 --industry 숙박업
```
## Output
- `sections`: 6개 섹션 각각의 `data`(단품 응답 원문) 또는 `status: unavailable` + `note`
- 입력에 따라 일부 섹션은 생략된다(예: `--name` 없으면 국민연금/금융위/체납 생략).
## Failure modes
- 섹션별 강등은 리포트에 그대로 남는다(전체 실패가 아니다).
- proxy 섹션이 `503/502`면 운영 서버 키·활용신청 문제 — 각 단품 스킬 문서 참고.
## Official surfaces
- 각 단품 스킬 문서(`docs/features/<skill>.md`)의 공식 출처를 따른다.

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@ -1,161 +0,0 @@
"""Business due-diligence composite — runs the sibling k-skill providers at once.
사업자등록번호(+상호/지역) 하나로 "이 사업자, 실제 문제 없나" 무료 공공 데이터로
교차 조회해 실사 리포트 장을 만든다. 점수·등급·"위험" 라벨을 만들지 않고,
항목의 사실 + 출처 + 조회시각만 병렬한다. 판단은 사용자 몫이다.
복합 스킬은 같은 레포의 단품 스킬 helper들을 그대로 재사용한다(단일 진실원천):
- nts-business-registration 상태조회 (k-skill-proxy)
- national-pension-workplace 국민연금 사업장 (k-skill-proxy)
- fsc-corporate-info 금융위 법인개요 (k-skill-proxy)
- g2b-sanctioned-supplier 부정당제재 (k-skill-proxy)
- nts-tax-delinquency 체납 명단 (무인증 직접)
- localdata-business-status 인허가 영업상태 (무인증 직접, --region 필요)
단품 helper를 찾지 못하면 해당 항목만 정직하게 강등하고 나머지는 계속 진행한다.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import datetime as dt
import importlib.util
import json
import pathlib
import re
import sys
from typing import Any, Callable
KST = dt.timezone(dt.timedelta(hours=9))
_REPO_ROOT = pathlib.Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
# (섹션 키, 사람이 읽는 라벨, 단품 스킬 디렉토리, helper 파일명)
_SIBLINGS = {
"nts_status": ("국세청 사업자등록 상태", "nts-business-registration", "nts_business_registration.py"),
"national_pension": ("국민연금 가입 사업장", "national-pension-workplace", "national_pension_workplace.py"),
"fsc_corp": ("금융위 기업기본정보", "fsc-corporate-info", "fsc_corporate_info.py"),
"g2b_sanction": ("조달청 부정당제재", "g2b-sanctioned-supplier", "g2b_sanctioned_supplier.py"),
"tax_delinquency": ("국세 체납 명단공개", "nts-tax-delinquency", "nts_tax_delinquency.py"),
"localdata": ("지방행정 인허가 영업상태", "localdata-business-status", "localdata_business_status.py"),
}
def _now_iso() -> str:
return dt.datetime.now(KST).isoformat(timespec="seconds")
def _normalize_b_no(value: Any) -> str:
normalized = re.sub(r"\D", "", str(value or ""))
if not re.fullmatch(r"\d{10}", normalized):
raise ValueError("사업자등록번호는 숫자 10자리여야 합니다 (하이픈 허용).")
return normalized
def _unavailable(module_key: str, note: str) -> dict:
label, skill_dir, _ = _SIBLINGS[module_key]
return {"provider": label, "skill": skill_dir, "status": "unavailable",
"looked_up_at": _now_iso(), "data": None, "note": note}
def _load(module_key: str) -> Any | None:
"""단품 스킬 helper를 레포 레이아웃 기준 파일 경로로 로드. 없으면 None."""
_, skill_dir, filename = _SIBLINGS[module_key]
path = _REPO_ROOT / skill_dir / "scripts" / filename
if not path.exists():
return None
spec = importlib.util.spec_from_file_location(f"_bhc_{module_key}", path)
if spec is None or spec.loader is None:
return None
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(module)
return module
def _section(module_key: str, caller: Callable[[Any], dict]) -> dict:
"""단품 helper 하나를 호출해 섹션 결과로 감싼다. 어떤 오류든 강등."""
label, skill_dir, _ = _SIBLINGS[module_key]
base = {"provider": label, "skill": skill_dir, "looked_up_at": _now_iso()}
try:
module = _load(module_key)
except Exception as err:
return {**base, "status": "unavailable", "data": None,
"note": f"단품 스킬 '{skill_dir}' helper import 실패({type(err).__name__}: {err})."}
if module is None:
return {**base, "status": "unavailable", "data": None,
"note": f"단품 스킬 '{skill_dir}' helper를 찾지 못해 건너뜀 (개별 설치 시 함께 두세요)."}
try:
data = caller(module)
status = "unavailable" if isinstance(data, dict) and (data.get("status") == "unavailable" or data.get("error")) else "ok"
return {**base, "status": status, "data": data}
except Exception as err: # 경계 계약: 한 항목 실패가 전체를 막지 않는다
return {**base, "status": "unavailable", "data": None, "note": f"조회 실패({type(err).__name__}: {err})."}
def run(b_no: str | None, name: str | None = None, region: str | None = None,
industries: list[str] | None = None, *, base_url: str | None = None) -> dict:
no = _normalize_b_no(b_no) if b_no else None
name = (name or "").strip() or None
sections: dict[str, dict] = {}
if no:
sections["nts_status"] = _section(
"nts_status", lambda m: m.query_status([no], base_url=base_url))
else:
sections["nts_status"] = _unavailable("nts_status", "사업자등록번호가 없어 상태조회 생략.")
sections["national_pension"] = _section(
"national_pension",
lambda m: m.query_workplace(name, no, base_url=base_url)) if name else \
_unavailable("national_pension", "상호(--name)가 없어 국민연금 조회 생략.")
sections["fsc_corp"] = _section(
"fsc_corp",
lambda m: m.query_corp_outline(name, no, base_url=base_url)) if name else \
_unavailable("fsc_corp", "법인명(--name)이 없어 금융위 조회 생략.")
sections["g2b_sanction"] = _section(
"g2b_sanction", lambda m: m.query_sanctions(no, base_url=base_url)) if no else \
_unavailable("g2b_sanction", "사업자등록번호가 없어 부정당제재 조회 생략.")
sections["tax_delinquency"] = _section(
"tax_delinquency", lambda m: m.lookup(name)) if name else \
_unavailable("tax_delinquency", "상호(--name)가 없어 체납 명단 조회 생략.")
if name and region:
sections["localdata"] = _section(
"localdata", lambda m: m.lookup(name, region, industries))
else:
sections["localdata"] = _unavailable("localdata", "동네 사업장 인허가 조회는 상호(--name)와 지역(--region)이 함께 필요.")
return {
"query": {"b_no": no, "name": name, "region": region, "industries": industries},
"generated_at": _now_iso(),
"disclaimer": ("무료 공공 데이터의 사실만 병렬한 실사 리포트다. 점수·등급·위험 판정은 "
"하지 않으며, 동일성·해석은 사용자가 판단한다."),
"sections": sections,
}
def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
parser = argparse.ArgumentParser(description="사업자 실사 복합 조회 (단품 k-skill 6종 묶음)")
parser.add_argument("b_no", nargs="?", default=None, help="사업자등록번호 10자리(하이픈 허용)")
parser.add_argument("--name", help="상호·법인명 — 국민연금/금융위/체납/인허가 조회에 필요")
parser.add_argument("--region", help="시군구 (동네 사업장 인허가 조회용 — 예: 제주제주시)")
parser.add_argument("--industry", action="append", dest="industries", help="인허가 업종(여러 번 지정 가능)")
parser.add_argument("--proxy-base-url")
return parser
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
args = build_parser().parse_args(argv)
try:
report = run(args.b_no, args.name, args.region, args.industries, base_url=args.proxy_base_url)
except ValueError as err:
print(json.dumps({"error": str(err)}, ensure_ascii=False, indent=2), file=sys.stderr)
return 1
print(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2))
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())

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@ -1,10 +1,11 @@
---
name: corporate-registration-consulting
description: 법인등기소/인터넷등기소 상업등기 신청을 처음 하는 사용자를 위해 일반 영리 주식회사 발기설립 절차, 정관·첨부서류 실제 HWP 양식 작성, 등록면허세·과밀억제권역 중과 체크, rhwp 기반 순차 검토 흐름을 참고용으로 안내한다.
description: 법인등기소/인터넷등기소 상업등기 신청을 처음 하는 사용자를 위해 주식회사 설립등기 절차, 정관·첨부서류 템플릿, 등록면허세·과밀억제권역 중과 체크, rhwp 기반 HWP 양식 작성 흐름을 참고용으로 안내한다.
license: MIT
metadata:
category: legal-documents
locale: ko-KR
phase: v1
---
# 법인등기 신청 컨설팅
@ -26,16 +27,23 @@ metadata:
1. **사용자 결정 사항만 묻고 나머지는 에이전트가 처리한다.** 법인명, 본점 주소, 목적, 자본금, 1주의 금액, 발기인/주주, 이사/감사, 공고방법, 결산기, 주금납입 은행, 제출 방식처럼 사용자가 결정해야 하는 값만 확인한다.
2. **쉬운 말로 설명한다.** “발기인=처음 회사를 세우는 사람”, “정관=회사 기본 규칙”, “등록면허세=등기 전에 내는 지방세”처럼 어려운 말을 풀어쓴다.
3. **최신 확인이 필요한 법령·세율은 공식 출처를 다시 확인한다.** 법령은 국가법령정보센터(law.go.kr), 신청 절차는 인터넷등기소(iros.go.kr) 또는 온라인법인설립시스템(startbiz.go.kr), 지방세는 위택스(wetax.go.kr)·관할 지자체를 우선한다.
4. **정관은 최대한 저장된 표준정관을 그대로 따른다.** 불필요한 창작 문구를 만들지 말고 `templates/attachment-hwp/standard-articles-startup-moj.hwp`, `templates/attachment-hwp/articles-of-incorporation.hwp`의 구조와 표현을 우선 유지한다. 목적/업태·종목, 상호, 본점, 주식 수, 임원, 결산기처럼 사용자 회사에 맞게 바꿔야 하는 부분만 고치고, 애매한 부분은 에이전트가 법령·양식·기존 템플릿을 더 확인해 가능한 초안을 제시한다.
5. **일반 영리 주식회사 발기설립을 기본값으로 빠르게 진행한다.** 모집설립은 일반적이지 않으므로 기본 플로우에서는 제외하고, 사용자가 별도로 요청하지 않는 한 저장된 발기설립 양식과 첨부서류 양식을 채우는 데 집중한다.
6. **이미 저장해 둔 HWP 양식을 우선 활용해 완성한다.** 에이전트가 매번 공식 양식을 새로 찾게 하지 말고, 이 스킬에 저장된 `templates/official/form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp``templates/attachment-hwp/*.hwp` 사본을 레포 밖 작업 디렉터리에 복사해 채운다. 최신 양식 확인은 제출 전 대조 안내로만 두고, 실제 초안 작성의 기본 경로는 저장된 양식 채우기다. 발기설립 신청서는 `scripts/fill_official_hwp.py``templates/official/form-65-1-fill-map.json`으로 작성하고, 정관·주식발행사항동의서·주식인수증·발기인회의사록·주주명부·조사보고서·취임승낙서·이사회의사록·인감신고서·위임장 등은 `templates/attachment-hwp/`의 저장된 HWP 양식을 채운다.
7. **사용자가 서류 작성을 요청하면 기본 산출물은 실제 HWP 파일이다.** 단순 절차 설명만 요청한 경우가 아니면 Markdown만 반환하지 말고, 레포 밖 비공개 작업 디렉터리에 공식 신청서와 첨부서류 HWP 사본을 만들고, `rhwp-edit`/`k-skill-rhwp`로 그 사본의 자리표시자와 표 셀에 사용자 값을 입력한다. Markdown은 검토용 요약·체크리스트·정관 대조본으로만 보조 제공한다.
8. **HWP 편집은 기존 rhwp 계열 스킬을 적극적으로 재사용한다.** 문서 생성/편집은 [`rhwp-edit`](../rhwp-edit/SKILL.md)의 `k-skill-rhwp`, HWP/HWPX 조회·필드 추출은 [`hwp`](../hwp/SKILL.md), 레이아웃 디버깅은 [`rhwp-advanced`](../rhwp-advanced/SKILL.md)를 사용한다. 본문 자리표시자는 `replace-all`, 공식 신청서와 표 기반 첨부서류는 `set-cell-text`, 구조 확인은 `info`/`list-paragraphs`, 생성 후 확인은 `info`와 가능하면 `render` 또는 `kordoc` 변환으로 검증한다.
9. **양식의 어느 부분을 고칠지 문서마다 명시한다.** 특히 정관은 앞부분 제2조 목적/사업 내용에 실제 수행할 업태와 종목을 빠짐없이 채우고, 맨 마지막 부칙 아래 작성일자·발기인 성명·서명/기명날인란을 제출일·발기인별 실제 인감 날인 기준으로 확인한다. 각 첨부서류는 상단 법인명/본점, 중간 결의·인수·취임 내용, 하단 날짜·성명·날인란을 순서대로 확인한다.
10. **dummy 값을 지양하고 필요한 개인정보를 직접 받아 로컬 제출본에 채운다.** 빠른 초안을 위해 기본값을 제안하되, 제출용 HWP에는 `홍길동`, `서울특별시 ...`, `000000-0000000` 같은 dummy를 남기지 않는다. 사용자가 실제 이름·주소·생년월일·주식 수·인감 관련 표시 등 필요한 정보를 입력하면 에이전트가 그 값을 레포 밖 사본에 반영한다. 모르는 항목만 자리표시자로 남기고, 남은 자리표시자 목록을 사용자에게 알려준다.
11. **간인·법인인감 준비를 반드시 안내한다.** 정관처럼 여러 장으로 된 문서, 의사록/결정서, 위임장 등 원본성이 중요한 문서는 제출 전 각 장 사이에 간인이 필요한지 관할 등기소 요구를 확인하고 간인하도록 안내한다. 법인인감은 인감신고서와 함께 사용할 실제 도장을 미리 제작·준비해야 하며, 발기인/임원 개인 인감 또는 서명 요구와 구분해 설명한다.
12. **사람만 할 수 있는 최종 행위를 대신하지 않는다.** 에이전트는 초안·체크리스트·자리표시자 치환까지만 돕고, 인터넷등기소/위택스 로그인, 전자서명, 세금 납부, 등기 제출, 사용자 사칭, 최종 법률 판단, 최종 세무 판단은 수행하지 않는다.
13. **개인정보는 최소화하되 제출용 작성에는 실제 값을 받는다.** 초안 단계에서는 가능한 한 `{{OFFICER_NAME}}`, `{{OFFICER_ADDRESS}}` 같은 자리표시자를 쓰고, 실제 생성 직전에 필요한 필드만 받는다. 주민등록번호 원문, 신분증 이미지, 인감증명서 스캔본은 꼭 필요한 경우가 아니면 요구하지 않으며, 요약·로그·테스트·PR에는 이름/주소/생년월일 등 개인정보를 마스킹한다. 채워진 산출물은 로컬에만 두고 레포에 커밋하지 말라고 안내한다.
4. **표준 정관은 ‘보수적 기본안’으로 낸다.** 등기소에서 거부되지 않는 표현을 목표로 하되, 실제 수리 보장을 하지 않는다. 특수한 우선주, 스톡옵션, 종류주식, 전환사채, 외국인투자, 인허가 업종은 전문가 검토로 보낸다.
5. **HWP 편집은 기존 rhwp 계열 스킬을 재사용한다.** 문서 생성/편집은 [`rhwp-edit`](../rhwp-edit/SKILL.md)의 `k-skill-rhwp`, HWP/HWPX 조회·필드 추출은 [`hwp`](../hwp/SKILL.md), 레이아웃 디버깅은 [`rhwp-advanced`](../rhwp-advanced/SKILL.md)를 사용한다.
6. **사람만 할 수 있는 최종 행위를 대신하지 않는다.** 에이전트는 초안·체크리스트·자리표시자 치환까지만 돕고, 인터넷등기소/위택스 로그인, 전자서명, 세금 납부, 등기 제출, 사용자 사칭, 최종 법률 판단, 최종 세무 판단은 수행하지 않는다.
7. **개인정보는 최소화한다.** 초안 단계에서는 가능한 한 `{{OFFICER_NAME}}`, `{{OFFICER_ADDRESS}}` 같은 자리표시자를 쓰고, 실제 생성 직전에 필요한 필드만 받는다. 주민등록번호 원문, 신분증 이미지, 인감증명서 스캔본은 꼭 필요한 경우가 아니면 요구하지 않으며, 요약·로그·테스트·PR에는 이름/주소/생년월일 등 개인정보를 마스킹한다. 채워진 산출물은 로컬에만 두고 레포에 커밋하지 말라고 안내한다.
## 전문가/공식 확인 필요 또는 v1 범위 밖
아래 사실이 하나라도 있으면 표준 초안 흐름을 계속 진행하지 말고, “이 사안은 v1 기본 설립등기 범위를 벗어나므로 관할 등기소·법무사·변호사·세무사 확인 후 문구를 확정해야 합니다”라고 먼저 안내한다.
- 발기설립이 아닌 **모집설립**.
- 현금 납입만이 아닌 **현물출자**, 재산인수, 사후설립 등 **변태설립사항**.
- **자본금 10억** 원 이상이거나 감사/이사회/기관 설계가 일반 소규모 주식회사와 다른 경우.
- 유한회사, 합명회사, 합자회사, 유한책임회사, 사단법인 등 **주식회사 외** 법인 유형.
- 설립과 동시에 본점 외 **지점**을 여러 곳 두거나 관할이 복수인 경우.
- **외국인** 임원·주주, 외국법인 주주, 외국인투자신고·아포스티유·번역공증이 필요한 경우.
- 금융, 의료, 교육, 여행, 통신판매 외 별도 허가·등록·신고가 선행되는 **인허가 업종**.
- 종류주식, 스톡옵션, 전환사채, 투자계약, 주주간계약처럼 표준 정관 밖의 권리 설계가 있는 경우.
## 먼저 묻는 최소 정보
@ -45,10 +53,10 @@ metadata:
| --- | --- | --- |
| 법인명/상호 | 회사 이름. 같은 특별시·광역시·시·군 안의 같은 업종·같은 상호는 문제가 될 수 있어 인터넷등기소 상호검색을 먼저 한다. | `주식회사 {{COMPANY_NAME}}` |
| 본점 주소 | 회사 주소. 과밀억제권역/대도시 중과 판단의 핵심이다. | 임대차계약서 주소 그대로 |
| 사업 목적/업태·종목 | 등기부와 정관 제2조 앞부분에 들어가는 실제 수행 사업. 너무 넓거나 불명확하면 보정될 수 있고, 업태·종목은 사업자등록·세금 검토에도 이어진다. | 소프트웨어 개발 및 공급업, 정보통신업, 전자상거래업 등 실제 할 목적만 |
| 사업 목적 | 등기부에 올라가는 업무 범위. 너무 넓거나 불명확하면 보정될 수 있다. | 소프트웨어 개발 및 공급업, 정보통신업, 전자상거래업 등 필요한 목적만 |
| 자본금·1주의 금액 | 초기 자금과 주식 한 장 가격. 등록면허세 계산에도 쓰인다. | 자본금 1,000,000원 / 1주 100원 또는 500원 |
| 발기인/주주 실제 정보 | 회사를 세우고 주식을 인수하는 사람. 제출용에는 성명, 주소, 생년월일/주민등록번호 필요 여부, 인수 주식 수, 날인 방식이 필요하다. | 대표 1인 설립 가능 |
| 이사/대표이사/감사 실제 정보 | 등기 이사와 대표자. 제출용 취임승낙서에는 성명, 주소, 생년월일, 취임일, 개인 인감/서명 방식이 필요하다. 소규모 회사는 감사 생략 가능 여부를 검토한다. | 1인 이사 회사 기본안 |
| 발기인/주주 | 회사를 세우고 주식을 인수하는 사람. | 대표 1인 설립 가능 |
| 이사/대표이사/감사 | 등기 이사와 대표자. 소규모 회사는 감사 생략 가능 여부를 검토한다. | 1인 이사 회사 기본안 |
| 공고방법 | 회사 공고를 어디에 낼지. | 회사 홈페이지, 없으면 일간신문 |
| 결산기 | 회계연도 종료일. | 매년 12월 31일 |
| 주금납입 증빙 | 자본금이 입금됐다는 은행 잔고증명/거래내역. | 대표/발기인 명의 계좌 잔고증명 |
@ -58,54 +66,15 @@ metadata:
1. **상호·본점·목적 결정**: 인터넷등기소 상호검색으로 같은 관할 내 충돌 가능성을 확인한다.
2. **과밀억제권역/대도시 세금 체크**: 본점 주소가 수도권 과밀억제권역 등 중과 대상인지 먼저 본다. 대도시 법인 설립은 등록면허세가 중과될 수 있다.
3. **저장된 HWP 양식 준비**: 먼저 `templates/official/form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp``templates/attachment-hwp/`의 필요한 양식을 레포 밖 작업 디렉터리에 복사한다. 에이전트가 새 양식을 찾는 흐름이 아니라, 저장된 양식 사본을 채워 서류 초안을 완성하는 흐름을 기본으로 한다.
4. **정관 및 첨부서면 HWP 작성**: `templates/attachment-hwp/articles-of-incorporation.hwp`, `founder-meeting-minutes.hwp`, `share-subscription.hwp`, `share-issuance-consent.hwp`, `inspection-report.hwp`, `officer-acceptance-director-ceo.hwp / officer-acceptance-auditor.hwp` 등 공개 배포 HWP 양식을 레포 밖 작업 디렉터리에 복사해 자리표시자를 채운다. 각 HWP는 한 장 한 장 열람/구조 확인 후 상단·본문·하단·날인란을 순차 점검하며, replace-all은 shortcut일 뿐 최종 검토를 대체하지 않는다.
5. **발기인 결정서·주식인수·주금납입**: 발기인이 주식을 인수하고 자본금을 입금한 뒤 잔고증명서 또는 주금납입보관증명에 준하는 증빙을 준비한다.
6. **임원 취임승낙서·인감·주민등록/주소 증빙 준비**: 이사·대표이사·감사가 취임을 승낙했다는 서류와 인감 관련 서류를 준비한다. **등기이사는 개인 인감증명서 또는 본인서명사실확인서, 주민등록초본/등본 등 주소·신원 확인 발급서류가 필요하다는 점을 사용자에게 반드시 안내한다.** 법인인감 도장을 미리 준비하고 인감신고서 날인란과 위임장/의사록 날인 요구를 확인한다. 주민등록번호·신분증·인감증명 같은 민감정보는 원문을 대화나 로그에 남기지 말고 제출 직전 로컬 문서에만 반영한다.
7. **조사보고서/이사회·발기인 의사록 작성**: 현물출자 등 특수 사정이 없더라도 설립 경과를 확인하는 문서를 준비한다. 1인 회사면 결정을 단순화한다.
8. **등록면허세 신고·납부 준비**: 위택스 또는 관할 지자체 납부 화면에 넣을 금액·근거·체크리스트를 정리한다. 사용자가 실제 신고와 세금 납부를 직접 수행하고 영수필확인서를 확보한다.
9. **등기신청서 작성·첨부서류 묶기**: `templates/incorporation-document-pack.md`의 순서대로 신청서, 정관, 취임승낙서, 조사보고서, 주금납입 증빙, 인감신고서, 세금 영수증을 점검한다. 정관 등 여러 장 문서는 간인 필요 여부를 확인하고, 실제 간인·날인은 사용자가 원본에 수행하도록 안내한다.
10. **인터넷등기소/관할 등기소 제출 준비**: 전자신청이면 인증서·전자서명·스캔본 품질 체크리스트를 만들고, 방문이면 원본/사본과 도장 확인 목록을 만든다. 사용자가 실제 로그인, 전자서명, 등기 제출 절차를 직접 완료한다.
11. **보정 대응**: 등기소가 보정명령을 내리면 문구·첨부서류·세금 계산을 수정한다. 보정 사유를 쉬운 말로 풀고 다음 조치만 제시한다.
12. **등기 완료 후 후속 작업**: 법인등기사항증명서, 법인인감증명서, 사업자등록, 4대보험, 은행 법인계좌, 통신판매업/소프트웨어사업자 신고 등 후속 일정을 안내한다.
## 반드시 작성할 문서와 저장된 양식 경로
아래 표를 기준으로 법원등기소/인터넷등기소 기준 설립등기 필요 문서명과 실제 양식 경로를 대조한다. 사용자가 서류 작성을 요청하면 이 경로의 원본을 레포 밖 작업 디렉터리에 복사해 채우고, 원본 파일은 수정하지 않는다. 저장 양식이 없는 영수필확인서, 등기이사 인감증명서/본인서명사실확인서, 주민등록초본/등본은 사용자가 직접 발급해야 하는 필수 첨부서류로 체크리스트에 남긴다.
| 필요 문서 | 저장된 양식 경로 | 고쳐야 하는 부분 | 제출 전 확인 |
| --- | --- | --- | --- |
| 주식회사설립등기신청서(발기설립) | `corporate-registration-consulting/templates/official/form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp` | 상호, 본점, 등기 목적, 자본금, 발행주식, 임원, 첨부서류 목록, 신청인/대리인, 날짜 | 첨부서류 통수와 실제 묶음 일치 |
| 정관 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/standard-articles-startup-moj.hwp` 또는 `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/articles-of-incorporation.hwp` | 앞부분 제1조 상호, **제2조 목적/사업 내용의 업태·종목**, 본점, 주식 수/1주의 금액, 임원 규정, 결산기, 부칙 | 맨 마지막 작성일자, 발기인 성명, 서명/기명날인, 여러 장이면 간인 |
| 발기인이 정한 주식발행사항 등 증명정보(상법 제291조 사항) | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/share-issuance-consent.hwp` | 발행주식 수, 1주의 금액, 납입기일, 발기인 동의 내용, 날짜·날인란 | 정관·신청서의 주식 수와 일치 |
| 주식인수증 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/share-subscription.hwp` | 인수인별 주식 수와 인수가액, 인수일, 성명·주소·날인란 | 인수 주식 수 합계가 설립 시 발행주식 수와 일치 |
| 발기인회의사록 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/founder-meeting-minutes.hwp` | 회의 일시·장소, 의안, 발기인, 결의 내용, 날짜, 날인란 | 1인/복수 발기인 구조와 맞는지, 여러 장이면 간인 |
| 발기인총회 기간단축 동의서 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/founder-meeting-period-shortening-consent.hwp` | 동의자, 기간단축 대상 절차, 날짜, 날인란 | 실제 절차상 필요한 경우에만 포함 |
| 주주명부 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/shareholder-register.hwp` | 주주 성명/주소, 주식 수, 1주 금액, 총액 | 정관·주식인수증·신청서의 주식 수와 일치 |
| 조사보고서 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/inspection-report.hwp` | 조사자, 조사 대상, 주금납입 확인, 변태설립사항 유무, 날짜, 날인란 | 근거 확인 가능한 표현으로 작성 |
| 이사/대표이사 취임승낙서 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/officer-acceptance-director-ceo.hwp` | 임원 성명, 주소, 생년월일, 직책, 취임일, 날짜, 서명/개인 인감 날인란 | 등기 임원 명단과 일치 |
| 감사 취임승낙서 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/officer-acceptance-auditor.hwp` | 감사 성명, 주소, 생년월일, 취임일, 날짜, 서명/개인 인감 날인란 | 감사 선임 시에만 포함 |
| 이사회의사록 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/board-minutes.hwp` | 대표이사 선임 등 결의, 일시·장소, 출석 이사, 날인란 | 이사회가 있는 구조에서만 사용 |
| 인감신고서 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/corporate-seal-report.hwp` | 상호, 본점, 대표자, 법인인감 날인란, 개인 인감/서명 관련 칸 | 실제 법인인감 도장 준비 및 날인 위치 |
| 위임장 | `corporate-registration-consulting/templates/attachment-hwp/power-of-attorney.hwp` | 위임인, 수임인, 위임 범위, 날짜, 날인란 | 대리 제출 시 원본 날인·간인 요구 확인 |
| 등록면허세 영수필확인서 | 저장 양식 없음. 위택스/지자체 납부 결과물 첨부 | 납부번호, 납부자, 세액, 관할 | **필수 발급/첨부.** 최종 신고·납부 결과 기준 |
| 등기신청수수료 영수필확인서 | 저장 양식 없음. 인터넷등기소/등기소 수수료 납부 결과물 첨부 | 납부번호, 납부자, 수수료, 신청 사건 | **필수 발급/첨부.** 등록면허세 영수필확인서와 별도 문서로 관리 |
| 등기이사 개인 인감증명서 또는 본인서명사실확인서 | 저장 양식 없음. 주민센터/정부24 등에서 임원 본인이 발급 | 등기이사별 성명, 발급일, 인감/서명 확인 정보 | **등기이사는 무조건 준비해야 하는 발급서류로 안내.** 주민등록번호·인감 정보는 로컬 제출본에만 보관 |
| 등기이사 주민등록초본/등본 등 주소·주민등록번호 확인 증빙 | 저장 양식 없음. 주민센터/정부24 등에서 임원 본인이 발급 | 등기이사별 성명, 주소, 주민등록번호/생년월일 확인 정보 | **등기이사는 무조건 준비해야 하는 발급서류로 안내.** 발급일·주민등록번호 표시 범위는 관할 요구 확인 |
| 주금납입/잔고증명 | 저장 양식 없음. 은행 증명서 또는 거래내역 첨부 | 계좌명의, 납입금액, 기준일 | 자본금·주식인수 금액과 일치 |
### 조건부 추가 서류 체크
아래는 일반 영리 주식회사 발기설립에서도 사실관계에 따라 추가될 수 있다. 해당 여부를 사용자에게 물어보고, 해당하면 체크리스트와 첨부서류 목록에 추가한다.
| 조건 | 추가 확인/서류 | 안내 방식 |
| --- | --- | --- |
| 명의개서대리인을 둔 경우 | 명의개서대리인 계약 또는 선임을 증명하는 정보 | 정관·주식 관련 문서와 일치 여부 확인 |
| 현물출자, 재산인수, 설립비용 등 변태설립사항이 있는 경우 | 검사인/공증인 조사보고, 감정인 감정, 관련 재판서류 등 상업등기규칙 제129조상 첨부정보 | 표준 1인/현금출자 설립보다 복잡하므로 사실관계를 먼저 정리하고 필요한 양식을 별도 작성 |
| 인허가가 필요한 업종인 경우 | 허가·인가·등록·신고 수리 증명 등 영업 가능 증빙 | 목적/업태·종목을 정관 제2조와 신청서 목적에 넣기 전 인허가 필요 여부 확인 |
| 자본금 10억 원 이상 또는 소규모회사 특례를 벗어나는 경우 | 정관 공증, 의사록 인증, 감사/이사회 구성 등 추가 요건 | 저장된 표준 양식은 유지하되 공증·인증 필요 여부를 제출 전 체크 |
3. **정관 작성**: `templates/standard-articles-of-incorporation.md`를 기반으로 법인명, 목적, 주식, 기관, 결산기, 공고방법을 채운다.
4. **발기인 결정서·주식인수·주금납입**: 발기인이 주식을 인수하고 자본금을 입금한 뒤 잔고증명서 또는 주금납입보관증명에 준하는 증빙을 준비한다.
5. **임원 취임승낙서·인감·주민등록/주소 증빙 준비**: 이사·대표이사·감사가 취임을 승낙했다는 서류와 인감 관련 서류를 준비한다. 주민등록번호·신분증·인감증명 같은 민감정보는 원문을 대화나 로그에 남기지 말고 제출 직전 로컬 문서에만 반영한다.
6. **조사보고서/이사회·발기인 의사록 작성**: 현물출자 등 특수 사정이 없더라도 설립 경과를 확인하는 문서를 준비한다. 1인 회사면 결정을 단순화한다.
7. **등록면허세 신고·납부 준비**: 위택스 또는 관할 지자체 납부 화면에 넣을 금액·근거·체크리스트를 정리한다. 사용자/전문가가 실제 신고와 세금 납부를 직접 수행하고 영수필확인서를 확보한다.
8. **등기신청서 작성·첨부서류 묶기**: `templates/incorporation-document-pack.md`의 순서대로 신청서, 정관, 취임승낙서, 조사보고서, 주금납입 증빙, 인감신고서, 세금 영수증을 점검한다.
9. **인터넷등기소/관할 등기소 제출 준비**: 전자신청이면 인증서·전자서명·스캔본 품질 체크리스트를 만들고, 방문이면 원본/사본과 도장 확인 목록을 만든다. 사용자/전문가가 실제 로그인, 전자서명, 등기 제출 절차를 직접 완료한다.
10. **보정 대응**: 등기소가 보정명령을 내리면 문구·첨부서류·세금 계산을 수정한다. 보정 사유를 쉬운 말로 풀고 다음 조치만 제시한다.
11. **등기 완료 후 후속 작업**: 법인등기사항증명서, 법인인감증명서, 사업자등록, 4대보험, 은행 법인계좌, 통신판매업/소프트웨어사업자 신고 등 후속 일정을 안내한다.
## 등록면허세·중과·소프트웨어 업종 체크
@ -114,15 +83,46 @@ metadata:
- **소프트웨어 업종**: 소프트웨어 개발·공급, 정보통신업은 창업중소기업 세액감면(조세특례제한법 제6조) 또는 대도시 중과 제외 업종 검토 대상이 될 수 있다. 단, 감면·제외는 업종코드, 실제 사업내용, 창업 요건, 이전/합병/개인사업 전환 여부에 따라 달라지므로 세무사/지자체 확인 전에는 확정 표현을 쓰지 않는다.
- **응답 방식**: 세금은 “예상 체크리스트”로 안내하고, 최종 금액은 위택스/관할 시군구 계산 결과를 기준으로 한다.
## 문서 자동화 흐름
1. 사용자 입력을 JSON으로 정규화한다. 공유용 예시는 개인정보를 마스킹하고, 실제 문서 생성 전까지는 주소·생년월일·인감 관련 값 대신 자리표시자를 유지한다.
```json
{
"company_name": "예시소프트 주식회사",
"head_office_address": "서울특별시 ...",
"purposes": ["소프트웨어 개발 및 공급업", "정보통신업"],
"capital_krw": 1000000,
"par_value_krw": 100,
"founders": [{ "name": "홍길동", "shares": 10000 }],
"directors": [{ "name": "홍길동", "role": "대표이사" }],
"fiscal_year_end": "12월 31일"
}
```
2. `templates/standard-articles-of-incorporation.md``templates/incorporation-document-pack.md``{{PLACEHOLDER}}`를 채워 Markdown 초안을 만든다.
3. HWPX가 필요하면 `hwp` 스킬의 kordoc `markdownToHwpx` 경로를 사용한다.
4. 기존 HWP 양식을 편집해야 하면 `rhwp-edit` 스킬의 `k-skill-rhwp replace-all` 또는 `set-cell-text`로 자리표시자를 채운다. `replace-all`은 본문 문단 자리표시자 치환에만 우선 사용하고, 표/셀 안의 입력란은 `k-skill-rhwp info`로 구조를 확인한 뒤 `set-cell-text` 같은 셀 인식 명령으로 채운다. 법원·등기소 공식 HWP 양식은 표가 많으므로 제출 전에는 반드시 사람이 열어 레이아웃과 누락 셀을 검토한다.
5. 채워진 HWP에는 이름·주소·생년월일 같은 개인정보가 들어갈 수 있으므로 레포 밖의 비공개 임시 디렉터리나 사용자가 지정한 안전한 로컬 폴더에만 저장한다. 예시는 `mktemp -d``chmod 700`으로 저장소 외부 작업 디렉터리를 만든 뒤 사용한다.
```bash
workdir="$(mktemp -d "${TMPDIR:-/tmp}/corp-reg.XXXXXX")"
chmod 700 "$workdir"
npx k-skill-rhwp replace-all ./templates/court-form.hwp "$workdir/court-form-filled.hwp" \
--query '{{COMPANY_NAME}}' --replacement '예시소프트 주식회사'
k-skill-rhwp info "$workdir/court-form-filled.hwp"
```
6. 생성 직후 `k-skill-rhwp info "$workdir/court-form-filled.hwp"`로 round-trip 여부를 확인하고, 사용자가 제출 전 읽을 수 있도록 쉬운 말 요약본을 함께 만든다. 채워진 산출물 경로는 PR·테스트 로그·공유 요약에 노출하지 않는다.
## 응답 끝에 항상 붙일 문구
> 이 안내와 문서 초안은 참고용이며 법률·세무 자문이 아닙니다. 실제 등기 제출 전 관할 등기소, 위택스/지자체 세무부서, 법무사·변호사·세무사 확인을 권합니다.
## 출처 확인 우선순위
- `templates/official-form-sources.md`: 저장된 공식/공개 HWP 양식 목록, 문서별 양식 경로, 공식 출처 대조 메모
- 대법원 인터넷등기소: https://www.iros.go.kr (등기신청양식, 첨부서면예시)
- 대법원 인터넷등기소: https://www.iros.go.kr
- 온라인법인설립시스템: https://www.startbiz.go.kr
- 위택스: https://www.wetax.go.kr
- 국가법령정보센터 지방세법/지방세법 시행령/상법/상업등기법/상업등기규칙/상업등기신청서의 양식에 관한 예규: https://www.law.go.kr
- 국가법령정보센터 지방세법/지방세법 시행령/상법/상업등기법: https://www.law.go.kr
- 국세청 창업중소기업 세액감면 안내 및 조세특례제한법 제6조: https://www.nts.go.kr / https://www.law.go.kr

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@ -1,106 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Fill the bundled official Korean stock-company incorporation HWP form.
This script intentionally writes to a caller-provided output path and never
modifies the bundled official source form in place.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import shutil
import subprocess
import sys
from pathlib import Path
SCRIPT_DIR = Path(__file__).resolve().parent
SKILL_DIR = SCRIPT_DIR.parent
OFFICIAL_DIR = SKILL_DIR / "templates" / "official"
DEFAULT_FORM = OFFICIAL_DIR / "form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp"
DEFAULT_MAP = OFFICIAL_DIR / "form-65-1-fill-map.json"
def load_json(path: Path) -> dict:
with path.open("r", encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)
def stringify(value) -> str:
if value is None:
return ""
if isinstance(value, list):
return "\n".join(str(item) for item in value if item is not None)
if isinstance(value, (int, float)):
return f"{value:,.0f}"
return str(value)
def run_set_cell(current: Path, output: Path, spec: dict, text: str, cwd: Path) -> None:
cmd = [
"npx",
"k-skill-rhwp",
"set-cell-text",
str(current),
str(output),
"--section",
str(spec["section"]),
"--parent-paragraph",
str(spec["parentParagraph"]),
"--control",
str(spec["control"]),
"--cell",
str(spec["cell"]),
"--text",
text,
]
result = subprocess.run(cmd, cwd=cwd, text=True, capture_output=True)
if result.returncode != 0:
raise RuntimeError(result.stderr.strip() or result.stdout.strip())
def fill_form(data: dict, form_path: Path, map_path: Path, output_path: Path, cwd: Path) -> list[str]:
fill_map = load_json(map_path)
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
temp_path = output_path.with_suffix(output_path.suffix + ".tmp")
shutil.copyfile(form_path, temp_path)
written: list[str] = []
for field_name, spec in fill_map["fields"].items():
if field_name in data:
text = stringify(data[field_name])
elif "default" in spec:
text = stringify(spec["default"])
else:
continue
next_path = output_path.with_suffix(output_path.suffix + f".{len(written)}.tmp")
run_set_cell(temp_path, next_path, spec, text, cwd)
temp_path.unlink(missing_ok=True)
temp_path = next_path
written.append(field_name)
shutil.move(str(temp_path), str(output_path))
return written
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
parser = argparse.ArgumentParser(description="Fill official form 65-1 HWP with JSON data")
parser.add_argument("--input-json", required=True, type=Path, help="JSON file with form field values")
parser.add_argument("--output", required=True, type=Path, help="Output HWP path outside the repository")
parser.add_argument("--form", type=Path, default=DEFAULT_FORM, help="Official HWP source form")
parser.add_argument("--map", dest="map_path", type=Path, default=DEFAULT_MAP, help="HWP cell fill map")
parser.add_argument("--cwd", type=Path, default=Path.cwd(), help="Directory where npx k-skill-rhwp is available")
args = parser.parse_args(argv)
data = load_json(args.input_json)
written = fill_form(data, args.form, args.map_path, args.output, args.cwd)
print(json.dumps({"ok": True, "output": str(args.output), "fields_written": written}, ensure_ascii=False, indent=2))
return 0
if __name__ == "__main__":
try:
raise SystemExit(main())
except Exception as exc: # noqa: BLE001 - CLI boundary
print(f"fill_official_hwp.py: {exc}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)

View file

@ -1,124 +0,0 @@
{
"downloaded_at": "2026-05-02",
"note": "Publicly downloadable HWP templates collected from the listed source pages. Where a downloaded form contained real/sample company names, personal names, addresses, resident-registration-like numbers, bank names, or concrete sample dates, those values were sanitized to placeholders after download. The bundled standard articles reference is a general Ministry of Justice stock-company articles form suitable as a non-listed/startup reference, not a listed-company standard articles form. Verify suitability, licensing, and current official requirements before submission.",
"files": [
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"note": "상장회사 표준정관이 아니라 일반 비상장/스타트업 발기설립 정관 참고용으로 쓰는 법무부 주식회사 표준정관 HWP 재배포본."
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@ -19,42 +19,17 @@
| 순서 | 문서 | 쉬운 설명 | 준비 상태 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 설립등기신청서 | 등기소에 “이 회사를 등기해 달라”고 내는 표지 서류 | {{STATUS_APPLICATION}} |
| 2 | 정관 | 회사의 기본 규칙. 앞부분 제2조 목적/업태·종목과 맨 마지막 날짜·발기인 서명/기명날인·간인을 중점 확인 | {{STATUS_ARTICLES}} |
| 2 | 정관 | 회사의 기본 규칙 | {{STATUS_ARTICLES}} |
| 3 | 발기인 의사록/결정서 | 회사를 세우기로 정했다는 기록 | {{STATUS_FOUNDERS_MINUTES}} |
| 4 | 주식인수증 | 누가 몇 주를 가져가는지 적은 문서 | {{STATUS_SHARE_SUBSCRIPTION}} |
| 5 | 주금납입 증빙/잔고증명 | 자본금이 실제로 입금됐다는 증빙 | {{STATUS_BANK_BALANCE}} |
| 6 | 조사보고서 | 설립 과정과 재산 상태를 확인했다는 보고 | {{STATUS_INSPECTION_REPORT}} |
| 7 | 취임승낙서 | 이사/감사가 직책을 맡겠다고 동의한 문서 | {{STATUS_ACCEPTANCE}} |
| 8 | 인감신고서 | 법인인감을 등기소에 신고하는 서류. 실제 법인인감 도장을 미리 준비 | {{STATUS_SEAL_REPORT}} |
| 9 | 등록면허세 영수필확인서 | 등기 전 지방세를 냈다는 증명. 납부 후 반드시 발급/첨부 | {{STATUS_TAX_RECEIPT}} |
| 10 | 등기신청수수료 영수필확인서 | 등기 신청 수수료를 냈다는 증명. 등록면허세와 별도로 반드시 발급/첨부 | {{STATUS_REGISTRY_FEE_RECEIPT}} |
| 11 | 등기이사 개인 인감증명서 또는 본인서명사실확인서 | 등기이사 본인의 인감/서명을 확인하는 발급서류. 등기이사는 무조건 준비해야 함 | {{STATUS_DIRECTOR_SEAL_CERTS}} |
| 12 | 등기이사 주민등록초본/등본 등 주소 확인 증빙 | 등기이사 주소·주민등록번호/생년월일 확인 발급서류. 등기이사는 무조건 준비해야 함 | {{STATUS_DIRECTOR_RESIDENT_DOCS}} |
| 8 | 인감신고서 | 법인인감을 등기소에 신고하는 서류 | {{STATUS_SEAL_REPORT}} |
| 9 | 등록면허세 영수필확인서 | 등기 전 지방세를 냈다는 증명 | {{STATUS_TAX_RECEIPT}} |
| 10 | 주민등록/주소/인감 관련 증빙 | 임원·발기인 신원과 도장 확인 | {{STATUS_IDENTITY_DOCS}} |
공유용 체크리스트에는 위 증빙의 보유 여부만 표시하고, 주민등록번호·상세 주소·인감증명서 번호 같은 개인정보/민감정보 원문은 적지 않는다. 등기이사에게는 개인 인감증명서/본인서명사실확인서와 주민등록초본/등본이 별도 발급서류로 필요하다는 점을 누락 없이 안내한다.
## 2-1. 양식별 수정 위치·간인·인감 체크
| 문서 | 어느 부분을 고칠지 | 제출 전 추가 확인 |
| --- | --- | --- |
| 설립등기신청서 | 상단 상호/본점, 등기 목적, 자본금·주식 수, 임원, 첨부서류 목록, 신청일·신청인 | 발기설립 양식 제65-1호인지 확인. 모집설립 양식은 사용하지 않음 |
| 정관 | 제1조 상호, **제2조 목적의 실제 사업 업태·종목**, 본점, 주식/임원/결산 규정, 부칙 | 맨 마지막 날짜와 발기인 전원 서명/기명날인, 여러 장이면 간인 |
| 주식인수/주식발행 동의 | 인수인, 주식 수, 1주의 금액, 인수가액, 납입기일 | 합계가 신청서·정관과 일치 |
| 발기인회의사록/결정서 | 일시·장소, 의안, 결의 내용, 발기인, 날짜, 날인란 | 여러 장이면 간인 필요 여부 확인 |
| 조사보고서 | 조사자, 주금납입 확인, 변태설립사항 유무, 결론 문구 | 최종 적법 판단을 에이전트가 단정하지 않음 |
| 취임승낙서 | 임원 성명, 주소, 생년월일, 직책, 취임일, 날짜, 개인 인감/서명 | 등기 임원 명단과 일치 |
| 인감신고서 | 대표자, 상호/본점, 법인인감 날인란 | 법인인감 도장 준비 및 날인 위치 확인 |
| 위임장 | 위임인·수임인, 위임 범위, 날짜, 날인란 | 대리 제출 시 원본 날인·간인 요구 확인 |
## 2-2. 조건부 추가서류
| 조건 | 추가서류/확인 | 준비 상태 |
| --- | --- | --- |
| 명의개서대리인을 둔 경우 | 명의개서대리인 계약 또는 선임 증명 | {{STATUS_TRANSFER_AGENT}} |
| 현물출자/재산인수 등 변태설립사항이 있는 경우 | 검사인·공증인 조사보고, 감정인 감정, 관련 재판서류 | {{STATUS_SPECIAL_FORMATION_DOCS}} |
| 인허가 업종인 경우 | 허가·인가·등록·신고 수리 증명 | {{STATUS_LICENSE_DOCS}} |
| 자본금 10억 원 이상 또는 소규모회사 특례 밖인 경우 | 정관 공증, 의사록 인증, 감사/이사회 요건 확인 | {{STATUS_NOTARIZATION_REVIEW}} |
공유용 체크리스트에는 위 증빙의 보유 여부만 표시하고, 주민등록번호·상세 주소·인감증명서 번호 같은 개인정보/민감정보 원문은 적지 않는다.
## 3. 취임승낙서 초안

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@ -1,91 +0,0 @@
# 주식회사 설립등기 공식 양식 출처 맵
> 이 파일은 스킬에 **이미 저장된 HWP 양식 경로**와 제출 전 대조 기준을 정리한 매핑 문서입니다. 에이전트는 새 양식을 찾는 것부터 시작하지 말고, 2026-05-02 기준 저장된 `templates/official/``templates/attachment-hwp/` 파일 사본을 레포 밖 작업 디렉터리에 복사해 채웁니다. 인터넷등기소/법원 제공 HWP/HWPX/PDF 원본은 수시로 바뀔 수 있으므로 제출 직전 최신본과 대조만 안내합니다.
## 저장 양식 우선 사용 순서
1. **번들 HWP 스냅샷** `templates/official/`
- `form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp`: [양식 제65-1호] 주식회사 설립 등기(발기설립).
- `form-65-2-stock-company-incorporation-subscription.hwp`: [양식 제65-2호] 주식회사 설립 등기(모집설립). 모집설립은 일반적이지 않으므로 이 스킬은 대응하지 않고 대조자료로만 둔다.
- `form-65-1-fill-map.json`: 발기설립 공식 HWP의 주요 입력 셀 매핑.
- `source-manifest.json`: 다운로드일, flSeq, SHA-256, 원천 URL 메타데이터.
2. **국가법령정보센터 등기예규** `상업등기신청서의 양식에 관한 예규`
- 대조할 양식: **양식 제65-1호(주식회사설립등기신청서·발기설립)**, **양식 제65-2호(주식회사설립등기신청서·모집설립)**.
- 용도: 인터넷등기소 양식이 최신 예규의 별지 양식과 맞는지 확인.
3. **찾기쉬운 생활법령정보: 주식회사 설립등기**
- 용도: 신청 방식, 신청정보, 첨부정보 목록의 쉬운 말 확인.
- 확인 포인트: 생활법령 페이지는 인터넷등기소에 등기신청서·첨부서류 양식 및 작성방식이 있다고 안내하고, 첨부서면은 등기예규 제65-1호/제65-2호를 보라고 안내한다.
4. **온라인법인설립시스템** `https://www.startbiz.go.kr`
- 용도: 온라인 법인설립 진행 시 실제 입력 흐름, 기관 연계 제출 흐름 확인.
## 실제 공개 배포 첨부서류 HWP 양식 묶음
공식 설립등기신청서 외에 실제 발기설립에서 자주 필요한 첨부서면은 `templates/attachment-hwp/`에 **공개 웹에서 실제 배포되는 HWP 파일**로 함께 둔다. 이 파일들은 에이전트가 임의 생성한 양식이 아니며, 각 파일의 출처 URL·원 파일명·SHA-256은 `templates/attachment-hwp/source-manifest.json`에 기록한다. 공개 배포본에 포함되어 있던 실제/샘플 법인명·성명·주소·주민등록번호형 문자열·은행명·구체 날짜는 HWP 안에서 자리표시자로 치환했다. 다만 공식 양식이 아닌 민간/공개 배포 양식은 제출 전 인터넷등기소 첨부서면예시, 상법 제289조, 상업등기규칙 제129조, 관할 등기소 요구와 반드시 대조한다.
- `articles-of-incorporation.hwp`: 공개 배포 정관 양식.
- `standard-articles-startup-moj.hwp`: 법무부 주식회사 표준정관 공개 재배포 HWP. 상장회사 표준정관이 아니라 비상장/스타트업 발기설립 정관 참고용으로 사용한다.
- `share-issuance-consent.hwp`: 주식발행사항동의서.
- `share-subscription.hwp`: 주식인수증.
- `founder-meeting-minutes.hwp`: 발기인회의사록.
- `founder-meeting-period-shortening-consent.hwp`: 발기인총회 기간단축 동의서.
- `shareholder-register.hwp`: 주주명부.
- `inspection-report.hwp`: 조사보고서.
- `officer-acceptance-director-ceo.hwp`: 이사/대표이사 취임승낙서.
- `officer-acceptance-auditor.hwp`: 감사 취임승낙서.
- `board-minutes.hwp`: 이사회의사록.
- `corporate-seal-report.hwp`: 인감신고서.
- `power-of-attorney.hwp`: 위임장.
## 표준 발기설립 문서별 공식/초안 대응
| 문서 | 공식 확인 위치 | 레포 내 HWP/보조자료 | 사용 원칙 |
| --- | --- | --- | --- |
| 주식회사설립등기신청서(발기설립) | 인터넷등기소 등기신청양식, 등기예규 양식 제65-1호, 번들 `templates/official/form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp` | `templates/incorporation-document-pack.md`의 기본정보 섹션 및 `scripts/fill_official_hwp.py` | 번들 HWP에 주요 값을 자동 작성하되, 제출 전 최신 공식본 대조와 사람 검토 필수 |
| 주식회사설립등기신청서(모집설립) | 등기예규 양식 제65-2호, 번들 `templates/official/form-65-2-stock-company-incorporation-subscription.hwp` | 기본 플로우에서는 사용하지 않음 | 모집설립은 일반적이지 않으므로 사용자가 별도 요청하지 않는 한 발기설립 양식을 채운다 |
| 정관 | 상법, 상업등기규칙, 인터넷등기소 첨부서면예시, 공개 배포 정관 HWP | `templates/attachment-hwp/articles-of-incorporation.hwp`, `templates/attachment-hwp/standard-articles-startup-moj.hwp` | 실제 공개 배포 HWP를 우선 복사해 작성한다. 앞부분 제2조 목적에는 실제 사업 업태·종목을 채우고, 맨 마지막 날짜·발기인 서명/기명날인·간인을 확인한다. 종류주식·스톡옵션·투자계약 등은 표준정관 구조를 우선 확인해 별도 조항으로 보강 |
| 발기인 의사록/결정서 | 인터넷등기소 첨부서면예시, 공개 배포 발기인회의사록 HWP | `templates/attachment-hwp/founder-meeting-minutes.hwp`, `templates/attachment-hwp/founder-meeting-period-shortening-consent.hwp` | 공개 배포 HWP를 복사해 회사 구조별 필수 결의사항을 공식 예시와 대조 |
| 주식인수증/주식청약서 | 인터넷등기소 첨부서면예시, 상업등기규칙 제129조, 공개 배포 HWP | `templates/attachment-hwp/share-subscription.hwp`, `templates/attachment-hwp/share-issuance-consent.hwp` | 발기설립은 주식 인수를 증명하는 정보, 모집설립은 청약 관련 정보가 달라질 수 있음 |
| 조사보고서 | 인터넷등기소 첨부서면예시, 상법 조사보고 조항, 공개 배포 HWP | `templates/attachment-hwp/inspection-report.hwp` | 공개 배포 HWP를 복사해 작성하되, 에이전트가 최종 적법 판단 문구를 단정하지 않음 |
| 취임승낙서 | 인터넷등기소 첨부서면예시, 상업등기규칙 제129조, 공개 배포 HWP | `templates/attachment-hwp/officer-acceptance-director-ceo.hwp`, `templates/attachment-hwp/officer-acceptance-auditor.hwp` | 성명·주소·생년월일 등 개인정보는 로컬 제출본에만 입력 |
| 등기이사 개인 인감증명서 또는 본인서명사실확인서 | 상업등기규칙 제129조 및 관할 등기소 요구 | 저장 양식 없음. 주민센터/정부24 등에서 등기이사 본인이 발급 | 등기이사는 무조건 필요한 발급서류로 안내하고 원문 정보는 로컬 제출본에만 보관 |
| 등기이사 주민등록초본/등본 등 주소 확인 증빙 | 상업등기규칙 제129조 및 관할 등기소 요구 | 저장 양식 없음. 주민센터/정부24 등에서 등기이사 본인이 발급 | 등기이사는 무조건 필요한 발급서류로 안내하고 발급일·주민등록번호 표시 범위 확인 |
| 인감신고서 | 인터넷등기소 등기신청양식/첨부서면예시, 공개 배포 HWP | `templates/attachment-hwp/corporate-seal-report.hwp` | 공개 배포 HWP를 참고하되 법인인감 날인·인감 관련 증빙은 공식 요구 확인 |
| 등록면허세 영수필확인서 | 위택스/관할 지자체 | `templates/incorporation-document-pack.md` 세금 확인 메모 | 필수 발급/첨부. 최종 세액·납부번호는 위택스/지자체 결과 기준 |
| 등기신청수수료 영수필확인서 | 인터넷등기소/등기소 수수료 납부 | `templates/incorporation-document-pack.md` 체크리스트 | 필수 발급/첨부. 등록면허세 영수필확인서와 별도 문서로 관리 |
## 조건부 추가서류 대조
- 명의개서대리인을 둔 경우: 명의개서대리인 계약 또는 선임 증명 정보를 첨부서류 목록에 추가한다.
- 현물출자·재산인수·설립비용 등 변태설립사항이 있는 경우: 상업등기규칙 제129조상 검사인/공증인 조사보고, 감정인 감정, 관련 재판서류 등 해당 증명정보를 별도로 확인한다.
- 인허가 업종인 경우: 허가·인가·등록·신고 수리 증명 등 영업 가능 증빙을 추가한다.
- 자본금 10억 원 이상 또는 소규모회사 특례 밖인 경우: 정관 공증, 의사록 인증, 감사/이사회 구성 필요 여부를 확인한다.
## 에이전트 답변에 포함할 공식 양식 안내 문구
- “실제 제출 양식은 인터넷등기소의 **등기신청양식**과 **첨부서면예시**에서 최신 HWP/HWPX/PDF를 다시 내려받아 사용하세요.”
- “주식회사 발기설립 신청서는 국가법령정보센터의 `상업등기신청서의 양식에 관한 예규` **양식 제65-1호**, 모집설립은 **양식 제65-2호**와 대조하세요.”
- “이 레포의 공개 배포 HWP 묶음과 Markdown 템플릿은 작성 보조자료이며, 최신 공식 양식·관할 등기소 요구를 대체하지 않습니다.”
## 저장 양식 기반 작성 흐름
1. 레포 밖 비공개 작업 디렉터리를 만든다.
2. 위 표의 저장된 HWP 양식을 작업 디렉터리로 복사한다.
3. 사용자 입력 JSON을 만든다. 주민등록번호 원문은 마스킹하거나 제출 직전 로컬 파일에만 둔다.
4. `scripts/fill_official_hwp.py`로 번들 [양식 제65-1호] HWP에 주요 셀을 채운다.
5. 첨부서류는 저장된 `templates/attachment-hwp/*.hwp` 사본을 한 장씩 확인하며 채운다. 단순 replace-all은 shortcut이므로 모든 양식을 순차 확인하고, 정관·의사록·위임장 등 간인 대상 가능 문서와 법인인감 준비 여부를 별도 체크한다.
```bash
workdir="$(mktemp -d "${TMPDIR:-/tmp}/corp-reg.XXXXXX")"
chmod 700 "$workdir"
python3 corporate-registration-consulting/scripts/fill_official_hwp.py \
--input-json "$workdir/form-data.json" \
--output "$workdir/form-65-1-filled.hwp"
npx k-skill-rhwp info "$workdir/form-65-1-filled.hwp"
```
## HWP/HWPX 처리 주의
- 공식 파일을 새로 내려받거나 번들 HWP를 채운 산출물은 레포 밖 임시 디렉터리에 보관한다.
- `k-skill-rhwp info <공식양식>`로 구조를 확인한 뒤 표/셀은 `set-cell-text`, 본문 자리표시자는 `replace-all`을 우선 사용한다. 다만 replace-all에 의존하지 말고 각 양식의 앞부분·본문·하단 날짜·서명/날인란을 순차 검토한다. 번들 발기설립 HWP는 `form-65-1-fill-map.json`의 셀 매핑을 사용한다.
- 공식 양식은 표와 칸이 많으므로 자동 치환 후 반드시 사람이 한컴오피스/호환 뷰어로 열어 누락 셀, 줄바꿈, 날인란, 첨부서류 목록을 확인한다.

View file

@ -1,32 +0,0 @@
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"warning": "이 매핑은 국가법령정보센터 HWP 별지 양식의 표 셀 인덱스에 맞춘 보조 자동작성 맵입니다. 자동 작성 후 한컴오피스/호환 뷰어에서 셀 위치, 줄바꿈, 날인란, 첨부서면 통수를 반드시 사람이 확인하세요.",
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@ -1,27 +0,0 @@
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"name": "국가법령정보센터 상업등기신청서의 양식에 관한 예규",
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View file

@ -0,0 +1,86 @@
# {{COMPANY_NAME}} 정관 초안
> 참고용 표준 정관 초안입니다. 법률 자문이 아니며, 제출 전 전문가 검토가 필요합니다.
## 제1장 총칙
### 제1조(상호)
이 회사는 {{COMPANY_NAME}}라 한다. 영문으로는 {{COMPANY_NAME_EN}}라 표기한다.
### 제2조(목적)
이 회사는 다음 사업을 영위함을 목적으로 한다.
1. {{BUSINESS_PURPOSE_1}}
2. {{BUSINESS_PURPOSE_2}}
3. 위 각 호에 부대하거나 관련되는 일체의 사업
### 제3조(본점 소재지)
이 회사의 본점은 {{HEAD_OFFICE_CITY}}에 둔다.
### 제4조(공고방법)
이 회사의 공고는 {{PUBLIC_NOTICE_METHOD}}에 게재한다.
## 제2장 주식
### 제5조(발행예정주식총수)
이 회사가 발행할 주식의 총수는 {{AUTHORIZED_SHARES}}주로 한다.
### 제6조(1주의 금액)
이 회사가 발행하는 주식 1주의 금액은 금 {{PAR_VALUE_KRW}}원으로 한다.
### 제7조(설립 시 발행주식)
이 회사가 설립 시 발행하는 주식의 총수는 {{INCORPORATION_SHARES}}주로 한다.
### 제8조(주식의 종류)
이 회사가 발행하는 주식은 보통주식으로 한다. 종류주식, 전환주식, 상환주식은 별도 전문가 검토 후 정한다.
## 제3장 주주총회
### 제9조(소집)
정기주주총회는 매 사업연도 종료 후 3개월 이내에 소집하고, 임시주주총회는 필요에 따라 소집한다.
### 제10조(의결권)
주주의 의결권은 1주마다 1개로 한다.
## 제4장 임원
### 제11조(이사)
이 회사의 이사는 {{DIRECTOR_COUNT}}명 이상으로 한다.
### 제12조(대표이사)
대표이사 선정 방식은 이사 수와 이사회 설치 여부에 따라 다음 중 하나를 선택하고, 제출 전 관할 등기소 또는 전문가 확인을 받는다.
1. 이사가 3명 이상이고 이사회가 있는 경우: 대표이사는 이사회 결의로 선정한다.
2. 이사가 2명인 소규모 회사로 이사회가 없는 경우: 각 이사가 회사를 대표하는 기본 구조인지, 특정 이사 1명을 대표이사로 둘 수 있는지 정관·주주총회 결의·등기 실무를 관할 등기소 또는 전문가에게 확인한 뒤 문구를 확정한다. 이 경우 이사회 결의라는 표현은 쓰지 않는다.
3. 이사가 1명인 경우: 그 이사가 회사를 대표한다.
### 제13조(감사)
감사는 {{AUDITOR_RULE}}. 소규모 회사의 감사 선임 생략 가능 여부는 상법 요건을 별도로 확인한다.
## 제5장 계산
### 제14조(사업연도)
이 회사의 사업연도는 매년 1월 1일부터 {{FISCAL_YEAR_END}}까지로 한다.
### 제15조(이익배당)
이익배당은 주주총회 결의로 정한다.
## 부칙
### 제1조(최초 임원)
설립 당시 이사 및 대표이사는 다음과 같다.
- 대표이사: {{CEO_NAME}}
- 이사: {{DIRECTOR_NAMES}}
- 감사: {{AUDITOR_NAME_OR_NONE}}
### 제2조(발기인)
발기인의 성명, 주소, 인수 주식 수는 다음과 같다.
| 발기인 | 주소 | 인수 주식 수 | 인수가액 |
| --- | --- | ---: | ---: |
| {{FOUNDER_1_NAME}} | {{FOUNDER_1_ADDRESS}} | {{FOUNDER_1_SHARES}} | {{FOUNDER_1_AMOUNT}}원 |
{{ADOPTION_DATE}}
발기인 {{FOUNDER_1_NAME}} (인)

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@ -1,6 +1,6 @@
---
name: court-auction-notice-search
description: Browse 대법원경매정보(courtauction.go.kr) 부동산 매각공고 by 매각기일·법원·기일/기간 입찰, expand each notice into 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가, search property items by free conditions(지역·용도·가격·면적·유찰횟수), and look up a case directly by 법원+사건번호. Read-only, slow-by-design (~2s/call) to avoid IP blocks.
description: Browse 대법원경매정보(courtauction.go.kr) 부동산 매각공고 by 매각기일·법원·기일/기간 입찰, expand each notice into 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가, and look up a case directly by 법원+사건번호. Read-only, slow-by-design (~2s/call) to avoid IP blocks. Use when the user asks "오늘 어디서 부동산 경매가 열려?" "이 사건번호 정보 알려줘" or wants 매각공고 데이터를 에이전트가 다룰 수 있는 JSON으로.
license: MIT
metadata:
category: real-estate
@ -15,7 +15,7 @@ metadata:
대한민국 법원이 운영하는 공식 **법원경매정보** 사이트(`courtauction.go.kr`) 의 매각공고와 사건정보를 에이전트가 활용할 수 있는 JSON 형태로 변환해서 돌려준다.
- 공식 OPEN API가 없어 사이트 내부의 WebSquare JSON XHR endpoint를 그대로 호출한다.
- 1차 transport 는 직접 HTTP다. Workflow C 자유검색에서 raw-HTTP WAF성 HTTP 400이 날 때만 Playwright fallback 으로 전환하며, 명시적 차단(`BLOCKED`/`ipcheck=false`)은 기본적으로 중단한다 (`rebrowser-playwright` 또는 `playwright-core` 가 있을 때만).
- 1차 transport 는 직접 HTTP, 차단되거나 5xx 가 떨어질 때만 Playwright fallback 으로 전환한다 (`rebrowser-playwright` 또는 `playwright-core` 가 있을 때만).
- 사이트는 **IP 단위 봇 차단** 이 매우 공격적이다 (16회/30초 정도면 1시간 차단). 이 패키지는 호출 간 최소 2초 jitter, 세션당 호출 budget(기본 10회), `data.ipcheck === false` 즉시 throw 로 보수적으로 동작한다.
- **참고용 도구**다. 실제 입찰 전에는 반드시 법원 원문 매각공고를 다시 확인해야 한다.
@ -26,12 +26,12 @@ metadata:
- "기일입찰 vs 기간입찰만 나눠서 보여줘"
- "이 매각공고 안의 사건번호/용도/주소/감정평가액 다 보여줘"
- "사건번호 2024타경100001 진행 상황 알려줘"
- "서울 강남구 아파트 최저가 5억 이하 유찰 1회 이상 물건 찾아줘"
- "법원사무소 코드 표 줘"
## When not to use
- 동산(자동차·중기) 경매 (이번 v1 범위 밖)
- 자유 조건검색(지역·용도·가격대·면적·유찰횟수) — Workflow C 별도 follow-up 이슈에서 다룬다
- 특정 매각기일 날짜의 모든 법원 일정을 한 번에 (Workflow D 별도 follow-up 이슈)
- 매각물건 사진(전경/개황/내부) URL 노출 (별도 follow-up 이슈)
- 매각물건명세서 / 현황조사서 / 감정평가서 PDF 다운로드 (별도 follow-up 이슈)
@ -39,7 +39,7 @@ metadata:
## Inputs
- `date` — 매각기일 월(YYYY-MM 또는 YYYYMM) 또는 특정일(YYYY-MM-DD 또는 YYYYMMDD). 필수. 실제 사이트 검색 버튼은 월(YYYYMM) 단위로 조회하므로 특정일 입력은 월 조회 후 해당 일자만 필터링한다.
- `date` — 매각기일 (YYYY-MM-DD 또는 YYYYMMDD). 필수.
- `courtCode` — 법원사무소코드 (예: `B000210` = 서울중앙지방법원). 비우면 전체. `getCourtCodes()` 또는 `codes courts` 로 받아온다.
- `bidType``date` (= 기일입찰, code 000331) 또는 `period` (= 기간입찰, code 000332). 빈값이면 둘 다.
- `caseNumber` — 사건번호. `2024타경100001` 형식 권장. `2024-100001` 도 받아서 `2024타경100001` 로 정규화한다.
@ -62,7 +62,6 @@ metadata:
- `POST /pgj/pgj143/selectRletDspslPbanc.on` — 매각공고 목록
- `POST /pgj/pgj143/selectRletDspslPbancDtl.on` — 매각공고 상세 (사건/물건 펼치기)
- `POST /pgj/pgj15A/selectAuctnCsSrchRslt.on` — 사건 단건 조회
- `POST /pgj/pgjsearch/searchControllerMain.on` — 물건 자유 조건검색 (PGJ151F00 → PGJ151M01)
- `POST /pgj/pgjComm/selectCortOfcCdLst.on` — 법원사무소코드 전체
## Workflow A — 매각공고 → 사건/물건 펼치기
@ -80,42 +79,12 @@ metadata:
3. `found:false / status:204` 면 사건이 존재하지 않거나 비공개. 사건번호 형식·법원이 맞는지 사용자에게 다시 확인한다.
4. `found:true``caseInfo`(사건명·접수일·청구액·재판부·진행상태), `items[]`(매각목적물 — 주소/배당요구종기), `schedule[]`(매각기일별 최저가/감정가/결과), `claimDeadline`, `relatedCases`, `stakeholders` 가 채워진다.
## Workflow C — 부동산 물건 자유 조건검색
1. 사용자의 조건을 `searchProperties()` 입력으로 매핑한다.
- `region: { sido, sigungu, dong }` — 코드 또는 대표 정적 sido 코드테이블의 한국어명. 지역을 주면 지번주소 검색(`cortStDvs:"2"`)으로, 지역이 없으면 매각공고 모드(`cortStDvs:"1"`)로 조회한다. 시군구/읍면동은 정적 표가 없으므로 코드로 직접 전달(예: `{ sido:"11", sigungu:"11680", dong:"11680101" }`)한다.
- `usage: { large, medium, small }` — 용도 대/중/소분류 코드(5자리, 예: 건물=`20000`) 또는 대분류 한국어명(`토지`/`건물`/`차량및운송장비`/`기타`).
- `priceRange` — 최저매각가격 원 단위 `{ min, max }` (실수 허용)
- `appraisedPriceRange` — 감정평가액 원 단위 `{ min, max }` (실수 허용)
- `saleDate``{ from, to }`
- `flbdCount` — 유찰횟수 `{ min, max }` **정수만**
- `area` — 면적(㎡) `{ min, max }` (실수 허용)
- `pageSize` — 페이지당 결과 수, upstream PGJ151 드롭다운에서 확인된 `10`/`20`/`50`/`100` 중 하나(기본 10). `1` 등 임의 값은 live endpoint 가 HTTP 400을 반환하므로 로컬에서 거부한다.
2. `searchProperties({ ... })` 호출 → `POST /pgj/pgjsearch/searchControllerMain.on`.
- 1차로 direct HTTP 시도. Workflow C raw-HTTP WAF의 HTTP 400을 만나면 자동으로 Playwright fallback 으로 재시도한다. fallback 을 끄려면 `{ fallback: false }`. `BLOCKED`(`ipcheck=false`)는 사이트의 명시적 차단 신호이므로 기본적으로 즉시 중단하며, 사용자가 위험을 이해하고 명시적으로 `{ fallbackOnBlocked: true }` 를 준 경우에만 재시도한다.
3. 응답의 `items[]` 는 핵심 raw 컬럼을 영문 키로 정규화한다:
- `saNo``caseNumber`, `srnSaNo`/`printCsNo``displayCaseNumber`
- `mokmulSer`/`maemulSer``itemNumber`
- `hjguSido + hjguSigu + hjguDong + daepyoLotno + buldNm``address`
- `gamevalAmt``appraisedPrice`, `minmaePrice``minimumSalePrice`
- `yuchalCnt``flbdCount`, `mulStatcd``statusCode`, `jinstatCd``progressStatusCode`
- `boCd``courtCode`, `jiwonNm``courtName`, `jpDeptNm``judgeDeptName`
- `lclsUtilCd/mclsUtilCd/sclsUtilCd``usageCodes.{large,medium,small}`
- `srchHjguSidoCd/SiguCd/DongCd``regionCodes.{sido,sigungu,dong}`
- `xCordi/yCordi``coordinates`, `wgs84Xcordi/Ycordi``coordinatesWgs84`
- `buldList/areaList/jimokList``buildingList/areaList/landCategoryList`
- `pjbBuldList``propertyDescription`, `mulBigo``remarks`
4. `getUsageCodes()` 는 4개 대분류(`10000=토지`, `20000=건물`, `30000=차량및운송장비`, `40000=기타`)와 일부 대표 중/소분류를 정적으로 반환한다. `getRegionCodes()` 는 19개 시도 + 코드만 반환한다. 시군구/읍면동은 upstream cascade XHR이 안정적이지 않아 정적 표에 포함하지 않으며 raw 코드를 그대로 전달하면 된다. 알 수 없는 값은 fail-open으로 통과한다.
5. **Same-name usage codes 보호**: `resolveUsageCode("아파트", "large")` 처럼 입력 이름이 다른 level 에만 존재하면, 같은 이름의 medium/small 코드를 잘못 리턴하지 않고 fail-open(원문 통과)한다.
## Throttling and call-budget rules
- 호출 간 최소 2초 (기본). 더 늘리려면 `--min-delay-ms 3000`.
- 기본 세션 budget 은 **10회**. 더 많은 조회가 필요하면 새 세션을 열거나 (`new CourtAuctionHttpClient`) `maxCallsPerSession` 을 명시적으로 늘린다.
- 차단(`data.ipcheck === false`)을 만나면 `BLOCKED` 에러를 즉시 throw 하고 멈춘다. 자동 retry 하지 않는다 (차단 연장 위험).
- 차단된 IP는 **약 1시간** 후 자연 복구된다. 그 사이에는 다른 IP/네트워크에서 작업하거나 사람이 브라우저로 사이트에 접속해서 차단 해제 화면을 거친다.
- **Workflow C 자유검색은 사이트 WAF 가 raw HTTP 호출을 더 엄격하게 차단**한다. `searchProperties()` 는 1차 direct HTTP에서 WAF성 HTTP 400을 만났을 때만 Playwright fallback 으로 재시도한다. 명시적 차단(`BLOCKED`/`ipcheck=false`)은 기본적으로 즉시 중단하며, 사용자가 위험을 이해하고 `fallbackOnBlocked:true` 를 준 경우에만 재시도한다. Playwright fallback 모듈(`rebrowser-playwright` 또는 `playwright-core`)이 없으면 첫 HTTP 400 실패가 그대로 throw 된다.
- searchProperties 는 같은 Playwright 클라이언트로 연속 호출하면 **10~15회 간격 호출에서 안정**하다. 그 이상 burst 호출이 필요하면 호출 사이 3~5초 sleep 을 두고 새 클라이언트를 열어라.
## Node.js example
@ -176,21 +145,15 @@ court-auction-notice-search codes courts --pretty | head -40
# 2. 입찰구분 (정적 코드)
court-auction-notice-search codes bid-types --pretty
court-auction-notice-search codes usages --pretty
court-auction-notice-search codes regions --pretty
# 3. 매각공고 목록
court-auction-notice-search notices --date 2026-04 --court-code B000210 --bid-type date --pretty
court-auction-notice-search notices --date 2026-04-27 --court-code B000210 --bid-type date --pretty
# 4. 매각공고 상세 — list 응답의 row 의 raw 필드를 그대로 detail 호출에 사용한다.
# (CLI 단발 호출에서는 list -> detail 으로 결과를 파이프할 수 있도록 jq 등을 함께 사용)
# 5. 사건번호 직접 조회
court-auction-notice-search case --court-code B000210 --case-number "2024타경100001" --pretty
# 6. 자유 조건검색
court-auction-notice-search search --sido 서울특별시 --sigungu 11680 --usage-large 건물 --usage-medium 21200 \
--price-min 100000000 --price-max 500000000 --sale-from 2026-05-01 --sale-to 2026-05-20 --pretty
```
## Block / Error handling

View file

@ -1,101 +0,0 @@
---
name: daangn-cars-search
description: 당근중고차 공개 웹 데이터 표면으로 지역·가격 조건 기반 차량 검색과 상세 조회를 수행한다. 문의/구매 자동화는 제외한다.
license: MIT
metadata:
category: automotive
locale: ko-KR
phase: v1
---
# Daangn Cars Search
## What this skill does
당근중고차 공개 Remix `_data` JSON route를 사용해 차량 목록과 상세 정보를 읽기 전용으로 조회한다.
최종 사용자는 자연어로 요청해도 되고, 필요하면 아래의 Python helper를 직접 실행한다. 외부 패키지나 k-skill-proxy 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
## When to use
- "당근중고차 합정동 레이 찾아봐"
- "당근에서 천만원 이하 중고차 검색"
- "이 당근 중고차 URL 상세 봐줘"
## When not to use
- 당근 계정 로그인이 필요한 작업
- 채팅, 찜, 거래 제안, 문의, 지원, 예약, 계약, 구매처럼 상대방 또는 계정에 영향을 주는 작업
- CAPTCHA/봇 차단/로그인벽 우회가 필요한 작업
## Prerequisites
- 인터넷 연결
- Python 3.9+
- 이 저장소 루트에서 실행하거나, 스크립트 경로를 절대경로로 지정
## Data surfaces
- Region resolver: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
- Search `_data`: `/kr/cars/?in=<지역명>-<id>&onlyOnSale=1&_data=routes/kr.cars._index`
- Detail `_data`: `<car-url>?_data=routes%2Fkr.cars.%24car_post_id`
## Workflow
1. 사용자 요청에서 키워드, 지역명, 가격/거래 유형 같은 필터를 추출한다.
2. 지역명이 있으면 region resolver로 내부 region id를 찾는다.
3. 목록 검색은 category별 `_data` route를 호출한다.
4. 상세 URL이 주어지면 category별 detail route 또는 공개 HTML 메타를 조회한다.
5. 결과를 짧게 정리하되 source URL과 적용 지역을 보존한다.
## Commands
```bash
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py search "레이" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py search --region "합정동" --price-max 10000000 --limit 5
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py detail "https://www.daangn.com/kr/cars/.../"
```
## Output fields
- title, price, price_text, region, status, driveDistance, carData, chatRoomCount, url
- detail: carPost 원문
## Region handling
지역 필터가 있으면 먼저 당근 지역 검색 API로 내부 지역 id를 해석한다.
```text
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=합정동
→ 서울특별시 마포구 합정동, id=231
→ in=합정동-231
```
동일한 지명이 여러 지역에 있으면 다음 우선순위로 선택한다.
1. 사용자가 입력한 문자열이 `name`, `name1`, `name2`, `name3` 중 하나와 정확히 맞는 후보
2. 서울 `depth=3` 동 단위 후보
3. 첫 번째 후보
응답에는 항상 `effective_region` 또는 실제 적용된 지역명을 포함한다. 사용자의 의도와 다른 지역으로 보이면 결과를 단정하지 말고 후보 확인을 요청한다. IP/쿠키 기본 위치에 의존하지 않는다.
## Safety and scope
- 읽기 전용 검색/상세 조회만 수행한다.
- 로그인, 채팅, 찜, 거래 제안, 지원, 문의, 예약, 계약, 구매 자동화는 하지 않는다.
- 공개 웹 표면이 바뀌거나 빈 응답/봇 차단/로그인벽이 나오면 실패 모드로 보고하고 우회하지 않는다.
- 결과는 실시간 재고/공고 상태와 달라질 수 있으므로 source URL을 함께 제시한다.
## Failure modes
- 당근의 Remix route 이름이나 JSON shape가 변경되면 `_data` 조회가 실패할 수 있다.
- 지역명이 넓거나 중복되면 다른 행정동이 선택될 수 있다.
- 검색 결과가 0건이어도 사이트 정책/지역 기본값/필터 조합 때문일 수 있으므로 source URL을 보존한다.
- 상세 조회는 삭제/종료/비공개 전환된 글에서 실패할 수 있다.
## Done when
- 지역명이 있으면 지역 id를 해석하고 적용했다.
- 목록 조회 또는 상세 조회를 최소 1회 수행했다.
- 결과에 source URL과 effective region을 포함했다.
- 인증/거래성 액션은 수행하지 않았다.

View file

@ -1,72 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import argparse, json, re, sys, urllib.parse, urllib.request
from html import unescape
HEADERS = {"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"application/json,text/html;q=0.9,*/*;q=0.8"}
def fetch_json(url):
req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return json.load(r)
def fetch_text(url):
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"text/html"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return r.read().decode('utf-8', 'ignore')
def won(v):
if v in (None, ''): return '-'
try: return f"{int(float(v)):,}"
except Exception: return str(v)
def resolve_region(region):
if not region: return None
url = 'https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=' + urllib.parse.quote(region)
data = fetch_json(url)
locs = data.get('locations') or []
if not locs: raise SystemExit(f'지역 후보 없음: {region}')
# Exact dong/name match first, then Seoul depth-3, then first candidate.
exact = [x for x in locs if region in (x.get('name'), x.get('name1'), x.get('name2'), x.get('name3'))]
seoul = [x for x in locs if x.get('name1') == '서울특별시' and x.get('depth') == 3]
sel = (exact or seoul or locs)[0]
return sel
def region_param(sel):
return urllib.parse.quote(f"{sel['name']}-{sel['id']}")
def absolute(href):
if not href: return ''
if href.startswith('http'): return href
return 'https://www.daangn.com' + href
def print_json(obj):
print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2))
def cmd_search(args):
sel=resolve_region(args.region) if args.region else None
params=[]
if sel: params.append(('in', f"{sel['name']}-{sel['id']}"))
if args.only_on_sale: params.append(('onlyOnSale','1'))
if args.price_max: params.append(('priceMax', str(args.price_max)))
if args.price_min: params.append(('priceMin', str(args.price_min)))
params.append(('_data','routes/kr.cars._index'))
url='https://www.daangn.com/kr/cars/?'+urllib.parse.urlencode(params)
data=fetch_json(url); arr=((data.get('carAllPage') or {}).get('carPosts') or [])
if args.keyword:
arr=[a for a in arr if args.keyword.lower() in (a.get('title') or '').lower()]
arr=arr[:args.limit]
items=[{'title':a.get('title'),'price':a.get('price'),'price_text':won(a.get('price')),'region':(a.get('region') or {}).get('name'),
'status':a.get('status'),'driveDistance':a.get('driveDistance'),'carData':a.get('carData'),
'chatRoomCount':a.get('chatRoomCount'),'url':absolute(a.get('href'))} for a in arr]
print_json({'source':url,'effective_region':data.get('searchRegion') or sel,'count':len(items),'items':items})
def cmd_detail(args):
u=args.url.rstrip('/')+'/?_data=routes%2Fkr.cars.%24car_post_id'
data=fetch_json(u); print_json({'source':u,'carPost':data.get('carPost') or data})
p=argparse.ArgumentParser(description='Daangn cars read-only search/detail')
sub=p.add_subparsers(dest='cmd', required=True)
s=sub.add_parser('search'); s.add_argument('keyword', nargs='?'); s.add_argument('--region'); s.add_argument('--price-min',type=int); s.add_argument('--price-max',type=int); s.add_argument('--only-on-sale',action='store_true',default=True); s.add_argument('--limit',type=int,default=10); s.set_defaults(func=cmd_search)
d=sub.add_parser('detail'); d.add_argument('url'); d.set_defaults(func=cmd_detail)
args=p.parse_args(); args.func(args)

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@ -1,100 +0,0 @@
---
name: daangn-jobs-search
description: 당근알바 공개 웹 데이터 표면으로 키워드·지역 기반 알바 공고 검색과 상세 조회를 수행한다. 지원/채팅 자동화는 제외한다.
license: MIT
metadata:
category: jobs
locale: ko-KR
phase: v1
---
# Daangn Jobs Search
## What this skill does
당근알바 공개 Remix `_data` JSON route로 채용/알바 공고 목록과 상세 정보를 읽기 전용으로 조회한다.
최종 사용자는 자연어로 요청해도 되고, 필요하면 아래의 Python helper를 직접 실행한다. 외부 패키지나 k-skill-proxy 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
## When to use
- "당근알바 합정동 카페 찾아봐"
- "홍대 근처 주말 알바 검색"
- "이 당근알바 공고 상세 봐줘"
## When not to use
- 당근 계정 로그인이 필요한 작업
- 채팅, 찜, 거래 제안, 문의, 지원, 예약, 계약, 구매처럼 상대방 또는 계정에 영향을 주는 작업
- CAPTCHA/봇 차단/로그인벽 우회가 필요한 작업
## Prerequisites
- 인터넷 연결
- Python 3.9+
- 이 저장소 루트에서 실행하거나, 스크립트 경로를 절대경로로 지정
## Data surfaces
- Region resolver: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
- Search `_data`: `/kr/jobs/?in=<지역명>-<id>&search=<keyword>&_data=routes/kr.jobs._index`
- Detail fallback: `<job-url>` redirects to `jobs.daangn.com/job-posts/<id>` and exposes public HTML title/meta/JSON-LD. The helper first tries the legacy `_data` route and falls back to HTML meta when that route returns an empty response.
## Workflow
1. 사용자 요청에서 키워드, 지역명, 가격/거래 유형 같은 필터를 추출한다.
2. 지역명이 있으면 region resolver로 내부 region id를 찾는다.
3. 목록 검색은 category별 `_data` route를 호출한다.
4. 상세 URL이 주어지면 category별 detail route 또는 공개 HTML 메타를 조회한다.
5. 결과를 짧게 정리하되 source URL과 적용 지역을 보존한다.
## Commands
```bash
python3 daangn-jobs-search/scripts/daangn_jobs.py search "카페" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-jobs-search/scripts/daangn_jobs.py detail "https://www.daangn.com/kr/jobs/.../"
```
## Output fields
- title, company, region, address, salary, salaryType, workDays, workTimeStart, workTimeEnd, closed, url
- detail: `jobPost` 원문 if the `_data` route is available; otherwise public page `title`, `meta`, and `json_ld`
## Region handling
지역 필터가 있으면 먼저 당근 지역 검색 API로 내부 지역 id를 해석한다.
```text
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=합정동
→ 서울특별시 마포구 합정동, id=231
→ in=합정동-231
```
동일한 지명이 여러 지역에 있으면 다음 우선순위로 선택한다.
1. 사용자가 입력한 문자열이 `name`, `name1`, `name2`, `name3` 중 하나와 정확히 맞는 후보
2. 서울 `depth=3` 동 단위 후보
3. 첫 번째 후보
응답에는 항상 `effective_region` 또는 실제 적용된 지역명을 포함한다. 사용자의 의도와 다른 지역으로 보이면 결과를 단정하지 말고 후보 확인을 요청한다. IP/쿠키 기본 위치에 의존하지 않는다.
## Safety and scope
- 읽기 전용 검색/상세 조회만 수행한다.
- 로그인, 채팅, 찜, 거래 제안, 지원, 문의, 예약, 계약, 구매 자동화는 하지 않는다.
- 공개 웹 표면이 바뀌거나 빈 응답/봇 차단/로그인벽이 나오면 실패 모드로 보고하고 우회하지 않는다.
- 결과는 실시간 재고/공고 상태와 달라질 수 있으므로 source URL을 함께 제시한다.
## Failure modes
- 당근의 Remix route 이름이나 JSON shape가 변경되면 `_data` 조회가 실패할 수 있다.
- 지역명이 넓거나 중복되면 다른 행정동이 선택될 수 있다.
- 검색 결과가 0건이어도 사이트 정책/지역 기본값/필터 조합 때문일 수 있으므로 source URL을 보존한다.
- 상세 조회는 삭제/종료/비공개 전환된 글에서 실패할 수 있다.
## Done when
- 지역명이 있으면 지역 id를 해석하고 적용했다.
- 목록 조회 또는 상세 조회를 최소 1회 수행했다.
- 결과에 source URL과 effective region을 포함했다.
- 인증/거래성 액션은 수행하지 않았다.

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@ -1,98 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import argparse, json, re, sys, urllib.parse, urllib.request
from html import unescape
HEADERS = {"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"application/json,text/html;q=0.9,*/*;q=0.8"}
def fetch_json(url):
req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
body = r.read()
if not body:
raise ValueError(f'빈 JSON 응답: {url}')
return json.loads(body)
def fetch_text(url):
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"text/html"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return r.read().decode('utf-8', 'ignore')
def won(v):
if v in (None, ''): return '-'
try: return f"{int(float(v)):,}"
except Exception: return str(v)
def resolve_region(region):
if not region: return None
url = 'https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=' + urllib.parse.quote(region)
data = fetch_json(url)
locs = data.get('locations') or []
if not locs: raise SystemExit(f'지역 후보 없음: {region}')
# Exact dong/name match first, then Seoul depth-3, then first candidate.
exact = [x for x in locs if region in (x.get('name'), x.get('name1'), x.get('name2'), x.get('name3'))]
seoul = [x for x in locs if x.get('name1') == '서울특별시' and x.get('depth') == 3]
sel = (exact or seoul or locs)[0]
return sel
def region_param(sel):
return urllib.parse.quote(f"{sel['name']}-{sel['id']}")
def absolute(href):
if not href: return ''
if href.startswith('http'): return href
return 'https://www.daangn.com' + href
def print_json(obj):
print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2))
def parse_html_detail(url):
html = fetch_text(url)
title = re.search(r'<title>(.*?)</title>', html, re.S)
meta = {}
for m in re.finditer(r'<meta[^>]+(?:property|name)=["\']([^"\']+)["\'][^>]+content=["\']([^"\']*)["\']', html):
key, value = m.group(1), unescape(m.group(2)).strip()
if key in ('description', 'og:title', 'og:description', 'og:image'):
meta[key] = value
json_ld = []
for m in re.finditer(r'<script[^>]*type=["\']application/ld\+json["\'][^>]*>(.*?)</script>', html, re.S):
try:
json_ld.append(json.loads(unescape(m.group(1))))
except Exception:
pass
return {
'source': url,
'title': unescape(title.group(1)).strip() if title else meta.get('og:title'),
'meta': meta,
'json_ld': json_ld[:3],
}
def cmd_search(args):
sel=resolve_region(args.region) if args.region else None
params=[]
if sel: params.append(('in', f"{sel['name']}-{sel['id']}"))
if args.keyword: params.append(('search', args.keyword))
params.append(('_data','routes/kr.jobs._index'))
url='https://www.daangn.com/kr/jobs/?'+urllib.parse.urlencode(params)
data=fetch_json(url); arr=((data.get('jobsAllPage') or {}).get('jobPosts') or [])[:args.limit]
items=[{'title':a.get('title'),'company':a.get('workplaceCompanyName'),'region':a.get('workplaceRegion'),
'address':a.get('workplaceRoadNameAddress'),'salary':a.get('salary'),'salaryType':a.get('salaryType'),
'workDays':a.get('workDays'),'workTimeStart':a.get('workTimeStart'),'workTimeEnd':a.get('workTimeEnd'),
'closed':a.get('closed'),'url':absolute(a.get('href') or a.get('jobsWebDetailUrl'))} for a in arr]
print_json({'source':url,'effective_region':data.get('searchRegion') or sel,'count':len(items),'items':items})
def cmd_detail(args):
u=args.url.rstrip('/')+'/?_data=routes%2Fkr.jobs.%24job_post_id'
try:
data=fetch_json(u)
print_json({'source':u,'jobPost':data.get('jobPost') or data})
except Exception:
detail = parse_html_detail(args.url)
detail['data_source_attempted'] = u
print_json(detail)
p=argparse.ArgumentParser(description='Daangn jobs read-only search/detail')
sub=p.add_subparsers(dest='cmd', required=True)
s=sub.add_parser('search'); s.add_argument('keyword', nargs='?'); s.add_argument('--region'); s.add_argument('--limit',type=int,default=10); s.set_defaults(func=cmd_search)
d=sub.add_parser('detail'); d.add_argument('url'); d.set_defaults(func=cmd_detail)
args=p.parse_args(); args.func(args)

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@ -1,101 +0,0 @@
---
name: daangn-realty-search
description: 당근부동산 공개 웹 데이터 표면으로 지역 기반 부동산 매물 검색과 상세 확인을 수행한다. 문의/예약/계약 자동화는 제외한다.
license: MIT
metadata:
category: real-estate
locale: ko-KR
phase: v1
---
# Daangn Realty Search
## What this skill does
당근부동산 목록의 공개 Remix `_data` JSON과 상세 페이지의 JSON-LD/HTML 메타를 읽어 매물 후보를 정리한다.
최종 사용자는 자연어로 요청해도 되고, 필요하면 아래의 Python helper를 직접 실행한다. 외부 패키지나 k-skill-proxy 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
## When to use
- "당근부동산 합정동 전세 찾아봐"
- "마포구 월세 매물 봐줘"
- "이 당근부동산 URL 상세 요약해줘"
## When not to use
- 당근 계정 로그인이 필요한 작업
- 채팅, 찜, 거래 제안, 문의, 지원, 예약, 계약, 구매처럼 상대방 또는 계정에 영향을 주는 작업
- CAPTCHA/봇 차단/로그인벽 우회가 필요한 작업
## Prerequisites
- 인터넷 연결
- Python 3.9+
- 이 저장소 루트에서 실행하거나, 스크립트 경로를 절대경로로 지정
## Data surfaces
- Region resolver: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
- Search `_data`: `/kr/realty/?in=<지역명>-<id>&_data=routes/kr.realty._index`
- Detail: `https://realty.daangn.com/articles/<id>``application/ld+json``<title>`
## Workflow
1. 사용자 요청에서 키워드, 지역명, 가격/거래 유형 같은 필터를 추출한다.
2. 지역명이 있으면 region resolver로 내부 region id를 찾는다.
3. 목록 검색은 category별 `_data` route를 호출한다.
4. 상세 URL이 주어지면 category별 detail route 또는 공개 HTML 메타를 조회한다.
5. 결과를 짧게 정리하되 source URL과 적용 지역을 보존한다.
## Commands
```bash
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py search --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py search --region "합정동" --sales-type "APARTMENT" --trade-type "MONTHLY_RENT"
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py detail "https://realty.daangn.com/articles/..."
```
## Output fields
- title, salesType, trade, area, areaPyeong, totalManageCost, url
- detail: JSON-LD, page title
## Region handling
지역 필터가 있으면 먼저 당근 지역 검색 API로 내부 지역 id를 해석한다.
```text
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=합정동
→ 서울특별시 마포구 합정동, id=231
→ in=합정동-231
```
동일한 지명이 여러 지역에 있으면 다음 우선순위로 선택한다.
1. 사용자가 입력한 문자열이 `name`, `name1`, `name2`, `name3` 중 하나와 정확히 맞는 후보
2. 서울 `depth=3` 동 단위 후보
3. 첫 번째 후보
응답에는 항상 `effective_region` 또는 실제 적용된 지역명을 포함한다. 사용자의 의도와 다른 지역으로 보이면 결과를 단정하지 말고 후보 확인을 요청한다. IP/쿠키 기본 위치에 의존하지 않는다.
## Safety and scope
- 읽기 전용 검색/상세 조회만 수행한다.
- 로그인, 채팅, 찜, 거래 제안, 지원, 문의, 예약, 계약, 구매 자동화는 하지 않는다.
- 공개 웹 표면이 바뀌거나 빈 응답/봇 차단/로그인벽이 나오면 실패 모드로 보고하고 우회하지 않는다.
- 결과는 실시간 재고/공고 상태와 달라질 수 있으므로 source URL을 함께 제시한다.
## Failure modes
- 당근의 Remix route 이름이나 JSON shape가 변경되면 `_data` 조회가 실패할 수 있다.
- 지역명이 넓거나 중복되면 다른 행정동이 선택될 수 있다.
- 검색 결과가 0건이어도 사이트 정책/지역 기본값/필터 조합 때문일 수 있으므로 source URL을 보존한다.
- 상세 조회는 삭제/종료/비공개 전환된 글에서 실패할 수 있다.
## Done when
- 지역명이 있으면 지역 id를 해석하고 적용했다.
- 목록 조회 또는 상세 조회를 최소 1회 수행했다.
- 결과에 source URL과 effective region을 포함했다.
- 인증/거래성 액션은 수행하지 않았다.

View file

@ -1,85 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import argparse, json, re, sys, urllib.parse, urllib.request
from html import unescape
HEADERS = {"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"application/json,text/html;q=0.9,*/*;q=0.8"}
def fetch_json(url):
req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return json.load(r)
def fetch_text(url):
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"text/html"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return r.read().decode('utf-8', 'ignore')
def won(v):
if v in (None, ''): return '-'
try: return f"{int(float(v)):,}"
except Exception: return str(v)
def resolve_region(region):
if not region: return None
url = 'https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=' + urllib.parse.quote(region)
data = fetch_json(url)
locs = data.get('locations') or []
if not locs: raise SystemExit(f'지역 후보 없음: {region}')
# Exact dong/name match first, then Seoul depth-3, then first candidate.
exact = [x for x in locs if region in (x.get('name'), x.get('name1'), x.get('name2'), x.get('name3'))]
seoul = [x for x in locs if x.get('name1') == '서울특별시' and x.get('depth') == 3]
sel = (exact or seoul or locs)[0]
return sel
def region_param(sel):
return urllib.parse.quote(f"{sel['name']}-{sel['id']}")
def absolute(href):
if not href: return ''
if href.startswith('http'): return href
return 'https://www.daangn.com' + href
def print_json(obj):
print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2))
def norm_trade(t):
if not t: return None
return t
def cmd_search(args):
sel = resolve_region(args.region) if args.region else None
params=[]
if sel: params.append(('in', f"{sel['name']}-{sel['id']}"))
if args.sales_type: params.append(('salesType', args.sales_type))
if args.trade_type: params.append(('tradeType', args.trade_type))
if args.only_verified: params.append(('onlyVerified','true'))
params.append(('_data','routes/kr.realty._index'))
url='https://www.daangn.com/kr/realty/?'+urllib.parse.urlencode(params)
data=fetch_json(url)
arr=((data.get('realtyPosts') or {}).get('realtyPosts') or [])
if args.keyword:
arr=[a for a in arr if args.keyword.lower() in json.dumps(a, ensure_ascii=False).lower()]
arr=arr[:args.limit]
items=[]
for a in arr:
tr=(a.get('trades') or [{}])[0]
items.append({'title':a.get('title'),'salesType':a.get('salesType') or a.get('salesTypeV2'),'trade':tr,
'area':a.get('area'),'areaPyeong':a.get('areaPyeong'),'totalManageCost':a.get('totalManageCost'),
'url':a.get('webUrl') or absolute(a.get('href'))})
print_json({'source':url,'effective_region':data.get('searchRegion') or sel,'count':len(items),'items':items})
def cmd_detail(args):
html=fetch_text(args.url)
lds=[]
for m in re.finditer(r'<script[^>]*type=["\']application/ld\+json["\'][^>]*>(.*?)</script>', html, re.S):
try: lds.append(json.loads(unescape(m.group(1))))
except Exception: pass
title=re.search(r'<title>(.*?)</title>', html, re.S)
print_json({'source':args.url,'title':unescape(title.group(1)).strip() if title else None,'json_ld':lds[:3]})
p=argparse.ArgumentParser(description='Daangn realty read-only search/detail')
sub=p.add_subparsers(dest='cmd', required=True)
s=sub.add_parser('search'); s.add_argument('--region'); s.add_argument('--keyword'); s.add_argument('--sales-type'); s.add_argument('--trade-type'); s.add_argument('--only-verified',action='store_true'); s.add_argument('--limit',type=int,default=10); s.set_defaults(func=cmd_search)
d=sub.add_parser('detail'); d.add_argument('url'); d.set_defaults(func=cmd_detail)
args=p.parse_args(); args.func(args)

View file

@ -1,100 +0,0 @@
---
name: daangn-used-goods-search
description: 당근 중고거래 공개 웹 데이터 표면으로 키워드·지역 기반 매물 검색과 상세 조회를 수행한다. 로그인/채팅/찜/구매 자동화는 제외한다.
license: MIT
metadata:
category: marketplace
locale: ko-KR
phase: v1
---
# Daangn Used-Goods Search
## What this skill does
당근 중고거래 공개 Remix `_data` JSON route를 사용해 매물 목록과 상세 정보를 읽기 전용으로 조회한다.
최종 사용자는 자연어로 요청해도 되고, 필요하면 아래의 Python helper를 직접 실행한다. 외부 패키지나 k-skill-proxy 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
## When to use
- "당근에서 맥북 찾아봐"
- "합정동 아이폰 매물 검색"
- "이 당근 중고거래 URL 상세 봐줘"
## When not to use
- 당근 계정 로그인이 필요한 작업
- 채팅, 찜, 거래 제안, 문의, 지원, 예약, 계약, 구매처럼 상대방 또는 계정에 영향을 주는 작업
- CAPTCHA/봇 차단/로그인벽 우회가 필요한 작업
## Prerequisites
- 인터넷 연결
- Python 3.9+
- 이 저장소 루트에서 실행하거나, 스크립트 경로를 절대경로로 지정
## Data surfaces
- Region resolver: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
- Search `_data`: `/kr/buy-sell/all/?in=<지역명>-<id>&search=<keyword>&only_on_sale=true&_data=routes/kr.buy-sell._index`
- Detail `_data`: `<listing-url>?_data=routes%2Fkr.buy-sell.%24buy_sell_id`
## Workflow
1. 사용자 요청에서 키워드, 지역명, 가격/거래 유형 같은 필터를 추출한다.
2. 지역명이 있으면 region resolver로 내부 region id를 찾는다.
3. 목록 검색은 category별 `_data` route를 호출한다.
4. 상세 URL이 주어지면 category별 detail route 또는 공개 HTML 메타를 조회한다.
5. 결과를 짧게 정리하되 source URL과 적용 지역을 보존한다.
## Commands
```bash
python3 daangn-used-goods-search/scripts/daangn_used_goods.py search "맥북" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-used-goods-search/scripts/daangn_used_goods.py detail "https://www.daangn.com/kr/buy-sell/.../"
```
## Output fields
- title, price, price_text, status, region, url
- detail: product 원문, view/chat/count류 필드가 있으면 함께 확인
## Region handling
지역 필터가 있으면 먼저 당근 지역 검색 API로 내부 지역 id를 해석한다.
```text
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=합정동
→ 서울특별시 마포구 합정동, id=231
→ in=합정동-231
```
동일한 지명이 여러 지역에 있으면 다음 우선순위로 선택한다.
1. 사용자가 입력한 문자열이 `name`, `name1`, `name2`, `name3` 중 하나와 정확히 맞는 후보
2. 서울 `depth=3` 동 단위 후보
3. 첫 번째 후보
응답에는 항상 `effective_region` 또는 실제 적용된 지역명을 포함한다. 사용자의 의도와 다른 지역으로 보이면 결과를 단정하지 말고 후보 확인을 요청한다. IP/쿠키 기본 위치에 의존하지 않는다.
## Safety and scope
- 읽기 전용 검색/상세 조회만 수행한다.
- 로그인, 채팅, 찜, 거래 제안, 지원, 문의, 예약, 계약, 구매 자동화는 하지 않는다.
- 공개 웹 표면이 바뀌거나 빈 응답/봇 차단/로그인벽이 나오면 실패 모드로 보고하고 우회하지 않는다.
- 결과는 실시간 재고/공고 상태와 달라질 수 있으므로 source URL을 함께 제시한다.
## Failure modes
- 당근의 Remix route 이름이나 JSON shape가 변경되면 `_data` 조회가 실패할 수 있다.
- 지역명이 넓거나 중복되면 다른 행정동이 선택될 수 있다.
- 검색 결과가 0건이어도 사이트 정책/지역 기본값/필터 조합 때문일 수 있으므로 source URL을 보존한다.
- 상세 조회는 삭제/종료/비공개 전환된 글에서 실패할 수 있다.
## Done when
- 지역명이 있으면 지역 id를 해석하고 적용했다.
- 목록 조회 또는 상세 조회를 최소 1회 수행했다.
- 결과에 source URL과 effective region을 포함했다.
- 인증/거래성 액션은 수행하지 않았다.

View file

@ -1,80 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import argparse, json, re, sys, urllib.parse, urllib.request
from html import unescape
HEADERS = {"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"application/json,text/html;q=0.9,*/*;q=0.8"}
def fetch_json(url):
req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return json.load(r)
def fetch_text(url):
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"text/html"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return r.read().decode('utf-8', 'ignore')
def won(v):
if v in (None, ''): return '-'
try: return f"{int(float(v)):,}"
except Exception: return str(v)
def resolve_region(region):
if not region: return None
url = 'https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=' + urllib.parse.quote(region)
data = fetch_json(url)
locs = data.get('locations') or []
if not locs: raise SystemExit(f'지역 후보 없음: {region}')
# Exact dong/name match first, then Seoul depth-3, then first candidate.
exact = [x for x in locs if region in (x.get('name'), x.get('name1'), x.get('name2'), x.get('name3'))]
seoul = [x for x in locs if x.get('name1') == '서울특별시' and x.get('depth') == 3]
sel = (exact or seoul or locs)[0]
return sel
def region_param(sel):
return urllib.parse.quote(f"{sel['name']}-{sel['id']}")
def absolute(href):
if not href: return ''
if href.startswith('http'): return href
return 'https://www.daangn.com' + href
def print_json(obj):
print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2))
def cmd_search(args):
params = []
effective = None
path = '/kr/buy-sell/'
if args.region:
effective = resolve_region(args.region)
path = '/kr/buy-sell/all/'
params.append(('in', f"{effective['name']}-{effective['id']}"))
params.append(('search', args.keyword))
if args.only_on_sale: params.append(('only_on_sale','true'))
params.append(('_data','routes/kr.buy-sell._index'))
url = 'https://www.daangn.com' + path + '?' + urllib.parse.urlencode(params)
data = fetch_json(url)
arr = (((data.get('allPage') or {}).get('fleamarketArticles')) or [])[:args.limit]
print_json({
'source': url,
'effective_region': effective or data.get('region'),
'count': len(arr),
'items': [{
'title': a.get('title'), 'price': a.get('price'), 'price_text': won(a.get('price')),
'region': (a.get('region') or {}).get('name'), 'status': a.get('status'),
'url': absolute(a.get('href') or a.get('webUrl')),
} for a in arr]
})
def cmd_detail(args):
u = args.url.rstrip('/') + '/?_data=routes%2Fkr.buy-sell.%24buy_sell_id'
data = fetch_json(u); p = data.get('product') or data.get('article') or data
print_json({'source': u, 'product': p})
p=argparse.ArgumentParser(description='Daangn used-goods read-only search/detail')
sub=p.add_subparsers(dest='cmd', required=True)
s=sub.add_parser('search'); s.add_argument('keyword'); s.add_argument('--region'); s.add_argument('--limit',type=int,default=10); s.add_argument('--only-on-sale',action='store_true',default=True); s.set_defaults(func=cmd_search)
d=sub.add_parser('detail'); d.add_argument('url'); d.set_defaults(func=cmd_detail)
args=p.parse_args(); args.func(args)

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@ -1,148 +0,0 @@
---
name: daishin-report-search
description: 대신증권 리포트 GitHub Pages 미러에서 최신 HTML 리포트 목록과 원문/설명 페이지를 조회한다.
license: MIT
metadata:
category: finance
locale: ko-KR
phase: v1
---
# Daishin Report Search
## What this skill does
대신증권 리포트 HTML 미러(`jay-jo-0/github_pages_repo`)에서 최신 리포트 목록을 찾고, 특정 리포트의 원문 텍스트·제목·헤딩·Rating/Target 표·원문 링크를 에이전트가 재사용하기 쉬운 JSON으로 반환한다.
이 스킬은 투자 조언, 매매 자동화, 추천을 하지 않는다. 공개 HTML 리포트를 읽어 요약 가능한 자료로 정리하는 조회 전용 스킬이다.
## When to use
- "대신증권 최신 리포트 보여줘"
- "대신증권 반도체 리포트 찾아줘"
- "20260511082352 리포트 원문과 설명 페이지를 읽어줘"
- "대신증권 리포트 목록을 에이전트가 쓰기 좋은 JSON으로 줘"
## Prerequisites
- 인터넷 연결
- Node.js 18+
- 이 저장소의 `daishin-report-search` npm package 또는 동일 로직
## Public access path discovered
### Primary source: GitHub recursive tree API
- list endpoint: `https://api.github.com/repos/jay-jo-0/github_pages_repo/git/trees/main?recursive=1`
- selected paths: repository-root files matching `YYYYMMDDHHMMSS.html`
- optional companion paths: `YYYYMMDDHHMMSS_explain.html`
- detail raw HTML: `https://raw.githubusercontent.com/Jay-jo-0/github_pages_repo/main/<path>`
- browser detail URL: `https://jay-jo-0.github.io/github_pages_repo/<path>`
- reason selected: the sample GitHub Pages URL maps directly to a public GitHub repository. The recursive tree API exposes all timestamped HTML filenames without relying on a brittle directory listing screen scrape. Raw GitHub URLs provide stable unauthenticated detail fetches.
### Fallback source: GitHub contents API for an exact file
- exact-file endpoint: `https://api.github.com/repos/jay-jo-0/github_pages_repo/contents/<path>?ref=main`
- used automatically for a known timestamp when the raw detail URL is unavailable; it also provides GitHub content metadata for manual diagnostics.
No `k-skill-proxy` route is used because the upstream is public and does not require an API key.
## Workflow
### 1. List latest reports
```js
const { listReports } = require("daishin-report-search")
const result = await listReports({
limit: 10,
query: "반도체", // optional; matches title/headings/detail text
maxInspect: 100, // optional query crawl budget among newest pages
githubToken: process.env.GITHUB_TOKEN // optional; raises GitHub API limits when caller has one
})
console.log(result.items)
```
CLI:
```bash
node packages/daishin-report-search/src/cli.js --limit 10
node packages/daishin-report-search/src/cli.js 반도체 --limit 5 --max-inspect 100
```
Return each item with:
- `id` (`YYYYMMDDHHMMSS`)
- `date`, `time`, `timestamp` (filename-derived KST timestamp)
- `title`
- `headings`
- `excerpt`
- `ratingTargets` when a Rating/Target table is present
- `pageUrl`, `rawUrl`, `apiUrl`
- `hasExplain`, `explainUrl` when a companion explanation page exists
### 2. Fetch one report
```js
const { fetchReport } = require("daishin-report-search")
const report = await fetchReport("20260511082352", {
includeExplain: true
})
console.log(report.title)
console.log(report.text)
console.log(report.explain?.text)
```
CLI:
```bash
node packages/daishin-report-search/src/cli.js --id 20260511082352 --include-explain
```
### 3. Summarize conservatively
When answering a user, show:
```text
- 제목: ...
게시 추정 시각: 2026-05-11 08:23:52 KST (파일명 기준)
주요 헤딩: ...
Rating/Target: ... (있는 경우)
원문: https://jay-jo-0.github.io/github_pages_repo/...
설명 페이지: ... (있는 경우)
```
Always state that the timestamp is filename-derived and that report contents can change in the public mirror.
## Fallback order
1. GitHub recursive tree API → filter timestamped root HTML files → sort newest filename first → fetch raw detail HTML for selected/latest candidates.
2. If a query is present, inspect newer candidates up to `maxInspect` until enough matches are found or the budget is exhausted; return a warning if the budget is exhausted.
3. For a known id, fetch raw detail directly. If explanation is requested, fetch `<id>_explain.html`; if absent, return the original report plus a warning.
4. If the tree endpoint is truncated, blocked, rate-limited, or changed, report that as a source warning/failure instead of guessing hidden pages.
5. For a known id, if the raw detail URL fails, fall back to the GitHub contents API for that exact file path. Explanation pages use the same exact-file fallback but remain optional and return a warning if unavailable.
6. If the caller has authenticated GitHub access, pass `githubToken` / `githubHeaders` in library calls or set `DAISHIN_GITHUB_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN` for the CLI; these credentials are scoped to `api.github.com` requests and are not sent to raw detail URLs. Do not require or proxy a token by default.
## Done when
- Latest report rows or a specific report are returned with direct source URLs.
- Query and limit were applied or explicitly left broad.
- Explanation pages were included only when requested or when listing metadata shows they exist.
- Empty results and upstream warnings are disclosed.
## Failure modes
- GitHub unauthenticated API rate limits can return 403/429; latest/search returns empty `items` plus `source.error.kind = "rate_limit"` and rate-limit reset metadata when GitHub exposes it. Retry later or use caller-supplied authenticated GitHub access if appropriate.
- The repository path or branch can change; then tree/raw URLs will fail.
- The tree response could become truncated; in that case the latest-list completeness is not guaranteed.
- HTML structure can change; title/headings/table extraction may be partial, but URLs and raw text fallback should still be returned when available.
- Some pages may not be authored by Daishin even though they are in the issue-scoped public mirror. Do not infer provenance beyond page title/content.
## Notes
- Read-only lookup only; no login, trading, order placement, recommendation, or investment advice.
- Do not scrape private Daishin services or bypass CAPTCHA/login walls.
- No secrets or API keys are required. Optional GitHub tokens are caller-owned, used only when explicitly supplied via options or environment, and scoped to GitHub API hosts.

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@ -62,9 +62,7 @@ metadata:
- product search summary: `https://www.daisomall.co.kr/ssn/search/Search`
- product search list: `https://www.daisomall.co.kr/ssn/search/SearchGoods`
- product summary list: `https://www.daisomall.co.kr/ssn/search/GoodsMummResult`
- auth (비로그인 JWT 발급): `https://www.daisomall.co.kr/api/auth/request`
- store pickup stock: `https://www.daisomall.co.kr/api/pd/pdh/selStrPkupStck` ← **인증 필요**
- pickup eligibility fallback: `https://www.daisomall.co.kr/api/ms/msg/selPkupStr`
- store pickup stock: `https://www.daisomall.co.kr/api/pd/pdh/selStrPkupStck`
- optional online stock cross-check: `https://www.daisomall.co.kr/api/pdo/selOnlStck`
## Workflow
@ -108,17 +106,7 @@ console.log(productResult.items)
### 3. Check the store pickup stock
`selStrPkupStck``Authorization` 헤더 없이 호출하면 **403**을 반환한다.
로그인 없이 `/api/auth/request`로 비로그인 JWT를 발급받아 AES-CBC로 암호화한 뒤 Bearer 헤더로 전달한다.
**Bearer 토큰 생성 방법:**
1. `GET /api/auth/request` → 응답 바디: JWT 평문, 응답 헤더 `x-dm-uid` 보존 (유효 30초)
2. 랜덤 16바이트 IV 생성 후 JWT를 AES-128-CBC / PKCS7 / 키 `"PRE_AUTH_ENC_KEY"`로 암호화
3. `bearer = base64(IV) + base64(암호문)` 으로 조합 후 `Authorization: Bearer <bearer>`, `X-DM-UID: <uid>` 헤더로 전달
바디는 `{pdNo, strCd}` 쌍 배열로 여러 매장을 한 번에 조회할 수 있다.
응답의 `stck` 필드가 `"0"` 또는 빈 값이면 재고 없음.
공식 매장 픽업 재고 API로 해당 매장의 재고를 확인한다.
```js
const { getStorePickupStock } = require("daiso-product-search")
@ -169,14 +157,9 @@ console.log(result.pickupStock)
- 상품명이 너무 넓으면 다른 용량/호수 후보가 많이 섞일 수 있다.
- 공식 재고는 시점 차이로 실제 방문 시 수량이 달라질 수 있다.
- 현재 확인된 공식 표면은 **매장 내 aisle/진열 위치**를 직접 주지 않을 수 있다.
- `selStrPkupStck` 403 → `/api/auth/request` 재호출 후 Bearer를 새로 빌드해 재시도한다.
- Bearer 재시도 후에도 401/403이면 재고 수량은 `retrievalStatus: "blocked"` 로 표시하고, `selPkupStr` 기반 `pickupEligibility`(픽업 가능 여부)만 보조 정보로 제공한다.
## Notes
- 조회형 스킬이다.
- 공식 표면 우선 원칙을 유지한다.
- 공식 표면이 위치를 주지 않으면 억지 추정을 하지 않는다.
- 인증 키(`PRE_AUTH_ENC_KEY`)는 JS 번들에 하드코딩되어 있으며 변경될 수 있다.
- `selStrPkupStck` 호출 시: `/api/auth/request` 호출 후 Bearer를 만들어 시도한다.
- fallback order: Bearer 재고 조회 → 401/403 시 토큰 재발급 후 1회 재시도 → 구조화된 blocked 재고 → 선택적 `selPkupStr` 픽업 가능 여부.

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@ -1,193 +0,0 @@
---
name: danawa-price-search
description: 다나와 공개 검색/가격비교 표면으로 상품 후보를 찾고, 쇼핑몰별 최저가·배송비 포함 실구매가·카드 할인가·무이자 할부 정보를 보수적으로 비교한다.
license: MIT
metadata:
category: retail
locale: ko-KR
phase: v1
---
# Danawa Price Search
## What this skill does
다나와의 로그인 없는 공개 검색/가격비교 표면을 읽기 전용으로 호출해 한국 쇼핑몰 가격을 비교한다.
- 상품명/검색어로 다나와 상품 후보와 `pcode`를 찾는다.
- 선택한 상품의 쇼핑몰별 오퍼를 조회한다.
- 상품가만이 아니라 배송비 포함 실구매가, 무료배송 여부, 카드 할인가, 무이자 할부 문구를 함께 정리한다.
- 구매, 로그인, 장바구니, 찜, 주문 액션은 하지 않는다.
## When to use
- "다나와에서 에어팟 최저가 찾아줘"
- "다나와 가격비교로 쇼핑몰별 가격 비교해줘"
- "무료배송인지, 카드 할인까지 보면 어디가 제일 싸?"
- "무이자 할부 붙은 최저가도 같이 봐줘"
## When not to use
- 실제 구매/주문/결제/로그인이 필요한 경우
- 회원 전용 쿠폰, 개인화 포인트, 앱 전용 혜택을 확정해야 하는 경우
- 대량 모니터링이나 고빈도 크롤링을 해야 하는 경우
- CAPTCHA, 접근 차단, fingerprint 우회를 해야 하는 경우
## Required inputs
상품명 또는 검색어가 필요하다. 검색어가 넓으면 브랜드, 모델명, 용량, 색상, 자급제/통신사 여부 등을 추가로 물어본다.
권장 질문:
> 찾을 다나와 상품명이나 모델명을 알려주세요. 예: 갤럭시 S25 울트라 256GB 자급제, 에어팟 프로 2세대 USB-C
## Public surfaces
현재 구현은 인증 없는 공개 표면만 사용한다.
- 검색 페이지: `https://search.danawa.com/dsearch.php?query=...`
- 상품 상세 페이지: `https://prod.danawa.com/info/?pcode=...`
- 가격비교 AJAX: `https://prod.danawa.com/info/ajax/getAllPriceCompareMallList.ajax.php`
AJAX endpoint는 HTML fragment를 반환한다. helper는 `.diff_item`, 쇼핑몰 로고 `alt`, `em.prc_c`/`em.prc_t`, 배송 문구, 결제조건 배지(`.ico.cash`/`.ico.point`/`.ico.coupon`/`.ico.discount`/`.ico.card`/`.ico.membership` 등), 카드 할인 라인, 무이자 할부 레이어, 다나와 bridge link를 파싱한다.
## Commands
스킬 디렉터리에서 실행한다.
```bash
python scripts/danawa_search.py search "에어팟 프로 2세대" --limit 8
python scripts/danawa_search.py offers 28208783 --limit 10
python scripts/danawa_search.py compare "에어팟 프로 2세대" --limit 5 --offers 5
```
helper는 JSON만 출력한다. 결과를 확인한 뒤 사용자에게는 한국어 표와 짧은 결론으로 정리한다.
## Output shape
### `search`
```json
{
"query": "...",
"source_url": "...",
"count": 0,
"items": []
}
```
`items[]` 주요 필드:
- `pcode`
- `title`
- `price`, `price_text`
- `mall_text`
- `url`
- `image_url`
- `spec`
### `offers`
```json
{
"pcode": "...",
"title": "...",
"source_url": "...",
"count": 0,
"normal_count": 0,
"conditional_count": 0,
"offers": [],
"meta": { "sort": "total_price" }
}
```
`offers[]`는 **배송비 포함 실구매가(`total_price`) 오름차순**으로 정렬된다. `count` / `normal_count` / `conditional_count``limit` 적용 후 실제 반환된 `offers[]` window 기준이다. 결제조건(현금/쿠폰/포인트/할인/특정카드/멤버십 한정)이 붙은 row도 같은 정렬에 그대로 참여한다 — 가장 싸면 1위로 올라온다. 결제조건은 분리 그룹이나 추가 필터링 없이 row 단위 `payment_badges` / `payment_condition_types` / `payment_condition_label` / `cash_only` / `point_only` / `coupon_only` / `card_only_badge` / `discount_badge` / `membership_badge` / `is_conditional_price` 필드로 노출한다. 호출자는 사용자의 결제 수단에 따라 직접 판단한다.
`offers[]` 주요 필드:
- `mall`
- `price`, `price_text`
- `shipping`
- `is_free_shipping`
- `shipping_fee`
- `total_price`, `total_price_text`
- `card_price`, `card_price_text`
- `card_name`
- `card_discount`, `card_discount_text`
- `installment`
- `installment_detail`
- `payment_badges` — Danawa가 가격 옆에 노출한 결제조건 배지의 표시 라벨 목록. 배지 텍스트가 비어 있고 `.ico.cash`처럼 클래스만 있는 경우도 정규화 라벨을 합성한다 (예: `["현금"]`, `["포인트"]`, `["쿠폰"]`, `["카드"]`, `["할인"]`, `["멤버십"]`)
- `payment_condition_types` — 화이트리스트 배지를 정규화한 조건 타입 목록 (`cash`/`point`/`coupon`/`card`/`discount`/`membership`)
- `payment_condition_label` — 사용자 응답용 결제조건 라벨 (예: `현금`, `할인`, `멤버십`, 복수 조건이면 `현금, 할인`)
- `cash_only` — 현금 결제 전용가
- `point_only` — 포인트 차감 적용가
- `coupon_only` — 쿠폰 적용가
- `card_only_badge` — 특정 카드 한정 노출가
- `discount_badge` — 할인 조건 배지 노출가
- `membership_badge` — 멤버십 조건 배지 노출가
- `is_conditional_price``payment_condition_types`가 하나 이상 있으면 True. **일반 결제가가 아니므로 카드 일반 결제 시 가격이 다르거나 불가능할 수 있음**
- `url`
항상 무료배송 여부, 배송비 포함 실구매가, 카드별 할인 가격, 무이자 할부 문구, **그리고 `payment_badges`/`payment_condition_label`/`is_conditional_price`를 함께 확인한다.** 조건부 가격을 일반가처럼 1위로 노출하면 비교 결과가 거짓이 된다.
### `compare`
`compare`는 검색 결과를 먼저 가져온 뒤 각 후보 상품에 대해 `offers[]`를 best-effort로 붙인다. 검색 결과가 애매하면 상위 후보의 제목과 `pcode`를 먼저 보여주고 선택을 요청한다.
## Response style
Discord/Telegram/chat 응답에서는 표 형식을 우선한다.
```md
| 순위 | 판매처 | 상품가 | 결제조건 | 배송 | 실구매가 | 카드할인가 | 무이자 | 링크 |
|---:|---|---:|---|---|---:|---:|---|---|
| 1 | 킴스클럽 | 979,000원 | **현금 전용** | 유/무료 | 979,000원 | - | - | 보기 |
| 2 | 롯데ON | 1,073,890원 | 일반 | 무료배송 | 1,073,890원 | - | - | 보기 |
| 3 | G마켓 | 1,089,590원 | 일반 | 무료배송 | 1,089,590원 | - | 최대 24개월 | 보기 |
| 4 | 옥션 | 1,121,780원 | **쿠폰 적용가** | 무료배송 | 1,121,780원 | 우리카드 303,720원 | 최대 24개월 | 보기 |
```
정렬 기준:
1. **`total_price` 오름차순 단일 기준.** 결제조건(현금/쿠폰/포인트/할인/특정카드/멤버십 한정)이 붙은 row도 같은 정렬에 그대로 참여한다 — 가장 싸면 1위로 올라온다. 결제조건은 분리 그룹화하지 않고 표의 "결제조건" 컬럼에 행별로 표시한다 (`payment_condition_label`이 있으면 그 값을 우선 표시, 없으면 "일반"; 세부 매핑은 `cash` → "현금 전용", `coupon` → "쿠폰 적용가", `point` → "포인트 적용가", `card` → 카드명/카드 조건, `discount` → "할인 조건", `membership` → "멤버십 조건"). 사용자는 자기 결제 수단에 따라 직접 판단한다.
2. `card_price`가 있고 카드 적용 시 승자가 바뀌면 표 아래에 "카드 기준 최저가"를 별도로 적는다.
3. 무이자 할부는 결제 조건이 달라질 수 있으므로 Danawa 노출 문구 기준이라고 밝힌다.
4. 1위가 조건부 가격이면 요약 문장에 결제수단 단서를 짧게 덧붙인다. 예: "**최저 실구매가: 킴스클럽 979,000원 / 현금 결제 한정**, 카드 결제 기준 최저가는 롯데ON 1,073,890원". 카드 결제 가능한 최저가도 같이 알려 사용자가 결제수단별 결과를 한 번에 비교할 수 있게 한다.
요약 예시:
```md
최저 실구매가: G마켓 217,950원 / 무료배송
카드 기준 최저가: 옥션 우리카드 303,720원
무이자: G마켓·옥션 최대 24개월 표기
```
카드 할인 markup이 없으면 "카드 할인가 표기 없음"이라고 쓰고, 체크아웃 할인 자체가 없다고 단정하지 않는다.
## Workflow
1. 검색어를 확인한다.
2. `python scripts/danawa_search.py search "<검색어>" --limit 5`로 후보를 확인한다.
3. 후보가 명확하면 해당 `pcode``offers`를 실행한다.
4. 후보가 애매하면 상위 3~5개 상품명/가격/`pcode`를 보여주고 선택을 요청한다.
5. 오퍼는 **`total_price` 오름차순 단일 기준으로 정렬한다 (결제조건 분리 그룹화하지 않음).** 결제조건은 표의 "결제조건" 컬럼과 row 단위 플래그로만 표기하고, 1위가 현금/쿠폰가여도 그대로 1위로 노출한다.
6. 카드 할인가가 있으면 카드 기준 최저가도 별도 요약한다. 1위가 조건부 가격이면 "카드 결제 기준 최저가"도 요약 문장에 함께 적어 결제수단별 최저가를 한 번에 알게 한다.
7. 조회 시점 기준이며 가격/배송/카드 혜택은 변동될 수 있음을 짧게 덧붙인다.
## Failure modes
- 검색 결과가 0개면 검색어를 더 구체화한다.
- Danawa HTML/AJAX 구조가 바뀌면 selector가 깨져 `offers`가 비거나 필드가 누락될 수 있다.
- 다나와가 새로운 결제조건 배지 클래스나 문구를 도입하면 결제조건 배지 화이트리스트(`cash`/`point`/`coupon`/`discount`/`card`/`membership` 클래스, `현금`/`포인트`/`쿠폰`/`할인`/`카드`/`멤버십` 텍스트 키워드)와 `payment_condition_types`/`payment_condition_label` 매핑을 함께 갱신해야 한다.
- 검색 결과 가격과 오퍼 AJAX 가격은 갱신 시점·카드가·제휴 링크 기준 차이로 다를 수 있다.
- 카드 할인과 무이자 문구는 Danawa가 노출한 경우에만 확정적으로 보여준다.
- 공개 표면 기반이므로 고빈도 요청에는 throttling/backoff를 추가해야 한다.
- 접근 차단이나 CAPTCHA가 나오면 우회를 시도하지 말고 실패 모드로 보고한다.
## Done when
- 검색어 또는 모델명을 확인했다.
- 상품 후보를 최소 1개 이상 반환하거나, 반환 실패 이유를 설명했다.
- 쇼핑몰별 상품가, 배송비, 실구매가, 카드 할인가, 무이자 문구를 조회 시점 기준으로 정리했다.
- 사용자 응답은 표 형식으로 제공했다.
- 로그인/구매/차단 우회 범위를 벗어나지 않았다.

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@ -1,354 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Read-only Danawa search/price comparison helper for Hermes.
Usage:
python scripts/danawa_search.py search "에어팟 프로 2세대" --limit 8
python scripts/danawa_search.py offers 28208783 --limit 10
python scripts/danawa_search.py compare "에어팟 프로 2세대" --limit 5 --offers 5
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import re
import sys
import time
import urllib.parse
import urllib.request
from html import unescape
from typing import Any, Dict, List, Optional
try:
from bs4 import BeautifulSoup
except ImportError as exc: # pragma: no cover - environment guard
raise SystemExit("beautifulsoup4 is required: python -m pip install beautifulsoup4") from exc
UA = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 Chrome/121 Safari/537.36"
def fetch(url: str, *, method: str = "GET", data: Optional[dict] = None, referer: Optional[str] = None) -> str:
headers = {
"User-Agent": UA,
"Accept-Language": "ko-KR,ko;q=0.9,en;q=0.8",
}
body = None
if data is not None:
body = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"
headers["X-Requested-With"] = "XMLHttpRequest"
if referer:
headers["Referer"] = referer
req = urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers, method=method)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as resp:
return resp.read().decode("utf-8", "replace")
def soup_for(html: str) -> BeautifulSoup:
return BeautifulSoup(html, "html.parser")
def clean_text(s: Optional[str]) -> Optional[str]:
if s is None:
return None
return " ".join(unescape(s).split())
def parse_int(s: Optional[str]) -> Optional[int]:
if not s:
return None
digits = re.sub(r"\D", "", s)
return int(digits) if digits else None
def abs_url(url: Optional[str]) -> Optional[str]:
if not url:
return None
if url.startswith("//"):
return "https:" + url
if url.startswith("/"):
return "https://prod.danawa.com" + url
return url
def search(query: str, limit: int = 10) -> Dict[str, Any]:
url = "https://search.danawa.com/dsearch.php?query=" + urllib.parse.quote(query)
html = fetch(url)
soup = soup_for(html)
items: List[Dict[str, Any]] = []
for li in soup.select("li.prod_item"):
pid = (li.get("id") or "").replace("productItem", "") or None
name_el = li.select_one(".prod_name a") or li.select_one("p.prod_name a") or li.select_one('a[name="productName"]')
if not name_el:
continue
name = clean_text(name_el.get_text(" ", strip=True))
link = abs_url(name_el.get("href"))
min_input = li.select_one(f"#min_price_{pid}") if pid else None
price = parse_int(min_input.get("value") if min_input else None)
if price is None:
price_el = li.select_one(".price_sect strong") or li.select_one(".prod_pricelist strong")
price = parse_int(price_el.get_text() if price_el else None)
img = li.select_one(".thumb_image img")
image = abs_url((img.get("data-original") or img.get("src")) if img else None)
mall_el = li.select_one(".prod_pricelist .memory_sect") or li.select_one(".meta_item")
spec = " / ".join(clean_text(e.get_text(" ", strip=True)) or "" for e in li.select(".spec_list a, .spec_list span")[:10])
items.append(
{
"pcode": pid,
"title": name,
"price": price,
"price_text": f"{price:,}" if price else None,
"mall_text": clean_text(mall_el.get_text(" ", strip=True)) if mall_el else None,
"url": link,
"image_url": image,
"spec": spec[:300] if spec else None,
}
)
if len(items) >= limit:
break
return {"query": query, "source_url": url, "count": len(items), "items": items, "meta": {"extraction": "danawa-search-html", "ts": int(time.time())}}
def js_value(html: str, key: str) -> str:
patterns = [
rf"{re.escape(key)}\s*:\s*\"([^\"]*)\"",
rf"{re.escape(key)}\s*:\s*'([^']*)'",
rf"{re.escape(key)}\s*:\s*([0-9]+)",
]
for pat in patterns:
m = re.search(pat, html)
if m:
raw = m.group(1)
if "\\u" in raw or "\\/" in raw:
try:
return json.loads('"' + raw.replace('"', '\\"') + '"')
except Exception:
return raw.replace("\\/", "/")
return raw
return ""
def product_meta(pcode: str) -> Dict[str, str]:
url = f"https://prod.danawa.com/info/?pcode={urllib.parse.quote(str(pcode))}"
html = fetch(url)
meta = {
"pcode": str(pcode),
"source_url": url,
"cate1": js_value(html, "nCategoryCode1"),
"cate2": js_value(html, "nCategoryCode2"),
"cate3": js_value(html, "nCategoryCode3"),
"cate4": js_value(html, "nCategoryCode4") or "0",
"UICategoryCode": js_value(html, "nCategoryCode"),
"powerLinkKeyword": js_value(html, "powerLinkKeyword"),
"minPrice": js_value(html, "nMinPrice"),
"keyword": js_value(html, "sKeyword"),
"NaPm": js_value(html, "sNaPm"),
"sProductFullName": js_value(html, "sProductName"),
"makerCode": js_value(html, "makerCode"),
"makerName": js_value(html, "makerName"),
}
title = soup_for(html).select_one(".prod_tit .title")
if title:
meta["sProductFullName"] = clean_text(title.get_text(" ", strip=True)) or meta["sProductFullName"]
return meta
def offers(pcode: str, limit: int = 20, include_shipping: bool = False) -> Dict[str, Any]:
meta = product_meta(pcode)
post_price = "Y" if include_shipping else "N"
data = {
"pcode": meta["pcode"],
"cate1": meta.get("cate1", ""),
"cate2": meta.get("cate2", ""),
"cate3": meta.get("cate3", ""),
"cate4": meta.get("cate4", "0"),
"UICategoryCode": meta.get("UICategoryCode", "0"),
"powerLinkKeyword": meta.get("powerLinkKeyword", ""),
"minPrice": meta.get("minPrice", ""),
"keyword": meta.get("keyword", ""),
"NaPm": meta.get("NaPm", ""),
"bDeliveryLeftRightYN": "N",
"bQuickPostSortYN": "N",
"sSortType": "minPrice",
"sProductFullName": meta.get("sProductFullName", ""),
"bPostPriceYN": post_price,
"bBadgeDefaultYN": "N",
"bWarrantyDefaultYN": "N",
"nOpenMarketMoreCount": "30",
"nAffiliateMoreCount": "30",
"nOverseasShoppingMoreCount": "30",
"nGeneralAffiliateMoreCount": "3",
"sRelationMenuType": "",
"sRelationType": "",
"bCoupangSortYN": "N",
"makerCode": meta.get("makerCode", ""),
"makerName": meta.get("makerName", ""),
}
html = fetch("https://prod.danawa.com/info/ajax/getAllPriceCompareMallList.ajax.php", method="POST", data=data, referer=meta["source_url"])
soup = soup_for(html)
rows: List[Dict[str, Any]] = []
for div in soup.select(".diff_item"):
mall_img = div.select_one(".d_mall img")
mall = mall_img.get("alt") if mall_img else None
price_el = div.select_one("em.prc_c") or div.select_one("em.prc_t")
price = parse_int(price_el.get_text() if price_el else None)
if not mall or price is None:
continue
ship_el = div.select_one(".ship") or div.select_one(".stxt")
shipping = clean_text(ship_el.get_text(" ", strip=True)) if ship_el else None
shipping_fee = 0 if shipping and "무료" in shipping else parse_int(shipping)
card_line = div.select_one(".card_line")
card_price_el = card_line.select_one(".card_prc") if card_line else None
card_name_el = card_line.select_one(".txt") if card_line else None
card_price = parse_int(card_price_el.get_text() if card_price_el else None)
installment_el = div.select_one(".btn_foi .txt")
installment_detail_el = div.select_one(".foi_layer .ly_cont")
link = div.select_one("a.priceCompareBuyLink")
# 결제조건 ico만 캡처. 다른 ico(빠른배송, 안내, 상품리뷰 등)는 노이즈라 제외.
# 클래스만 있고 텍스트가 비어 있는 아이콘도 row 라벨이 누락되지 않도록
# 같은 정규화 테이블에서 표시 라벨/타입/boolean 필드를 모두 파생한다.
payment_condition_labels = {
"cash": "현금",
"point": "포인트",
"coupon": "쿠폰",
"card": "카드",
"discount": "할인",
"membership": "멤버십",
}
payment_condition_types: List[str] = []
payment_badges: List[str] = []
for el in div.select(".prc_line .ico, .d_dsc .ico"):
classes = set(el.get("class") or [])
text = clean_text(el.get_text(" ", strip=True)) or ""
matched_types = [
kind
for kind, label in payment_condition_labels.items()
if kind in classes or label in text
]
if not matched_types:
continue
for kind in matched_types:
if kind not in payment_condition_types:
payment_condition_types.append(kind)
label = payment_condition_labels[kind]
if label not in payment_badges:
payment_badges.append(label)
cash_only = "cash" in payment_condition_types
point_only = "point" in payment_condition_types
coupon_only = "coupon" in payment_condition_types
card_only_badge = "card" in payment_condition_types
discount_badge = "discount" in payment_condition_types
membership_badge = "membership" in payment_condition_types
payment_condition_label = ", ".join(payment_badges) or None
is_conditional_price = bool(payment_condition_types)
rows.append(
{
"mall": clean_text(mall),
"price": price,
"price_text": f"{price:,}",
"shipping": shipping,
"is_free_shipping": bool(shipping and "무료" in shipping),
"shipping_fee": shipping_fee,
"total_price": price + (shipping_fee or 0),
"total_price_text": f"{price + (shipping_fee or 0):,}",
"card_price": card_price,
"card_price_text": f"{card_price:,}" if card_price else None,
"card_name": clean_text(card_name_el.get_text(" ", strip=True)) if card_name_el else None,
"card_discount": (price - card_price) if card_price else None,
"card_discount_text": f"{price - card_price:,}" if card_price else None,
"installment": clean_text(installment_el.get_text(" ", strip=True)) if installment_el else None,
"installment_detail": clean_text(installment_detail_el.get_text(" ", strip=True)) if installment_detail_el else None,
"payment_badges": payment_badges,
"cash_only": cash_only,
"point_only": point_only,
"coupon_only": coupon_only,
"card_only_badge": card_only_badge,
"discount_badge": discount_badge,
"membership_badge": membership_badge,
"payment_condition_types": payment_condition_types,
"payment_condition_label": payment_condition_label,
"is_conditional_price": is_conditional_price,
"url": abs_url(link.get("href") if link else None),
}
)
# 정렬은 단순히 배송비 포함 실구매가 오름차순. 결제조건(현금/쿠폰/포인트/특정카드)은
# 분리 그룹으로 묶지 않고 row 단위로 payment_badges / payment_condition_types /
# payment_condition_label 및 세부 boolean 플래그로 노출한다. 호출자(또는 사용자)는 자기 결제수단에 맞춰 판단한다.
rows.sort(key=lambda row: (
row["total_price"] is None,
row["total_price"] or row["price"],
row["price"],
row["mall"] or "",
))
rows = rows[:limit]
return {
"pcode": str(pcode),
"title": meta.get("sProductFullName"),
"source_url": meta["source_url"],
"count": len(rows),
"normal_count": sum(1 for r in rows if not r.get("is_conditional_price")),
"conditional_count": sum(1 for r in rows if r.get("is_conditional_price")),
"offers": rows,
"meta": {
"extraction": "danawa-price-ajax",
"include_shipping": include_shipping,
"sort": "total_price",
"ts": int(time.time()),
},
}
def compare(query: str, limit: int, offer_limit: int) -> Dict[str, Any]:
result = search(query, limit=limit)
enriched = []
for item in result["items"]:
row = dict(item)
if item.get("pcode"):
try:
off = offers(item["pcode"], limit=offer_limit)
row["offers"] = off.get("offers", [])
except Exception as exc: # keep search result usable if a detail call fails
row["offers_error"] = f"{type(exc).__name__}: {exc}"
enriched.append(row)
result["items"] = enriched
result["meta"]["detail_extraction"] = "best-effort"
return result
def positive_int(raw: str) -> int:
value = int(raw)
if value < 1:
raise argparse.ArgumentTypeError("must be >= 1")
return value
def main() -> int:
ap = argparse.ArgumentParser()
sub = ap.add_subparsers(dest="cmd", required=True)
s = sub.add_parser("search")
s.add_argument("query")
s.add_argument("--limit", type=positive_int, default=10)
o = sub.add_parser("offers")
o.add_argument("pcode")
o.add_argument("--limit", type=positive_int, default=20)
o.add_argument("--include-shipping", action="store_true")
c = sub.add_parser("compare")
c.add_argument("query")
c.add_argument("--limit", type=positive_int, default=5)
c.add_argument("--offers", type=positive_int, default=5)
args = ap.parse_args()
try:
if args.cmd == "search":
out = search(args.query, args.limit)
elif args.cmd == "offers":
out = offers(args.pcode, args.limit, args.include_shipping)
else:
out = compare(args.query, args.limit, args.offers)
print(json.dumps(out, ensure_ascii=False, indent=2))
return 0
except Exception as exc:
print(json.dumps({"error": f"{type(exc).__name__}: {exc}"}, ensure_ascii=False), file=sys.stderr)
return 2
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())

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@ -13,7 +13,7 @@
| 유형 | 설명 | 예시 |
|------|------|------|
| **SKILL.md 전용** | 문서만으로 동작 (에이전트가 bash/python 직접 실행) | `kakaotalk-mac`, `srt-booking` |
| **npm 패키지** | `packages/` 아래 Node.js 라이브러리로 구현 | `k-lotto`, `daiso-product-search` |
| **npm 패키지** | `packages/` 아래 Node.js 라이브러리로 구현 | `k-lotto`, `blue-ribbon-nearby` |
| **프록시 경유** | `k-skill-proxy`가 upstream API 키를 보관하고 HTTP로 중계 | `seoul-subway-arrival`, `fine-dust-location` |
| **Python 스크립트** | `scripts/`의 Python 파일 직접 실행 | `korean-spell-check`, `sillok-search` |
@ -156,38 +156,6 @@ upstream API 키를 사용자에게 노출하지 않으려면 `k-skill-proxy`를
---
## 크롤링/검색 스킬을 만들 때: site-agnostic discovery 먼저
웹사이트를 조회하거나 크롤링하는 스킬의 최종 산출물은 결국 **그 사이트에 맞는 site-dependent 접근 방법**이다. 다만 처음부터 특정 화면 구조나 임시 우회법을 감으로 고정하지 않는다. 먼저 `insane-search`식 접근처럼 **사이트에 상관없이 반복 가능한 탐색 절차**를 적용해 대상 사이트에서 실제로 안정적인 경로를 찾아낸 뒤, 그 발견 결과를 해당 스킬의 site-dependent 지식으로 패키징한다.
적용 대상:
- 검색 결과/상세 페이지를 읽어야 하는 스킬
- 공식 API 문서가 없거나 불완전한 사이트
- PC 페이지, 모바일 페이지, RSS, sitemap, 정적 JSON, 공개 데이터 호출 등 여러 입구가 있을 수 있는 사이트
- 브라우저에서는 보이지만 단순 HTTP 요청에서는 빈 화면/차단/로그인 유도만 보이는 사이트
권장 절차:
1. **공개 입구부터 찾기**: 공식 API, 공개 JSON, RSS/Atom, sitemap, 검색 폼, 모바일 페이지, 정적 파일처럼 사이트가 공개적으로 제공하는 경로를 먼저 확인한다.
2. **브라우저 동작을 관찰하기**: 화면을 직접 긁기 전에 검색/상세 화면이 어떤 공개 데이터 요청을 통해 채워지는지 확인한다.
3. **안정적인 경로를 우선하기**: 화면 선택자보다 공개 데이터 호출, 문서화된 endpoint, RSS/sitemap처럼 구조가 덜 흔들리는 경로를 선호한다.
4. **차단과 빈 응답을 실패로 분리하기**: HTTP 성공만으로 완료로 보지 말고, 실제 결과 본문이 있는지 확인한다. 로그인벽, 봇 검사, 빈 껍데기 페이지는 별도 실패 모드로 적는다.
5. **site-dependent 방법을 명시적으로 패키징하기**: 탐색 과정에서 확인한 검색 URL, 필수 파라미터, 결과 해석 규칙, fallback 순서를 `SKILL.md`와 패키지 코드에 좁고 명확하게 기록한다.
6. **권한 경계를 지키기**: 인증, 결제, CAPTCHA, 약관상 제한이 필요한 경로는 자동화하지 말고 사용자 개입 또는 실패 모드로 처리한다.
`SKILL.md`에는 최소한 아래 내용을 남긴다.
- 어떤 공개 접근 경로를 선택했는지와 그 이유
- 검색/상세 조회의 입력값과 출력값
- 기본 경로가 실패했을 때의 fallback 순서
- 빈 결과, 차단, 로그인 필요, upstream 변경 등 실패 모드
- 시크릿/인증이 필요한지 여부와 저장소에 절대 넣지 않을 값
새 dependency는 기본값으로 추가하지 않는다. 기존 Node.js/Python 표준 기능, 이미 있는 패키지, 또는 `k-skill-proxy`의 좁은 allowlist route로 해결할 수 있는지 먼저 확인한다.
---
## 스킬 등록 & 검증
스킬은 **별도 레지스트리 없이 디렉토리 스캔으로 자동 발견**된다.
@ -236,7 +204,6 @@ npm run ci
- [ ] npm 패키지라면 `packages/`에 구현체와 테스트 추가
- [ ] npm 패키지라면 `.changeset/*.md` 파일 추가 (반드시 **기능 PR에서**, Version Packages PR에서 추가하지 말 것)
- [ ] 프록시 경유라면 `k-skill-proxy/src/server.js`에 route 추가하고 main에 merge
- [ ] 크롤링/검색 스킬이라면 공개 접근 경로, fallback 순서, 차단/로그인/빈 결과 실패 모드 문서화
- [ ] 시크릿이 있다면 `KSKILL_` 접두사 규칙 준수 및 `docs/setup.md` 업데이트
- [ ] `docs/features/my-new-skill.md` 작성 (선택, 상세 가이드)

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@ -1,211 +0,0 @@
# k-skill-proxy 배포 가이드 (Cloud Run + GitHub Actions)
`k-skill-proxy`는 Google Cloud Run에서 운영되고, `main` 브랜치에 머지되면 GitHub Actions가 자동으로 재배포합니다.
이 문서는 그 자동 배포 파이프라인의 **1회성 셋업 절차**와 **운영 점검 절차**를 정리합니다. 일반 contributor는 읽지 않아도 되며, 프록시 운영을 담당하는 maintainer(현재 `jeffrey@markr.ai`)가 인프라를 처음 만들거나 수리할 때 참고합니다.
## 운영 사실
| 항목 | 값 |
| --- | --- |
| GCP project ID | `k-skill-proxy` |
| Region | `asia-northeast1` (도쿄) |
| Cloud Run service | `k-skill-proxy` |
| Artifact Registry repo | `asia-northeast1-docker.pkg.dev/k-skill-proxy/k-skill` |
| 공개 도메인 | `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` (Cloud Run domain mapping) |
| 컨테이너 이미지 정의 | `packages/k-skill-proxy/Dockerfile` |
| 워크플로 | `.github/workflows/deploy-k-skill-proxy.yml` |
| 인증 | Workload Identity Federation (long-lived JSON key 없음) |
| 시크릿 저장소 | GCP Secret Manager (이름 = 환경변수 이름) |
## 배포 흐름
1. `dev` 브랜치에서 작업, PR을 `dev`에 보낸다.
2. `dev``main` 머지 PR이 `@vkehfdl1`에 의해 머지된다.
3. `main` push가 `.github/workflows/deploy-k-skill-proxy.yml`을 트리거한다.
4. 워크플로가:
- WIF로 `${GCP_DEPLOY_SERVICE_ACCOUNT}`로 impersonate
- `packages/k-skill-proxy/Dockerfile`로 컨테이너 빌드
- Artifact Registry에 `:${GITHUB_SHA}` 태그로 push
- Cloud Run `k-skill-proxy` 서비스를 새 이미지로 재배포 (Secret Manager 시크릿 + 런타임 env 주입)
- 새 revision의 `*.run.app` URL과 `https://k-skill-proxy.nomadamas.org/health`에 smoke test
5. 실패 시 GitHub Actions 페이지에서 로그 확인. Cloud Run 자체는 마지막 healthy revision에 트래픽을 유지한다.
## 1회성 GCP 셋업
> 이미 한 번 셋업되어 있다면 다시 실행할 필요 없음. 새 maintainer가 인계받거나 SA를 새로 만들 때만 사용.
```bash
export PROJECT_ID="k-skill-proxy"
export PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe "$PROJECT_ID" --format='value(projectNumber)')"
export GH_REPO="NomaDamas/k-skill" # owner/repo
export POOL_ID="github-actions-pool"
export PROVIDER_ID="github-actions-provider"
export DEPLOY_SA="k-skill-proxy-deploy"
export DEPLOY_SA_EMAIL="${DEPLOY_SA}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"
```
### 1) 필요한 API 활성화
```bash
gcloud services enable \
iamcredentials.googleapis.com \
run.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
secretmanager.googleapis.com \
--project="$PROJECT_ID"
```
### 2) Workload Identity Pool + GitHub OIDC provider
```bash
gcloud iam workload-identity-pools create "$POOL_ID" \
--project="$PROJECT_ID" \
--location=global \
--display-name="GitHub Actions"
gcloud iam workload-identity-pools providers create-oidc "$PROVIDER_ID" \
--project="$PROJECT_ID" \
--location=global \
--workload-identity-pool="$POOL_ID" \
--display-name="GitHub OIDC" \
--issuer-uri="https://token.actions.githubusercontent.com" \
--attribute-mapping="google.subject=assertion.sub,attribute.repository=assertion.repository,attribute.repository_owner=assertion.repository_owner" \
--attribute-condition="assertion.repository == '${GH_REPO}'"
```
> `attribute-condition`은 토큰 발급 단계에서 우리 저장소만 허용해 풀 자체를 좁힙니다. 임의의 다른 repo가 같은 풀을 통해 SA를 impersonate하지 못하게 막는 핵심 가드입니다.
### 3) Deploy service account 생성
```bash
gcloud iam service-accounts create "$DEPLOY_SA" \
--project="$PROJECT_ID" \
--display-name="GitHub Actions k-skill-proxy deployer"
```
### 4) 풀 → service account impersonation 허용
```bash
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding "$DEPLOY_SA_EMAIL" \
--project="$PROJECT_ID" \
--role=roles/iam.workloadIdentityUser \
--member="principalSet://iam.googleapis.com/projects/${PROJECT_NUMBER}/locations/global/workloadIdentityPools/${POOL_ID}/attribute.repository/${GH_REPO}"
```
### 5) deploy SA에 필요한 권한 부여
```bash
gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
--member="serviceAccount:${DEPLOY_SA_EMAIL}" \
--role=roles/run.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
--member="serviceAccount:${DEPLOY_SA_EMAIL}" \
--role=roles/artifactregistry.writer
gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
--member="serviceAccount:${DEPLOY_SA_EMAIL}" \
--role=roles/iam.serviceAccountUser
```
`iam.serviceAccountUser`는 Cloud Run의 런타임 service account(`${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com`)를 deploy SA가 대신 지정할 수 있게 하기 위함입니다.
### 6) Cloud Run 런타임 SA에 Secret Manager accessor 부여
```bash
RUNTIME_SA="${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com"
for s in \
AIR_KOREA_OPEN_API_KEY KMA_OPEN_API_KEY SEOUL_OPEN_API_KEY HRFCO_OPEN_API_KEY \
OPINET_API_KEY DATA_GO_KR_API_KEY KEDU_INFO_KEY \
DATA4LIBRARY_AUTH_KEY FOODSAFETYKOREA_API_KEY KAKAO_REST_API_KEY KRX_API_KEY \
KOSIS_API_KEY NAVER_SEARCH_CLIENT_ID NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET LAW_OC; do
gcloud secrets add-iam-policy-binding "$s" \
--project="$PROJECT_ID" \
--member="serviceAccount:${RUNTIME_SA}" \
--role=roles/secretmanager.secretAccessor \
--condition=None >/dev/null
done
```
### 7) WIF provider 리소스 이름 확인
```bash
gcloud iam workload-identity-pools providers describe "$PROVIDER_ID" \
--project="$PROJECT_ID" \
--location=global \
--workload-identity-pool="$POOL_ID" \
--format='value(name)'
# 예: projects/123456789/locations/global/workloadIdentityPools/github-actions-pool/providers/github-actions-provider
```
이 값과 `${DEPLOY_SA_EMAIL}`을 GitHub에 등록합니다.
## GitHub repository secrets
다음 두 개의 **secret**을 `Settings → Secrets and variables → Actions → Repository secrets`에 등록합니다.
| Name | Value |
| --- | --- |
| `GCP_WIF_PROVIDER` | 위 7번에서 얻은 provider 리소스 전체 이름 |
| `GCP_DEPLOY_SERVICE_ACCOUNT` | `k-skill-proxy-deploy@k-skill-proxy.iam.gserviceaccount.com` |
> 값 자체가 민감하진 않지만, 외부에 노출되면 reconnaissance에 도움이 될 수 있으므로 secret으로 둡니다. variable로 옮겨도 동작은 동일합니다.
## Secret Manager에 upstream key 업로드
```bash
KEYS=(
AIR_KOREA_OPEN_API_KEY KMA_OPEN_API_KEY SEOUL_OPEN_API_KEY HRFCO_OPEN_API_KEY
OPINET_API_KEY DATA_GO_KR_API_KEY KEDU_INFO_KEY
DATA4LIBRARY_AUTH_KEY FOODSAFETYKOREA_API_KEY KAKAO_REST_API_KEY KRX_API_KEY
KOSIS_API_KEY NAVER_SEARCH_CLIENT_ID NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET LAW_OC
)
set -a; source ~/.config/k-skill/secrets.env; set +a
for k in "${KEYS[@]}"; do
value="${!k:-}"
[[ -z "$value" ]] && { echo "skip $k (empty)"; continue; }
if gcloud secrets describe "$k" --project="$PROJECT_ID" >/dev/null 2>&1; then
printf '%s' "$value" | gcloud secrets versions add "$k" --data-file=- --project="$PROJECT_ID"
else
printf '%s' "$value" | gcloud secrets create "$k" --data-file=- --replication-policy=automatic --project="$PROJECT_ID"
fi
done
```
키 값을 회전(rotate)할 때도 같은 명령을 다시 실행하면 새 version이 추가됩니다. Cloud Run은 `:latest`로 바인딩되어 있어 다음 배포부터 자동 반영됩니다(즉시 적용이 필요하면 새 revision을 한 번 더 deploy).
## 운영 점검 절차
- 자동 배포 상태: GitHub `Actions` 탭의 "Deploy k-skill-proxy to Cloud Run" 워크플로
- 라이브 헬스체크: `curl -fsS https://k-skill-proxy.nomadamas.org/health`
- Cloud Run revision/로그: GCP Console → Cloud Run → `k-skill-proxy` (`asia-northeast1`)
- 이미지 태그: `asia-northeast1-docker.pkg.dev/k-skill-proxy/k-skill/k-skill-proxy:<commit-sha>`
- 트래픽 롤백: 이전 revision으로 traffic split을 100% 되돌리거나, 직전 commit을 revert해서 main에 머지 → 워크플로가 다시 돈다.
## 로컬에서 동일한 배포를 수동으로 돌리고 싶을 때
`gcloud auth login`으로 maintainer 계정에 로그인된 상태에서:
```bash
SHA="$(git rev-parse HEAD)"
IMAGE_URI="asia-northeast1-docker.pkg.dev/k-skill-proxy/k-skill/k-skill-proxy:${SHA}"
gcloud auth configure-docker asia-northeast1-docker.pkg.dev --quiet
docker build -t "$IMAGE_URI" -f packages/k-skill-proxy/Dockerfile .
docker push "$IMAGE_URI"
gcloud run deploy k-skill-proxy \
--image="$IMAGE_URI" \
--region=asia-northeast1 \
--platform=managed \
--allow-unauthenticated \
--execution-environment=gen2 \
--cpu=1 --memory=512Mi --min-instances=0 --max-instances=3 \
--concurrency=80 --timeout=60 --cpu-boost \
--project=k-skill-proxy
```
이 명령은 평상시에는 필요 없습니다. GitHub Actions가 같은 일을 하기 때문입니다.

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@ -1,45 +0,0 @@
# 사업자 실사 종합 (biz-health-check)
`biz-health-check` 스킬은 사업자등록번호(+상호/지역) 하나로 무료 공공 데이터 6종을 한 번에 교차 조회해 실사 리포트 한 장을 만든다. 같은 레포의 단품 스킬 helper를 그대로 재사용한다(단일 진실원천).
## 묶는 단품 스킬
| 섹션 | 단품 스킬 | 경로 |
| --- | --- | --- |
| 국세청 사업자등록 상태 | `nts-business-registration` | proxy |
| 국민연금 가입 사업장 | `national-pension-workplace` | proxy |
| 국세 체납 명단공개 | `nts-tax-delinquency` | 직접(무인증) |
| 금융위 기업기본정보 | `fsc-corporate-info` | proxy |
| 조달청 부정당제재 | `g2b-sanctioned-supplier` | proxy |
| 지방행정 인허가 영업상태 | `localdata-business-status` | 직접(무인증) |
## 설계 원칙
- 점수·등급·"위험" 같은 해석 라벨을 산출하지 않는다. 각 항목의 사실 + 출처 + 조회시각만 병렬한다.
- 한 항목 조회가 실패해도 전체를 막지 않고 그 항목만 `unavailable` + 사유로 강등한다.
- 단품 helper를 찾지 못하면 해당 섹션만 건너뛰고 나머지를 진행한다.
## 인증/시크릿
- 사용자 측 필수 시크릿 없음.
- proxy 섹션(국세청 상태·국민연금·금융위·부정당)은 운영 서버의 `DATA_GO_KR_API_KEY`로 동작한다.
- 무인증 섹션(체납·인허가)은 키 없이 사용자 머신에서 직접 동작한다.
## 예시
```bash
python3 biz-health-check/scripts/biz_health_check.py 124-81-00998 --name "삼성전자"
python3 biz-health-check/scripts/biz_health_check.py --name "호텔샬롬" --region 제주제주시 --industry 숙박업
```
## 입력
- `b_no`: 사업자등록번호 10자리(하이픈 허용) — 상태조회·부정당제재에 필요
- `--name`: 상호·법인명 — 국민연금·금융위·체납·인허가에 필요
- `--region`: 시군구 — 인허가(동네 사업장) 조회에 필요
- `--industry`: 인허가 업종(여러 번 지정 가능)
## 공식 출처
- 각 단품 스킬 문서의 공식 출처를 따른다. 통합 목록은 [sources](../sources.md)의 "사업자 실사" 항목 참조.

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@ -1,38 +1,79 @@
# 법인등기 신청 컨설팅
`corporate-registration-consulting`일반 영리 주식회사 **발기설립** 등기를 처음 진행하는 사용자를 위해 저장된 HWP 양식 사본을 채우는 법인설립등기 준비 스킬이다. 모집설립은 일반적이지 않으므로 기본 플로우에서 제외한다.
`corporate-registration-consulting`주식회사 설립등기를 처음 진행하는 사용자를 위해 절차 설명, 표준 정관 초안, 첨부서류 묶음, 세금 체크, HWP 양식 작성 흐름을 한 곳에 모은 참고용 스킬이다.
## 핵심 원칙
## 할 수 있는 일
- 런타임 지침은 `corporate-registration-consulting/SKILL.md`가 담당한다.
- 실제 작성은 Markdown 초안이 아니라 저장된 HWP 양식 사본을 레포 밖 비공개 작업 디렉터리에 복사해 진행한다. 최종 산출물은 실제 `.hwp` 사본이다.
- 정관은 `templates/attachment-hwp/standard-articles-startup-moj.hwp` 또는 `templates/attachment-hwp/articles-of-incorporation.hwp`를 우선 사용한다.
- 단순 `replace-all`은 shortcut일 뿐이며, 각 HWP의 상단·본문·표 셀·하단 날짜·서명/날인란을 한 장 한 장 순차 확인한다.
- 자리표시자와 실제 사용자 입력값을 구분하고, 개인정보가 들어간 산출물은 레포에 커밋하지 않는다.
- 법인명·본점·목적·자본금·이사·주소 같은 사용자 결정 사항을 구조화한다.
- 인터넷등기소/온라인법인설립시스템 기준의 상업등기 준비 흐름을 쉬운 말로 설명한다.
- 법원등기소에서 보정 가능성을 줄이는 보수적 **표준 정관** 초안을 만든다.
- 취임승낙서, 조사보고서, 주금납입/잔고증명, 인감신고서, 등록면허세 영수증 등 첨부서류 체크리스트를 만든다.
- 등록면허세, 지방교육세, 과밀억제권역·대도시 중과, 소프트웨어 업종의 중과 제외/세액감면 검토 포인트를 안내한다.
- `rhwp-edit``k-skill-rhwp` 또는 `hwp`의 kordoc 경로로 Markdown/HWP/HWPX 양식 초안을 생성하거나 자리표시자를 채운다.
## 필수 문서와 양식
## 법률·세무 면책
인터넷등기소/온라인법인설립시스템 제출 전 대조용 저장된 양식 경로와 공식 출처 대조는 `corporate-registration-consulting/templates/official-form-sources.md`, 제출 체크리스트는 `corporate-registration-consulting/templates/incorporation-document-pack.md`를 기준으로 한다.
이 기능은 **참고용**이다. 법률 자문, 세무 자문, 법무사 대행이 아니다. 실제 제출 전 관할 등기소, 위택스/지방자치단체 세무부서, 세무사, 법무사, 변호사 확인을 권한다.
반드시 포함할 항목:
에이전트는 초안·체크리스트·자리표시자 치환만 지원한다. 인터넷등기소/위택스 로그인, 전자서명, 세금 납부, 등기 제출, 사용자 사칭, 최종 법률 판단, 최종 세무 판단은 지원하지 않는다. 이러한 최종 행위와 판단은 사용자가 직접 또는 전문가를 통해 수행해야 한다.
- 주식회사설립등기신청서(발기설립): `templates/official/form-65-1-stock-company-incorporation-promoter.hwp`
- 정관, 주식발행사항 동의/상법 제291조 사항 증명정보, 주식인수증, 발기인회의사록, 주주명부, 조사보고서, 취임승낙서, 이사회의사록, 인감신고서, 위임장: `templates/attachment-hwp/*.hwp`
- 등록면허세 영수필확인서, 등기신청수수료 영수필확인서
- 등기이사 개인 인감증명서 또는 본인서명사실확인서
- 등기이사 주민등록초본/등본 등 주소 확인 증빙
- 주금납입/잔고증명
## 개인정보 처리 원칙
조건부로 명의개서대리인, 현물출자·재산인수 등 변태설립사항, 인허가 업종, 정관 공증·의사록 인증 필요 여부를 확인한다.
- 필요한 항목만 묻고, 초안 단계에서는 이름·주소·생년월일·인감 관련 값 대신 자리표시자를 우선 사용한다.
- 주민등록번호 원문, 신분증 이미지, 인감증명서 스캔본은 꼭 필요한 로컬 제출본이 아니면 요청하지 않는다.
- 요약·로그·테스트·PR에는 개인정보/민감정보를 마스킹하고, 채워진 HWP·Markdown 서류는 레포에 커밋하지 않는다.
## 중점 확인
## 전문가/공식 확인 필요 또는 v1 범위 밖
- 정관 제2조 목적에는 실제 사업 업태·종목을 채운다.
- 정관 맨 마지막 작성일자, 발기인 성명, 서명/기명날인, 여러 장 문서의 간인을 확인한다.
- 인감신고서 제출을 위해 실제 법인인감 도장을 준비하도록 안내한다.
- 등록면허세·지방교육세·과밀억제권역/대도시 중과는 지방세법 제28조 및 위택스/관할 지자체 결과를 기준으로 확인한다.
- 소프트웨어 업종은 조세특례제한법 제6조 등 감면/중과 제외 가능성을 체크하되 확정하지 않는다.
다음 사안은 기본 주식회사 발기설립 초안 흐름으로 단정하지 않는다. 먼저 관할 등기소, 법무사, 변호사, 세무사 등 전문가/공식 확인이 필요하다고 안내한다.
## 면책
- 발기설립이 아닌 **모집설립**.
- 현금 납입만이 아닌 **현물출자**, 재산인수, 사후설립 등 **변태설립사항**.
- **자본금 10억** 원 이상이거나 감사/이사회/기관 설계가 일반 소규모 주식회사와 다른 경우.
- 유한회사, 합명회사, 합자회사, 유한책임회사, 사단법인 등 **주식회사 외** 법인 유형.
- 설립과 동시에 본점 외 **지점**을 여러 곳 두거나 관할이 복수인 경우.
- **외국인** 임원·주주, 외국법인 주주, 외국인투자신고·아포스티유·번역공증이 필요한 경우.
- 금융, 의료, 교육, 여행, 통신판매 외 별도 허가·등록·신고가 선행되는 **인허가 업종**.
- 종류주식, 스톡옵션, 전환사채, 투자계약, 주주간계약처럼 표준 정관 밖의 권리 설계가 있는 경우.
이 기능은 참고용이며 법률·세무 자문, 법무사 대행이 아니다. 에이전트는 인터넷등기소/위택스 로그인, 전자서명, 세금 납부, 등기 제출, 사용자 사칭, 최종 법률 판단, 최종 세무 판단을 지원하지 않는다. 실제 제출은 사용자가 직접 수행하고 제출 전 관할 등기소·위택스/지자체·법무사·변호사·세무사 확인을 권한다.
## 기본 워크플로우
1. 상호·본점·목적을 정하고 인터넷등기소에서 상호 충돌 가능성을 확인한다.
2. 본점 주소가 과밀억제권역 또는 지방세법상 대도시 중과 검토 대상인지 확인한다.
3. `corporate-registration-consulting/templates/standard-articles-of-incorporation.md`를 채워 정관 초안을 만든다.
4. 발기인, 주식인수, 주금납입 또는 잔고증명을 준비한다.
5. 이사·감사 취임승낙서, 조사보고서, 인감신고서, 주소/신분 관련 증빙을 준비한다.
6. 위택스 또는 지자체 등록면허세·지방교육세 신고·납부 체크리스트를 만들고, 사용자/전문가가 실제 신고·납부를 수행한다.
7. 인터넷등기소 전자신청 또는 관할 등기소 방문 제출 체크리스트를 만들고, 사용자/전문가가 실제 제출 절차를 완료한다.
8. 보정명령이 오면 어려운 표현을 쉬운 말로 풀어 원인·수정 문구·추가서류만 정리한다.
9. 등기 완료 후 사업자등록, 법인계좌, 4대보험, 업종별 신고를 이어서 안내한다.
## 세금 체크 포인트
- **등록면허세**: 지방세법 제28조가 법인 설립등기 때 문제되는 등록면허세 세율의 직접 근거다. 자본금과 소재지에 따라 산정하며 지방교육세가 추가된다.
- **과밀억제권역/대도시 중과**: 본점이 수도권 과밀억제권역 등 대도시에 있으면 지방세법 제28조 제2항의 법인등기 중과가 문제될 수 있다. 지방세법 제13조는 취득세 쟁점이 있을 때만 별도로 확인한다.
- **소프트웨어 업종**: 실제 사업이 소프트웨어 개발·공급 또는 정보통신업이면 지방세법 시행령의 중과 제외 업종, 조세특례제한법 제6조의 창업중소기업 세액감면 가능성을 검토한다. 단, 창업 요건과 업종코드, 이전/합병/개인사업 전환 여부에 따라 달라지므로 확정 안내는 하지 않는다.
## HWP/RHWP 연계
- 새 초안은 Markdown 템플릿을 먼저 채운다.
- HWPX 산출이 필요하면 `hwp` 스킬의 kordoc `markdownToHwpx` 경로를 사용한다.
- 이미 받은 법원/법무사 HWP 양식이 있으면 `rhwp-edit` 스킬의 `k-skill-rhwp replace-all``{{COMPANY_NAME}}`, `{{CEO_NAME}}`, `{{HEAD_OFFICE_ADDRESS}}` 같은 자리표시자를 채운다.
- `replace-all`은 본문 문단 자리표시자 치환용으로 우선 사용한다. 표/셀 안의 입력란은 `k-skill-rhwp info`로 구조를 확인하고 `set-cell-text` 같은 셀 인식 명령으로 채운 뒤, 복잡한 공식 양식은 사람이 열어 레이아웃과 누락 셀을 검토한다.
- 생성 후 `k-skill-rhwp info`로 파일이 열리는지 확인하고, 사람이 읽는 제출 전 체크리스트를 함께 제공한다.
- 채워진 HWP에는 개인정보가 들어갈 수 있으므로 레포 밖의 비공개 임시 디렉터리나 사용자가 지정한 안전한 로컬 폴더에 저장하고, PR·테스트 로그·공유 요약에는 경로와 원문 개인정보를 노출하지 않는다.
## 공식 확인 출처
- 인터넷등기소: https://www.iros.go.kr
- 온라인법인설립시스템: https://www.startbiz.go.kr
- 위택스: https://www.wetax.go.kr
- 국가법령정보센터 지방세법, 지방세법 시행령, 상법, 상업등기법: https://www.law.go.kr
- 국가법령정보센터 조세특례제한법 제6조: https://www.law.go.kr
## 완료 기준
- 사용자가 결정해야 하는 항목과 에이전트가 대신 처리할 항목이 분리됐다.
- 표준 정관과 첨부서류 묶음 초안이 생성됐다.
- 등록면허세, 과밀억제권역/대도시 중과, 소프트웨어 업종 감면/제외 가능성 안내가 포함됐다.
- 모든 답변 끝에 참고용/비자문 면책이 들어갔다.

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@ -8,13 +8,13 @@
- ✅ Workflow A — **매각공고 브라우징**: 매각기일·법원·기일/기간 입찰을 조건으로 매각공고 목록 → 그 공고 안의 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가격 펼치기
- ✅ Workflow B — **사건번호 직접 조회**: 법원사무소코드 + 사건번호(`2024타경100001`) → 사건정보·물건내역·매각기일별 이력·배당요구종기
- ✅ Workflow C — **부동산 물건 자유 조건검색**: 지역·용도·가격대·면적·유찰횟수·매각기일 조건 → 물건 목록 JSON
- ✅ 법원사무소 코드(60+개) + 입찰구분 코드(기일입찰=`000331`, 기간입찰=`000332`) + Workflow C용 대표 용도/지역 코드 변환
- ✅ 법원사무소 코드(60+개) + 입찰구분 코드(기일입찰=`000331`, 기간입찰=`000332`) 변환
- ✅ 2-tier transport — direct HTTP 1차, Playwright fallback 옵션
- ✅ 안티봇 가드 — 호출 간 ≥2초 jitter, 세션당 호출 budget, `data.ipcheck === false` 즉시 `BLOCKED` throw
## 무엇을 할 수 없나 (별도 follow-up 이슈)
- ❌ Workflow C 자유 조건검색 (지역·용도·가격대·면적·유찰횟수)
- ❌ Workflow D 일별/월별 캘린더
- ❌ 매각물건 사진(전경/개황/내부) URL 노출
- ❌ 매각물건명세서·현황조사서·감정평가서 PDF 다운로드
@ -36,11 +36,7 @@
court-auction-notice-search -h
court-auction-notice-search codes courts --pretty | head -40
court-auction-notice-search codes bid-types --pretty
court-auction-notice-search codes usages --pretty
court-auction-notice-search codes regions --pretty
court-auction-notice-search notices --date 2026-04 --court-code B000210 --bid-type date --pretty
court-auction-notice-search search --sido 서울특별시 --sigungu 11680 --usage-large 건물 --usage-medium 21200 \
--price-min 100000000 --price-max 500000000 --sale-from 2026-05-01 --sale-to 2026-05-20 --pretty
court-auction-notice-search notices --date 2026-04-27 --court-code B000210 --bid-type date --pretty
court-auction-notice-search case --court-code B000210 --case-number "2024타경100001" --pretty
```
@ -50,12 +46,11 @@ court-auction-notice-search case --court-code B000210 --case-number "2024타경1
const {
searchSaleNotices,
getSaleNoticeDetail,
getCaseByCaseNumber,
searchProperties
getCaseByCaseNumber
} = require("court-auction-notice-search");
const notices = await searchSaleNotices({
date: "2026-04", // 월 전체 조회. 일자 입력은 같은 월 조회 후 해당일만 필터링
date: "2026-04-27",
courtCode: "B000210",
bidType: "date"
});
@ -72,29 +67,18 @@ const caseInfo = await getCaseByCaseNumber({
courtCode: "B000210",
caseNumber: "2024타경100001"
});
const properties = await searchProperties({
region: { sido: "서울특별시", sigungu: "11680", dong: "11680101" },
usage: { large: "건물" },
priceRange: { min: 100000000, max: 500000000 },
saleDate: { from: "2026-05-01", to: "2026-05-20" },
flbdCount: { min: 1 },
page: 1,
pageSize: 20
});
```
## 사이트 내부 endpoint (직접 캡처한 것)
| 목적 | 메소드 + 경로 | request body |
| --- | --- | --- |
| 매각공고 목록 | `POST /pgj/pgj143/selectRletDspslPbanc.on` | `{"dma_srchDspslPbanc":{"srchYmd","cortOfcCd","bidDvsCd","srchBtnYn":"Y"}}` (`srchYmd`는 사이트 검색 버튼과 동일하게 `YYYYMM`) |
| 매각공고 목록 | `POST /pgj/pgj143/selectRletDspslPbanc.on` | `{"dma_srchDspslPbanc":{"srchYmd","cortOfcCd","bidDvsCd","srchBtnYn":"Y"}}` |
| 매각공고 상세 | `POST /pgj/pgj143/selectRletDspslPbancDtl.on` | `{"dma_srchGnrlPbanc":{"cortOfcCd","dspslDxdyYmd","jdbnCd",...}}` |
| 사건 단건 | `POST /pgj/pgj15A/selectAuctnCsSrchRslt.on` | `{"dma_srchCsDtlInf":{"cortOfcCd","csNo"}}` |
| 물건 자유 조건검색 | `POST /pgj/pgjsearch/searchControllerMain.on` | canonical body captured via Playwright (`scripts/capture-pgj151-submit.cjs`); fixture at `packages/court-auction-notice-search/test/fixtures/canonical-search-body.json`. `pageNo/pageSize/statNum` 은 number, `pageSize` 는 upstream 드롭다운 값 `10`/`20`/`50`/`100`만 허용, `notifyLoc` 기본 `"off"`. |
| 법원사무소 코드 | `POST /pgj/pgjComm/selectCortOfcCdLst.on` | `{}` |
세션 cookie(`JSESSIONID`, `WMONID`)는 endpoint별 진입 화면을 먼저 열어 받아둡니다. 매각공고/상세는 `GET /pgj/index.on?w2xPath=/pgj/ui/pgj100/PGJ143M01.xml&pgjId=143M01`, 물건 자유 조건검색(Workflow C)은 `GET /pgj/index.on?w2xPath=/pgj/ui/pgj100/PGJ151F00.xml&pgjId=151F00` 으로 warmup 합니다.
세션 cookie(`JSESSIONID`, `WMONID`)는 `GET /pgj/index.on?w2xPath=/pgj/ui/pgj100/PGJ143M01.xml&pgjId=143M01` 으로 사전에 한 번 받아둡니다.
## 설치
@ -108,5 +92,5 @@ npm install playwright-core
## 관련 이슈
- 이 패키지는 [Issue #167](https://github.com/NomaDamas/k-skill/issues/167) 에서 출발했고, #184에서 Workflow C 자유 조건검색을 추가했습니다.
- 캘린더·물건 사진·PDF·동산 경매는 별도 follow-up 이슈로 분리되어 추적됩니다.
- 이 패키지는 [Issue #167](https://github.com/NomaDamas/k-skill/issues/167) 에서 출발했고, A/B 워크플로 + 코드테이블 MVP만 포함합니다.
- 자유 조건검색·캘린더·물건 사진·PDF·동산 경매는 별도 follow-up 이슈로 분리되어 추적됩니다.

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@ -1,43 +0,0 @@
# 당근중고차 검색 가이드 (`daangn-cars-search`)
당근중고차 공개 웹 데이터 표면을 사용해 지역·키워드·가격 조건 기반 차량을 검색하고, 개별 차량 상세를 읽기 전용으로 확인하는 스킬입니다.
## 사용 시나리오
- "당근중고차 합정동 레이 찾아봐"
- "당근에서 천만원 이하 중고차 검색해줘"
- "이 당근 중고차 URL 상세 요약해줘"
## 구현 표면
브라우저 자동화, 로그인, 채팅, 문의, 구매 자동화를 사용하지 않습니다.
1. 지역 해석: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
2. 검색: `https://www.daangn.com/kr/cars/?in=<지역명>-<id>&onlyOnSale=1&_data=routes/kr.cars._index`
3. 상세: `<차량 URL>?_data=routes%2Fkr.cars.%24car_post_id`
## 로컬 실행
```bash
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py search "레이" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py search --region "합정동" --price-max 10000000 --limit 5
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py detail "https://www.daangn.com/kr/cars/.../"
```
## 지역 필터
지역명은 당근 region API로 내부 id를 해석한 뒤 `in=<지역명>-<id>` 형태로 검색 URL에 넣습니다.
```text
합정동 → 서울특별시 마포구 합정동, id=231 → in=합정동-231
```
## 출력 해석
검색 결과는 `title`, `price`, `price_text`, `region`, `status`, `driveDistance`, `carData`, `chatRoomCount`, `url`을 우선 확인합니다. 차량 연식, 주행거리, 사고/정비 이력처럼 원문 의존도가 높은 정보는 상세 조회의 `carPost` 원문을 함께 확인합니다.
## 제한사항
- 공개 Remix `_data` route 이름이나 JSON shape가 바뀌면 실패할 수 있습니다.
- 문의, 시승 예약, 구매, 결제, 채팅 자동화는 실행하지 않습니다.
- 가격·판매 상태는 실시간으로 바뀔 수 있어 원문 URL을 함께 제시합니다.

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@ -1,42 +0,0 @@
# 당근알바 검색 가이드 (`daangn-jobs-search`)
당근알바 공개 웹 데이터 표면을 사용해 키워드·지역 기반 알바 공고를 검색하고, 개별 공고 상세를 읽기 전용으로 확인하는 스킬입니다.
## 사용 시나리오
- "당근알바 합정동 카페 알바 찾아봐"
- "홍대 근처 주말 알바 검색해줘"
- "이 당근알바 공고 상세 요약해줘"
## 구현 표면
브라우저 자동화, 로그인, 채팅, 지원, 문의 자동화를 사용하지 않습니다.
1. 지역 해석: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
2. 검색: `https://www.daangn.com/kr/jobs/?in=<지역명>-<id>&search=<키워드>&_data=routes/kr.jobs._index`
3. 상세: `<공고 URL>``jobs.daangn.com/job-posts/<id>` 공개 HTML의 title/meta/JSON-LD(헬퍼는 legacy `_data`를 먼저 시도 후 빈 응답이면 HTML 메타로 fallback)
## 로컬 실행
```bash
python3 daangn-jobs-search/scripts/daangn_jobs.py search "카페" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-jobs-search/scripts/daangn_jobs.py detail "https://www.daangn.com/kr/jobs/.../"
```
## 지역 필터
지역명은 당근 region API로 내부 id를 해석한 뒤 `in=<지역명>-<id>` 형태로 검색 URL에 넣습니다.
```text
합정동 → 서울특별시 마포구 합정동, id=231 → in=합정동-231
```
## 출력 해석
검색 결과는 `title`, `company`, `region`, `address`, `salary`, `salaryType`, `workDays`, `workTimeStart`, `workTimeEnd`, `closed`, `url`을 우선 확인합니다. 상세 조회는 가능하면 `jobPost` 원문을 사용하고, 공개 `_data`가 빈 응답이면 HTML title/meta/JSON-LD를 근거로 정리합니다.
## 제한사항
- 공개 Remix `_data` route 이름이나 JSON shape가 바뀌면 실패할 수 있습니다.
- 마감·삭제·비공개 전환된 공고는 상세 조회가 실패할 수 있습니다.
- 지원, 채팅, 문의, 개인정보 제출 자동화는 범위 밖입니다.

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@ -1,43 +0,0 @@
# 당근부동산 검색 가이드 (`daangn-realty-search`)
당근부동산 공개 웹 데이터 표면을 사용해 지역 기반 부동산 매물 후보를 검색하고, 상세 페이지의 공개 메타를 읽기 전용으로 확인하는 스킬입니다.
## 사용 시나리오
- "당근부동산 합정동 월세 매물 찾아봐"
- "마포구 전세 후보 당근에서 봐줘"
- "이 당근부동산 URL 상세 요약해줘"
## 구현 표면
브라우저 자동화, 로그인, 채팅, 문의, 예약, 계약 자동화를 사용하지 않습니다.
1. 지역 해석: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
2. 검색: `https://www.daangn.com/kr/realty/?in=<지역명>-<id>&_data=routes/kr.realty._index`
3. 상세: `https://realty.daangn.com/articles/<id>``application/ld+json``<title>`
## 로컬 실행
```bash
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py search --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py search --region "합정동" --sales-type "APARTMENT" --trade-type "MONTHLY_RENT"
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py detail "https://realty.daangn.com/articles/..."
```
## 지역 필터
지역명은 당근 region API로 내부 id를 해석한 뒤 `in=<지역명>-<id>` 형태로 검색 URL에 넣습니다.
```text
합정동 → 서울특별시 마포구 합정동, id=231 → in=합정동-231
```
## 출력 해석
검색 결과는 `title`, `salesType`, `trade`, `area`, `areaPyeong`, `totalManageCost`, `url`을 우선 확인합니다. 부동산 판단에는 실시간 상태, 보증금/월세, 관리비, 면적, 중개/직거래 여부가 중요하므로 원본 URL을 함께 제시합니다.
## 제한사항
- 당근부동산 목록 JSON과 `realty.daangn.com` 상세 HTML 구조 변경에 영향을 받습니다.
- 문의, 방문 예약, 계약, 결제, 채팅은 실행하지 않습니다.
- 공고 내용은 실시간 상태와 달라질 수 있어 최종 판단 전 원문 확인이 필요합니다.

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@ -1,45 +0,0 @@
# 당근 중고거래 검색 가이드 (`daangn-used-goods-search`)
당근 중고거래 공개 웹 데이터 표면을 사용해 키워드·지역 기반 매물을 검색하고, 개별 매물 상세를 읽기 전용으로 확인하는 스킬입니다.
## 사용 시나리오
- "당근에서 합정동 맥북 매물 찾아봐"
- "이 당근 중고거래 URL 상세 요약해줘"
- "아이폰 15 Pro 중고 매물 중 판매중인 것만 봐줘"
## 구현 표면
브라우저 자동화, 로그인, 채팅, 찜, 거래 제안, 구매 자동화를 사용하지 않습니다.
1. 지역 해석: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
2. 검색: `https://www.daangn.com/kr/buy-sell/all/?in=<지역명>-<id>&search=<키워드>&only_on_sale=true&_data=routes/kr.buy-sell._index`
3. 상세: `<매물 URL>?_data=routes%2Fkr.buy-sell.%24buy_sell_id`
## 로컬 실행
```bash
python3 daangn-used-goods-search/scripts/daangn_used_goods.py search "맥북" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-used-goods-search/scripts/daangn_used_goods.py detail "https://www.daangn.com/kr/buy-sell/.../"
```
## 지역 필터
지역명은 바로 URL에 넣지 않고 당근 region API로 내부 id를 먼저 조회합니다.
```text
합정동 → 서울특별시 마포구 합정동, id=231 → in=합정동-231
```
동일 지명이 여러 곳에 있으면 정확 일치 후보, 서울 동 단위 후보, 첫 번째 후보 순으로 선택합니다. 결과에는 적용 지역(`effective_region`)과 원본 URL을 함께 남깁니다.
## 출력 해석
검색 결과는 `title`, `price`, `price_text`, `status`, `region`, `url` 중심으로 1차 후보를 고릅니다. 조회수, 채팅수, 설명 같은 상세 판단은 상세 조회 결과의 `product` 원문을 확인한 뒤 정리합니다.
## 제한사항
- 공개 Remix `_data` route 이름이나 JSON shape가 바뀌면 실패할 수 있습니다.
- 삭제·판매완료·비공개 전환된 글은 상세 조회가 실패할 수 있습니다.
- CAPTCHA, 로그인벽, 봇 차단이 나오면 실패 모드로 보고하고 우회하지 않습니다.
- 상대방에게 영향을 주는 채팅, 찜, 거래 제안, 구매 자동화는 범위 밖입니다.

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@ -1,45 +0,0 @@
# 대신증권 리포트 조회 가이드
`daishin-report-search``jay-jo-0/github_pages_repo` GitHub Pages 미러에 올라오는 대신증권 리포트 HTML을 최신순으로 찾고 원문/설명 페이지를 JSON으로 정리하는 조회 전용 스킬이다.
## 공개 접근 경로
- 목록: `https://api.github.com/repos/jay-jo-0/github_pages_repo/git/trees/main?recursive=1`
- 원문 HTML: `https://raw.githubusercontent.com/Jay-jo-0/github_pages_repo/main/<YYYYMMDDHHMMSS.html>`
- exact-file fallback: `https://api.github.com/repos/jay-jo-0/github_pages_repo/contents/<YYYYMMDDHHMMSS.html>?ref=main`
- 브라우저 URL: `https://jay-jo-0.github.io/github_pages_repo/<YYYYMMDDHHMMSS.html>`
- 설명 페이지: `<YYYYMMDDHHMMSS_explain.html>`이 있을 때만 제공
파일명 timestamp를 KST 게시 추정 시각으로 표시한다. GitHub API와 raw 파일은 공개 unauthenticated endpoint라서 proxy를 쓰지 않는다.
## 사용 예시
```bash
node packages/daishin-report-search/src/cli.js --limit 10
GITHUB_TOKEN=... node packages/daishin-report-search/src/cli.js --limit 10
node packages/daishin-report-search/src/cli.js 반도체 --limit 5 --max-inspect 100
node packages/daishin-report-search/src/cli.js --id 20260511082352 --include-explain
```
```js
const { listReports, fetchReport } = require("daishin-report-search")
const latest = await listReports({ limit: 10 })
const semis = await listReports({ query: "반도체", limit: 5, maxInspect: 100 })
const withToken = await listReports({ githubToken: process.env.GITHUB_TOKEN })
const detail = await fetchReport("20260511082352", { includeExplain: true })
```
## 출력 필드
목록 항목은 `id`, `date`, `time`, `timestamp`, `title`, `headings`, `excerpt`, `ratingTargets`, `pageUrl`, `rawUrl`, `apiUrl`, `hasExplain`, `explainUrl`을 포함한다.
상세 조회는 원문 `text`를 추가하고, `includeExplain`이 켜져 있으면 `explain` 객체에 설명 페이지의 `title`, `headings`, `text`, `excerpt`, `pageUrl`을 포함한다.
## 주의 사항
- 투자 판단이나 매매 추천이 아니라 공개 리포트 조회 보조 기능이다.
- GitHub unauthenticated API rate limit, upstream repository 변경, HTML 구조 변경 시 경고나 오류가 반환될 수 있다. 목록 조회의 GitHub tree API가 403/429로 막히면 예외 대신 빈 `items``source.error`/rate-limit metadata를 반환한다.
- API limit을 높여야 할 때는 caller-owned `githubToken`/`githubHeaders` 옵션 또는 CLI 환경변수 `DAISHIN_GITHUB_TOKEN`/`GITHUB_TOKEN`을 사용할 수 있다. 이 값은 GitHub API host(tree discovery와 exact-file fallback)에만 전송되고 raw 원문 URL에는 전송되지 않는다. 기본 동작에는 토큰이나 proxy가 필요 없다.
- 상세 조회는 raw 원문 URL을 먼저 읽고, 실패하면 알려진 timestamp 경로의 GitHub contents API로 fallback한다.
- 검색어가 있으면 최신 파일부터 `maxInspect`개까지 원문을 읽어 매칭하므로 너무 낮게 잡으면 결과가 누락될 수 있다.

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@ -4,14 +4,8 @@
- 다이소 매장명으로 공식 매장 후보 찾기
- 상품명/검색어로 공식 상품 후보 찾기
- 특정 매장의 **매장 픽업 재고 수량** 확인 (Bearer 토큰 인증 기반 공식 `selStrPkupStck` 표면)
- 필요하면 `referenceOnly: true` 온라인 재고 참고값 함께 확인
## 이 기능으로 할 수 없는 일 (스킬 범위 한계)
- 매장 내 진열 위치(aisle/매대)는 공식 표면이 제공하지 않으므로 답하지 않습니다.
- 결제·주문·픽업 예약 자동화는 범위가 아닙니다.
- 비공식 크롤링·헤드리스 브라우저 우회·계정 세션 재사용은 범위가 아닙니다.
- 특정 매장의 **매장 픽업 재고** 확인
- 필요하면 온라인 재고 참고값 함께 확인
## 먼저 필요한 것
@ -33,9 +27,7 @@
- store detail: `https://www.daisomall.co.kr/api/dl/dla-api/selStrInfo`
- product search list: `https://www.daisomall.co.kr/ssn/search/SearchGoods`
- product summary list: `https://www.daisomall.co.kr/ssn/search/GoodsMummResult`
- auth (비로그인 JWT 발급): `https://www.daisomall.co.kr/api/auth/request`
- store pickup stock: `https://www.daisomall.co.kr/api/pd/pdh/selStrPkupStck` (Bearer 인증 필요)
- pickup eligibility fallback: `https://www.daisomall.co.kr/api/ms/msg/selPkupStr`
- store pickup stock: `https://www.daisomall.co.kr/api/pd/pdh/selStrPkupStck`
- optional online stock: `https://www.daisomall.co.kr/api/pdo/selOnlStck`
## 기본 흐름
@ -44,12 +36,9 @@
2. 상품명이 없으면 상품명/검색어를 한 번 더 물어봅니다.
3. `selStr` 로 매장 후보를 찾고, 필요하면 `selStrInfo` 로 매장 상세를 확인합니다.
4. `SearchGoods` 로 상품 후보를 찾습니다.
5. `GET /api/auth/request` 로 비로그인 JWT를 받아 AES-128-CBC / 키 `"PRE_AUTH_ENC_KEY"` 로 암호화한 뒤 Bearer 헤더를 빌드합니다.
6. `selStrPkupStck` 에 Bearer 헤더를 실어 해당 매장의 상품 재고를 확인합니다.
7. 403 응답이 오면 `/api/auth/request` 를 재호출해 Bearer를 새로 빌드한 뒤 한 번 재시도합니다.
8. Bearer 재시도 후에도 401/403이면 `pickupStock.retrievalStatus: "blocked"` 를 반환하고, 선택적으로 `selPkupStr` 기반 `pickupEligibility` 로 픽업 가능 여부를 보조 확인합니다.
9. 필요하면 `SearchGoods` 응답의 `onldPdNo` 를 함께 보존해 `selOnlStck` 온라인 재고 교차 확인에 사용합니다.
10. 공식 표면이 매장 내 위치를 주지 않으면 재고 중심으로 답합니다.
5. `selStrPkupStck` 로 해당 매장의 상품 재고를 확인합니다.
6. 필요하면 `SearchGoods` 응답의 `onldPdNo` 를 함께 보존해 `selOnlStck` 온라인 재고 교차 확인에 사용합니다.
7. 공식 표면이 매장 내 위치를 주지 않으면 재고 중심으로 답합니다.
## 예시
@ -82,20 +71,13 @@ main().catch((error) => {
- 상품 후보가 여러 개면 브랜드, 용량, 호수까지 같이 보여 주는 편이 덜 헷갈립니다.
- 재고 수량은 실시간 100% 보장값이 아니므로, 필요하면 `방문 직전 다시 확인` 문구를 같이 줍니다.
- 공식 표면이 매장 내 위치를 주지 않으면 `공식 표면에서는 매장 재고까지만 확인된다`고 답합니다.
- 매장 픽업 재고의 `status` 는 조회 결과 범주입니다. 상품 재고 여부는 `inStock` 또는 `inventoryStatus` 로 설명하고, `status: "available"` 만으로 재고가 있다고 말하지 않습니다.
- 인증 키(`PRE_AUTH_ENC_KEY`)는 JS 번들에 하드코딩되어 있으며 변경될 수 있습니다. 403이 지속되면 키가 교체된 것일 수 있습니다.
## 라이브 확인 메모
2026-03-27 기준으로 `selStrPkupStck` 는 실제 매장 픽업 재고를 반환했습니다.
2026-05-15 기준 Bearer 토큰 인증(`/api/auth/request` + AES-128-CBC)으로 정상 접근 가능합니다.
2026-03-27 기준으로 다음 공식 호출이 실제 응답을 반환했습니다.
현재 운영 원칙은 다음과 같습니다.
- `POST /api/ms/msg/selStr``강남역2호점` 매장 후보
- `GET /ssn/search/SearchGoods?searchTerm=리들샷...``1049275` 포함 상품 후보
- `POST /api/pd/pdh/selStrPkupStck``strCd=10224`, `pdNo=1049275` 조합의 매장 픽업 재고
- `POST /api/ms/msg/selStr` → 매장 후보 확인
- `GET /ssn/search/SearchGoods?searchTerm=...` → 상품 후보 및 `onldPdNo` 확인
- `GET /api/auth/request` → 비로그인 JWT 발급, 헤더 `x-dm-uid` 보존 (유효 30초)
- JWT를 AES-128-CBC / 키 `"PRE_AUTH_ENC_KEY"` 로 암호화 → `bearer = base64(IV) + base64(암호문)` 조합
- `POST /api/pd/pdh/selStrPkupStck` + `Authorization: Bearer <bearer>`, `X-DM-UID: <uid>` → 성공 시 `status: "available"`, `retrievalStatus: "resolved"`. 실제 재고 여부는 `inStock` / `inventoryStatus` 로 표시
- 403 → `/api/auth/request` 재호출 후 Bearer 재빌드 후 1회 재시도
- `POST /api/pdo/selOnlStck` → 가능한 경우 온라인 재고 참고값 표시
같은 날짜 smoke test 에서 `강남역2호점 + VT 리들샷 100` 조합은 재고 수량 `0` 으로 응답했습니다. 즉, **공식 경로가 실제로 동작함은 확인했지만 당시 해당 매장 재고는 없었습니다.**

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@ -1,55 +0,0 @@
# 다나와 최저가 비교 (`danawa-price-search`)
다나와 공개 검색/가격비교 표면을 사용해 상품 후보를 찾고, 쇼핑몰별 가격을 배송비 포함 실구매가 기준으로 비교하는 스킬입니다.
## 사용 시나리오
- "다나와에서 맥북 에어 M4 최저가 비교해줘"
- "이 다나와 pcode 쇼핑몰별 가격 표로 보여줘"
- "배송비랑 카드할인까지 포함해서 어디가 제일 싼지 봐줘"
## 구현 표면
브라우저 자동화나 로그인을 사용하지 않습니다.
1. 검색: `https://search.danawa.com/dsearch.php?query=...`
2. 상품 상세 확인: `https://prod.danawa.com/info/?pcode=...`
3. 쇼핑몰별 가격비교 AJAX: `https://prod.danawa.com/info/ajax/getAllPriceCompareMallList.ajax.php`
## 로컬 실행
```bash
python3 danawa-price-search/scripts/danawa_search.py search "맥북 에어 M4" --limit 5
python3 danawa-price-search/scripts/danawa_search.py offers 28208783 --limit 10
python3 danawa-price-search/scripts/danawa_search.py compare "갤럭시 S25" --limit 3 --offers 5
```
## 출력 해석
`offers``compare` 결과에는 다음 필드가 포함됩니다.
- `mall`: 쇼핑몰명
- `price`: 표시 가격
- `shipping_fee`: 배송비 숫자. 무료배송이면 `0`, 파싱 불가면 `null`
- `is_free_shipping`: 무료배송 여부
- `total_price`: 가격 + 배송비 기준 실구매가 후보
- `card_price`: 카드 적용 표시가
- `card_discount`: 표시가와 카드가 차액
- `installment`: 무이자 할부 문구
- `payment_badges`: Danawa가 가격 옆에 노출한 결제조건 배지의 표시 라벨 목록. 배지 텍스트가 비어 있고 `.ico.cash`처럼 클래스만 있는 경우도 정규화 라벨을 합성합니다 (예: `["현금"]`, `["쿠폰"]`, `["포인트"]`, `["카드"]`, `["할인"]`, `["멤버십"]`)
- `payment_condition_types`: 화이트리스트 배지를 정규화한 조건 타입 목록 (`cash`/`point`/`coupon`/`card`/`discount`/`membership`)
- `payment_condition_label`: 사용자 응답용 결제조건 라벨. 복수 조건이면 쉼표로 연결
- `cash_only` / `point_only` / `coupon_only` / `card_only_badge` / `discount_badge` / `membership_badge`: 각각 현금·포인트·쿠폰·특정 카드·할인·멤버십 조건 가격 여부
- `is_conditional_price`: `payment_condition_types`가 하나 이상 있으면 True. 일반 카드 결제로는 가격이 다르거나 적용 불가할 수 있음
- `url`: 다나와 경유 링크
`count`, `normal_count`, `conditional_count``limit` 적용 후 실제 반환된 `offers[]` 기준입니다.
사용자에게는 `total_price` 기준으로 정렬한 Markdown 표를 먼저 보여주고, 카드가는 별도 열에 표시합니다.
## 주의사항
- 다나와의 공개 HTML/AJAX 구조가 바뀌면 selector와 파싱 규칙을 갱신해야 합니다.
- 자동 구매, 로그인, CAPTCHA 우회, 결제 단계 자동화는 이 스킬의 범위가 아닙니다.
- 동일 상품명이라도 옵션/용량/모델명이 섞일 수 있으므로 검색 후보를 먼저 확인한 뒤 가격비교를 진행합니다.
- 결제조건 배지(현금/쿠폰/포인트/할인/특정 카드/멤버십 한정)는 사용자 응답 표에 반드시 `payment_condition_label` 기반 라벨로 표시해야 합니다. 정렬은 `total_price` 단일 기준이라 조건부 가격이 1위로 올라올 수 있고, 라벨이 없으면 카드 결제 사용자에게 적용 불가능한 가격을 일반 최저가로 안내하게 됩니다.

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@ -1,34 +0,0 @@
# 기부처 조회 가이드
`donation-place-search`는 사용자가 제공한 지역과 관심 분야를 기준으로 한국 기부처 후보를 추천하는 조회형 스킬이다.
- 자동 후원 신청, 결제, 개인정보 입력은 하지 않는다.
- 1365 기부포털 공식 진입점(`https://www.1365.go.kr/dntn/main.do`)과 각 단체 공식 홈페이지에서 최신 등록 상태, 모금 기간, 기부금영수증 가능 여부를 확인하도록 안내한다.
- 공개 페이지와 로컬 후보 랭킹만 사용하므로 `k-skill-proxy`나 API key가 필요 없다.
## 사용 예
```js
const {
recommendDonationPlaces,
formatDonationRecommendationReport
} = require("donation-place-search");
const result = recommendDonationPlaces({
location: "서울 마포구",
category: "동물",
limit: 3
});
console.log(formatDonationRecommendationReport(result));
```
## 입력
- `location`: `서울 마포구`, `부산 해운대구`, `제주`, `온라인` 같은 위치 힌트
- `category`: `아동`, `동물보호`, `환경`, `재난`, `장애`, `노인`, `의료`, `생계`, `해외구호`
- `limit`: 기본 5, 최대 20
## 검증 표면
`nanumkorea.go.kr`는 1365 자원봉사/기부 통합 안내를 반환하므로, 스킬은 `www.1365.go.kr/dntn/main.do`를 최신 공식 확인 진입점의 기준으로 사용한다. 1365 페이지가 headless HTTP에서 느리거나 빈 응답을 줄 수 있어 화면 스크래핑 대신 best-effort 확인 보조 링크와 후보 공식 홈페이지를 함께 제시하며, 후보별 등록 검증이 이미 완료됐다고 표현하지 않는다.

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@ -1,65 +0,0 @@
# 근처 응급실 병상 상태 확인
`emergency-room-beds` 스킬은 사용자가 알려준 위치 기준으로 가까운 응급실을 찾고, E-Gen 공개 응급실 찾기 표면에서 제공하는 응급실/입원실 운영 상태 플래그를 정리한다.
## 핵심 원칙
- 위치를 자동 추적하지 않는다. 위치가 없으면 먼저 현재 위치를 질문한다.
- 데이터 출처는 NEMC/E-Gen 공개 페이지와 E-Gen nearby 응급실 목록 endpoint다.
- E-Gen nearby 목록은 응급실 운영 여부와 입원실/병상 운영 플래그를 제공하지만, 병원별 정확한 실시간 잔여 병상 수나 병상 가동률 수치를 제공하지 않는다.
- 긴급 상황에서는 결과와 별개로 119 또는 병원 대표전화 확인을 안내한다.
## 사용 예
```text
현재 위치를 알려주세요. 동네/역명/랜드마크/위도·경도 중 편한 형식으로 보내주시면 근처 응급실 상태를 찾아볼게요.
```
위치를 받으면 `emergency-room-beds` 패키지의 `searchNearbyEmergencyRoomsByLocationQuery()`를 사용한다.
## Node.js 예시
```js
const { searchNearbyEmergencyRoomsByLocationQuery } = require("emergency-room-beds");
async function main() {
const result = await searchNearbyEmergencyRoomsByLocationQuery("광화문", {
limit: 3,
radius: 5
});
console.log(result.anchor);
console.log(result.items.map((item) => ({
name: item.name,
distanceKm: item.distanceKm,
emergencyRoomOperating: item.bedStatus.emergencyRoomOperating,
inpatientBedsOperating: item.bedStatus.inpatientBedsOperating,
updatedAt: item.updatedAt,
phone: item.phone,
mapUrl: item.mapUrl
})));
console.log(result.meta.bedCountLimitation);
}
main().catch((error) => {
console.error(error);
process.exitCode = 1;
});
```
## 응답 필드
- 병원명, 거리, 응급의료기관 등급, 병원 유형
- 응급실 운영 여부 (`emergencyRoomOperating`)
- 입원실/병상 운영 플래그 (`inpatientBedsOperating`)
- 권역외상센터/소아전문/소아야간진료 여부
- 주소, 대표전화, 갱신시각, 지도 링크
- 공개 데이터 한계 문구: 정확한 실시간 잔여 병상 수/가동률 미제공
## 참고 표면
- NEMC 모니터링: <https://dw.nemc.or.kr/nemcMonitoring/mainmgr/Main.do>
- E-Gen 응급실 찾기: <https://www.e-gen.or.kr/egen/search_emergency_room.do>
- E-Gen nearby endpoint: `https://www.e-gen.or.kr/egen/retrieve_emergency_room_list.do`
- Kakao Map 모바일 검색: `https://m.map.kakao.com/actions/searchView?q=<query>`
- Kakao Map 장소 패널 JSON: `https://place-api.map.kakao.com/places/panel3/<confirmId>`

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@ -1,40 +0,0 @@
# 고속버스 예매 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- KOBUS 고속버스 터미널/노선 후보 확인
- 배차 시간표, 버스 등급, 잔여석, 요금 확인
- 좌석 선택 단계 진입 가능 여부 확인
- 필요한 경우 임시 좌석 선점 후 공식 결제정보 입력 페이지로 handoff
- 진행하지 않을 때 임시 선점 해제
## 먼저 필요한 것
- 별도 사용자 계정/비밀번호는 기본 조회·좌석 단계에서 필요하지 않음
- 결제는 공식 KOBUS 페이지에서 사용자가 직접 진행
- 브라우저 자동화보다 `https://www.kobus.co.kr` 공식 HTTP 흐름을 우선 사용
## 입력값
- 출발 터미널
- 도착 터미널
- 날짜: `YYYYMMDD`
- 희망 시간대
- 인원 수와 좌석 선호
## 기본 흐름
1. 쿠키 jar를 만들고 KOBUS 메인/예매 페이지를 열어 세션을 시작한다.
2. `POST /mrs/readRotLinInf.ajax` 로 터미널/노선 코드를 확인한다.
3. `POST /mrs/alcnSrch.do` 로 배차를 조회한다.
4. 결과 HTML의 `fnSatsChc(...)` 인자를 파싱해 후보를 정리한다.
5. 선택 후보는 `POST /mrs/satschc.do` 로 좌석/요금 단계 진입을 확인한다.
6. 사용자가 원하면 `POST /mrs/setPcpy.ajax` 로 임시 선점 후 공식 결제정보 입력 페이지 링크를 제공한다.
7. 사용자가 진행하지 않으면 `POST /mrs/cancPcpy.ajax` 로 선점을 해제한다.
## 주의할 점
- 결제 자동화는 포함하지 않는다. 공식 페이지의 결제 직전 단계까지 보조하는 assisted checkout 흐름이다.
- KOBUS 모바일 페이지는 좁은 화면에서 `/mblIdx.do` 로 리다이렉트할 수 있어 helper 링크 caveat를 확인한다.
- KOBUS 터미널 코드는 티머니 시외버스 코드와 다르므로 혼용하지 않는다.
- stateless POST보다 쿠키와 referer를 유지하는 흐름이 안정적이다.

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@ -1,179 +0,0 @@
# 항공권 가격 조회 (`flight-ticket-search`)
[`fast-flights`](https://pypi.org/project/fast-flights/) 라이브러리를 통해 Google Flights 공개 검색 표면을 조회해 항공권 후보, 예약 검색 링크, 날짜·월·연도별 최저가·평균가 비교를 보수적으로 제공하는 스킬입니다. API key, 로그인, 결제, CAPTCHA 우회 없이 무료 공개 표면만 사용합니다.
## 사용 시나리오
- "인천에서 나리타 다음 달 최저가 알려줘"
- "6월 ICN-NRT 월별 비교"
- "올해랑 내년 6월 1일 항공권 가격 비교"
- "ICN-LAX 비즈니스 가격 대략 비교해줘"
- "서울에서 도쿄 왕복 예약 링크 줘"
## 구현 표면
브라우저 자동화나 로그인을 사용하지 않습니다.
1. `fast-flights==2.2` 가 Google Flights 의 공개 검색 결과를 파싱합니다.
2. 예약 링크는 특정 판매자 결제 deep link 가 아니라 **Google Flights 검색 결과 링크**입니다. 실제 구매·결제·좌석 선택은 사용자가 브라우저에서 직접 진행합니다.
3. 첫 실행 시 `~/.cache/k-skill/flight-ticket-search/venv``fast-flights` 가 격리 설치되고 이후 그 venv 로 재실행합니다. 저장소에는 의존성 vendoring 이나 API key 를 두지 않습니다.
## 로컬 실행
### 단일 검색
편도:
```bash
python3 flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py search \
--from ICN \
--to NRT \
--date 2026-06-01 \
--adults 1 \
--seat economy \
--limit 5 \
--format markdown
```
왕복:
```bash
python3 flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py search \
--from ICN \
--to NRT \
--date 2026-06-01 \
--return-date 2026-06-08 \
--adults 1 \
--seat economy \
--limit 5
```
### 월별 비교
지정 월의 날짜들을 실제 검색해 각 날짜의 최저가·평균가를 비교합니다. 기본은 주 1회 샘플링입니다.
```bash
python3 flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py compare-month \
--from ICN \
--to NRT \
--month 2026-06 \
--sample weekly \
--limit 5
```
일별 전체 조회가 필요하면 `--sample daily` 를 씁니다. 28~31 회 요청이 발생하므로 rate limit 보호를 위해 `--sleep` 을 1.5 초 이상 유지합니다.
```bash
python3 flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py compare-month \
--from ICN \
--to NRT \
--month 2026-06 \
--sample daily \
--sleep 2 \
--limit 10
```
### 사용자 정의 범위 비교
"다음주부터 2주간", "6월 1일부터 20일까지"처럼 범위를 받을 때 사용합니다.
```bash
python3 flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py compare-range \
--from ICN \
--to BKK \
--start-date 2026-06-01 \
--end-date 2026-06-20 \
--step-days 3 \
--limit 5
```
`--step-days 1` 은 일별 비교, `7` 은 주별 비교입니다.
### 연도 비교
같은 월일을 여러 연도에 대해 조회합니다.
```bash
python3 flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py compare-years \
--from ICN \
--to NRT \
--years 2026,2027 \
--month-day 06-01 \
--limit 5
```
## 출력 해석
### 단일 검색 응답 주요 필드
- `meta.booking_search_url` — Google Flights 예약 검색 링크
- `meta.price_band` — Google 이 표시하는 `low` / `typical` / `high` 가격 band
- `stats.min_price`, `stats.avg_price`, `stats.max_price`
- `flights[].name`, `departure`, `arrival`, `duration`, `stops`, `price_text`
- `flights[].quality``complete` 또는 `partial` (Google Flights 응답 일부가 누락될 수 있음을 표시)
### 비교 검색 응답 주요 필드
- `stats.min_price` — 샘플 날짜 중 최저가
- `stats.avg_of_daily_min` — 날짜별 최저가의 평균
- `stats.max_of_daily_min` — 날짜별 최저가 중 최고값
- `cheapest_dates[]` — 가장 싼 날짜와 예약 검색 링크
- `rows[]` — 날짜별 성공/실패 및 요약
- `failures[]` — 너무 먼 미래 날짜 등 실패 케이스 (숨기지 않고 보고)
## 입력 가이드
- 출발/도착 공항 IATA 코드: `ICN`, `GMP`, `PUS`, `NRT`, `HND`, `LAX`, `CJU`
- 출발일: `YYYY-MM-DD`
- 선택: 왕복 귀국일, 성인 수(기본 1), 좌석 등급(`economy` / `premium-economy` / `business` / `first`), 비교 샘플 방식(`weekly` / `daily`)
사용자가 도시명만 말하면 IATA 코드를 추론합니다. 흔한 기본값:
- 서울/인천 국제선: `ICN`
- 서울 국내선/제주: `GMP`
- 도쿄: 나리타 `NRT` 또는 하네다 `HND` — 명시 없으면 사용자에게 확인
- 제주: `CJU`
## 예약 링크 정책
- `booking_search_url` 은 Google Flights 검색 URL 입니다.
- 특정 항공사/OTA 결제 단계 deep link 를 자동 추출하거나 클릭하지 않습니다.
- 결제·예약 확정·로그인·여권 정보 입력은 스킬 범위 밖입니다.
- 사용자가 예약까지 원하면 링크를 열어 직접 확인하도록 안내합니다.
## 검증된 노선 (2026-05-10 로컬 프로브 기준)
- 국내선: `GMP-CJU`, `ICN-CJU`
- 동북아: `ICN-NRT`, `ICN-PVG`, `ICN-HKG`, `ICN-TPE`
- 동남아: `ICN-SIN`, `ICN-BKK`
- 중동: `ICN-DXB`
- 북미: `ICN-LAX`, `ICN-JFK`
- 유럽: `ICN-LHR`, `ICN-CDG`, `ICN-FRA`
- 오세아니아: `ICN-SYD`
- 남미: `ICN-GRU`
- 왕복/좌석 등급/성인 다수: `ICN↔NRT`, `GMP↔CJU`, business, 성인 2명
## 실패 모드
- Google Flights HTML/프론트엔드 구조 변경으로 항공사명·시간 파싱이 비거나 `partial` 로 떨어질 수 있습니다.
- 일부 노선은 가격만 나오고 항공편 상세가 누락될 수 있습니다.
- 잘못된 IATA 코드, 동일 출도착 공항, 실제 항공편이 없는 구간은 실패합니다.
- 너무 먼 미래 날짜는 upstream 에 결과가 없을 수 있습니다.
- 비교 기능은 날짜별 실시간 조회라 요청 수가 많습니다. daily 월별 비교는 30 회 안팎의 요청이 발생합니다.
- `fast-flights` fallback 이 외부 fetch helper 를 쓰는 경우 `401 no token provided` 가 날 수 있어, 동일 입력의 실사용성이 낮은 케이스면 사전 validation 으로 막거나 잠시 후 재시도합니다.
- Skyscanner: CAPTCHA/403 으로 직접 provider 부적합 (사용하지 않음).
- Kiwi Tequila API: 무료 계정 API key 가 필요해 기본 no-key 경로에서는 사용하지 않습니다.
## 비범위
- 실제 예약/결제/취소/좌석 지정 자동화
- 로그인 회원가, 카드 할인, 쿠폰, 마일리지 적용가 확정
- CAPTCHA, fingerprint, bot-block 우회
- 스카이스캐너 직접 조회 (CAPTCHA/403 으로 안정 provider 가 아님)
## 출처
- 스킬 정의: [`flight-ticket-search/SKILL.md`](../../flight-ticket-search/SKILL.md)
- 헬퍼 스크립트: [`flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py`](../../flight-ticket-search/scripts/flight_ticket_search.py)
- `fast-flights`: <https://pypi.org/project/fast-flights/>
- Google Flights: <https://www.google.com/travel/flights>

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@ -80,7 +80,6 @@ python3 foresttrip-vacancy/scripts/run_foresttrip_vacancy.py --forest-name 유
3. helper로 read-only 월별예약조회 endpoint를 실행한다.
4. helper가 로그인 세션, CSRF, 공식 휴양림 ID 목록을 확보한다.
5. 날짜, 휴양림명, 객실/시설명, 숙박/야영 구분, 정원 중심으로 요약한다.
6. 응답 정제: API가 `srchDate` 기준 최대 5일 윈도우를 반환할 수 있어 helper가 요청 범위 밖 `useDt`, 운영자 보유분("예비" 포함 객실), 같은 객실 중복 행을 자동 제거한다.
2026-04-29 확인 기준, 로그인 없이 월별예약조회 화면에 접근하면 `401 Unauthorized`가 반환되고, 조회 endpoint는 JSON 대신 안내 HTML을 반환한다. 따라서 현재 구현은 로그인 세션/CSRF 확보를 필수 전제로 둔다.
@ -137,8 +136,6 @@ python3 foresttrip-vacancy/scripts/run_foresttrip_vacancy.py --all --text --date
- aggressive polling은 피한다.
- 조회 결과는 시점 차이로 숲나들e 화면과 달라질 수 있다.
- 로그인 실패 시 계정 정보 또는 숲나들e 정책 변경을 먼저 확인한다.
- API가 요청 날짜보다 넓은 5일 윈도우를 반환해도 출력에는 요청 범위(`today``last_day`) 안의 행만 포함된다.
- "예비" 표기가 있는 객실은 사용자 예약 화면에 노출되지 않는 운영자 보유분이라 결과에서 자동 제외된다.
## 흔한 문제 해결

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@ -1,35 +0,0 @@
# 금융위 기업기본정보 조회 (fsc-corporate-info)
`fsc-corporate-info` 스킬은 공공데이터포털의 **금융위원회_기업기본정보 서비스**(15043184, `getCorpOutline_V2`)를 `k-skill-proxy` 경유로 호출한다.
## 제공 기능
- 법인명(`corpNm`) 기준 후보: 대표자·설립일·업종 등 upstream 필드 원문
- 사업자번호 교차검증: 응답에 `bzno`가 있으면 입력 번호와 정확 일치하는 후보를 분리(없으면 교차검증 불가 표기)
## 인증/시크릿
사용자 로컬 시크릿은 필요 없다. upstream `DATA_GO_KR_API_KEY`는 프록시 서버에만 둔다(15043184 활용신청 필요). self-host 프록시는 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`로 지정한다.
## 입력 제한
검색 파라미터가 `crno`(법인등록번호 13자리)/`corpNm`(법인명)뿐이라 **사업자번호 단독 조회가 불가**하다. 법인명으로 조회한다. `crno`는 사업자등록번호와 별개 번호다.
## 예시
```bash
python3 fsc-corporate-info/scripts/fsc_corporate_info.py --name "삼성전자" --b-no 124-81-00998
```
## 실패 모드
- `400 bad_request`: 법인명 미입력
- `503 upstream_not_configured`: 프록시에 `DATA_GO_KR_API_KEY` 없음
- `502 upstream_forbidden`: 프록시 키가 15043184에 미신청
- 빈 결과: 법인명 불일치 — 표기를 바꿔 재시도
## 공식 출처
- 공공데이터포털: <https://www.data.go.kr/data/15043184/openapi.do>
- upstream: `https://apis.data.go.kr/1160100/service/GetCorpBasicInfoService_V2/getCorpOutline_V2`
- 프록시 route: `GET /v1/fsc/corp-outline`

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@ -1,41 +0,0 @@
# 부정당제재업체 조회 (g2b-sanctioned-supplier)
`g2b-sanctioned-supplier` 스킬은 공공데이터포털의 **조달청 나라장터 사용자정보 서비스**(15129466, `getUnptRsttCorpInfo02`)를 `k-skill-proxy` 경유로 호출한다.
## 제공 기능
- 사업자등록번호 정확 일치(`inqryDiv=1`)로 **조회시점 현재 유효한** 부정당제재 조회
- 반환: 제재 시작/종료일자, 제재기관명, 계약법구분, 제재근거법률 등 upstream 필드 원문
## 적용 범위 한계
upstream 명세상 다음은 제공되지 않는다(과거 이력 조회가 아니다).
- 조회시점에 제재만료·해제된 건
- 나라장터 미등록업체·개인에 대한 제재
만료 이력까지 보려면 나라장터(<https://www.g2b.go.kr>)에서 수동 확인이 필요하다.
## 인증/시크릿
사용자 로컬 시크릿은 필요 없다. upstream `DATA_GO_KR_API_KEY`는 프록시 서버에만 둔다(15129466 활용신청 필요). self-host 프록시는 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`로 지정한다.
## 예시
```bash
python3 g2b-sanctioned-supplier/scripts/g2b_sanctioned_supplier.py --bizno 124-81-00998
```
## 실패 모드
- `400 bad_request`: 사업자번호가 10자리가 아님
- `503 upstream_not_configured`: 프록시에 `DATA_GO_KR_API_KEY` 없음
- `502 upstream_forbidden`: 프록시 키가 15129466에 미신청
- `total_count: 0`: 조회시점 유효 제재 없음(만료·미등록업체는 미제공임에 유의)
## 공식 출처
- 공공데이터포털: <https://www.data.go.kr/data/15129466/openapi.do>
- upstream: `https://apis.data.go.kr/1230000/ao/UsrInfoService02/getUnptRsttCorpInfo02`
- 수동 대조: 나라장터 <https://www.g2b.go.kr>
- 프록시 route: `GET /v1/g2b/sanctioned-supplier`

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@ -1,32 +0,0 @@
# 강남언니 병원 조회 가이드
`gangnamunni-clinic-search`는 강남언니 공개 검색 페이지에서 병원 후보를 조회하는 read-only 스킬입니다.
## 공개 접근 경로
- 검색 URL: `https://www.gangnamunni.com/search?q=<keyword>`
- 데이터 위치: HTML 안의 `__NEXT_DATA__` JSON (`props.pageProps.hospitals`)
- 인증/시크릿: 불필요
- 프록시: 사용하지 않음
## 예시
```bash
npx gangnamunni-clinic-search "강남 성형외과" --limit 5
```
```js
const { searchClinics } = require("gangnamunni-clinic-search")
const result = await searchClinics({ query: "코성형", limit: 3 })
```
## 출력
각 후보는 공개 검색 페이지에 포함된 병원명, 평점, 리뷰 수, 지원 언어, 이미지 URL, 공개 병원 링크를 포함합니다.
## 제한사항
- 조회 시점 공개 검색 결과 기준입니다.
- 로그인, 상담, 예약, 결제, 찜, 리뷰 작성은 자동화하지 않습니다.
- CAPTCHA/차단/로그인벽/빈 shell 페이지는 실패 모드로 처리합니다.
- 의료 판단이나 병원 선택 보증을 대신하지 않습니다.

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@ -1,93 +0,0 @@
# 개별공시지가 조회 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- 한국 국토교통부 부동산공시가격알리미(`realtyprice.kr`)에서 지번 단위 **개별공시지가**(원/㎡) 조회
- 다년도 추이(과거 수년치)와 전년 대비 변동률 정규화 JSON 출력
- 17개 광역자치단체(서울, 세종특별자치시 포함) 모든 시·군·구 지원
- 산 지번 / 본번-부번 모두 지원
## 가장 중요한 규칙
`realtyprice.kr`는 **API 키가 필요 없는 완전 공개 엔드포인트**이므로 이 스킬은 `k-skill-proxy`를 경유하지 않는다. 사용자 머신에서 직접 upstream을 호출한다. (저장소의 *k-skill-proxy inclusion rule* — 프록시는 API 키가 필요한 upstream만 다룬다.)
## 무엇을 가져오나
- 공시지가는 매년 1월 1일 기준, 4~5월에 공시된다.
- 재산세, 종합부동산세, 양도소득세 등 **세금 산정의 법적 기준 단가**다.
- 공시지가 ≠ 시세. 시세는 통상 공시지가의 1.5~3배.
> 시세, 실거래가, 매매가, 호가가 필요하면 [`real-estate-search`](real-estate-search.md) 또는 다른 스킬을 사용한다.
## 먼저 필요한 것
없음. 인터넷 연결과 Node.js 18+ 만 있으면 된다.
## 사용 방법
### 설치
```bash
npm install gongsijiga-search
```
### 기본 호출
```js
const { lookupGongsijiga } = require("gongsijiga-search");
const result = await lookupGongsijiga("서울특별시 강남구 역삼동 736");
console.log(result.latest.price_per_sqm); // 72340000
console.log(result.yoy_change_pct); // 5.45
```
### 입력 주소 형식
`<시도> <시군구> <읍면동…> [산] <본번[-부번]>`
| 형식 | 예시 |
| --- | --- |
| 일반 | `서울특별시 강남구 역삼동 736` |
| 약칭 시도 | `서울 강남구 역삼동 736` |
| 부번 있음 | `경기 성남시 분당구 정자동 178-3` |
| 산 지번 | `서울 서초구 서초동 산 1-2` |
| 다토큰 읍면동 | `전남 무안군 청계면 청천리 100-5` |
| 세종 (시군구 없음) | `세종 어진동 575` 또는 `세종특별자치시 어진동 575` |
### 응답 모양
```json
{
"address": "서울특별시 강남구 역삼동 736",
"jibun": "736번지",
"san": false,
"latest": {
"year": 2026,
"price_per_sqm": 72340000,
"notice_date": "2026-04-30",
"base_date": "2026-01-01"
},
"history": [
{ "year": 2026, "price_per_sqm": 72340000, "notice_date": "2026-04-30" },
{ "year": 2025, "price_per_sqm": 68600000, "notice_date": "2025-04-30" }
],
"yoy_change_pct": 5.45,
"source_url": "https://www.realtyprice.kr/notice/gsindividual/search.htm"
}
```
## 실패 모드
| `error.code` | 의미 | 처리 |
| --- | --- | --- |
| `ADDRESS_PARSE_FAILED` | 주소 파싱 실패 / 미인식 시도 | "행정구역 + 본번이 포함된 주소가 필요합니다" 안내 후 재요청 |
| `INVALID_BUNJI` | 본번 비숫자 또는 4자리 초과 | 본번 형식 재요청 |
| `REGION_NOT_FOUND` | 시군구/읍면동 매칭 실패 | `err.candidates` 후보(최대 3개) 제안 |
| `LAND_NOT_FOUND` | 해당 지번 미등재 | "본번/부번 오타이거나 도로/하천 등 미과세 토지" 설명 |
| `UPSTREAM_ERROR` | `realtyprice.kr` 비정상 응답 | "데이터 출처 일시 장애. 잠시 후 재시도" + `source_url` |
| `UPSTREAM_TIMEOUT` | 30초 타임아웃 | UPSTREAM_ERROR와 동일 처리 |
## 출처
- [부동산공시가격알리미](https://www.realtyprice.kr/notice/gsindividual/search.htm) — 국토교통부
- 패키지 소스: [`packages/gongsijiga-search/`](../../packages/gongsijiga-search)

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@ -1,68 +0,0 @@
# 시외버스 예매 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- 티머니 시외버스 터미널/노선 후보 확인
- 배차 시간표, 운수사, 잔여석, 요금 확인
- 좌석/요금 단계 진입 가능 여부 확인
- 공식 카드정보 입력 페이지로 handoff
## 먼저 필요한 것
- 별도 사용자 계정/비밀번호는 기본 조회·좌석 단계에서 필요하지 않음
- 결제는 공식 티머니 시외버스 페이지에서 사용자가 직접 진행
- 브라우저 자동화보다 `https://intercitybus.tmoney.co.kr` 공식 HTTP 흐름을 우선 사용
## 입력값
- 출발 터미널
- 도착 터미널
- 날짜: `YYYYMMDD`
- 희망 시간대
- 인원 수와 좌석 선호
## 기본 흐름
1. 쿠키 jar를 만들고 티머니 시외버스 페이지를 열어 세션을 시작한다.
2. `POST /otck/readAlcnList.do` 로 배차를 조회한다. 이때 브라우저 JS가 붙이는 `bef_Aft_Dvs=D`, `req_Rec_Num=10`을 반드시 같이 보낸다.
3. 결과의 `readSasFeeInf(...)` 인자를 파싱해 후보를 정리한다.
4. 선택 후보는 `POST /otck/readSatsFee.do` 로 좌석/요금 단계 진입을 확인한다.
5. 사용자가 원하면 `POST /otck/readPcpySats.do` 로 공식 카드정보 입력 페이지에 진입하도록 handoff한다.
6. 뒤로가기/취소성 이동으로 좌석 선택 단계에 복귀해 임시 선점을 해제할 수 있는지 확인한다.
## read-only 조회 helper
```bash
python3 intercity-bus-booking/scripts/intercity_bus_search.py \
--depart-code 0511601 \
--arrive-code 2482701 \
--depart-name 동서울 \
--arrive-name 속초 \
--date 20260520
```
이 helper는 쿠키 세션을 시작하고 공식 배차 조회 POST를 수행한 뒤 출발시각, 운수사, 등급, 요금, 잔여/총 좌석을 JSON으로 출력한다. 기본은 read-only이며, `--hold-seat` 또는 `--hold-first-seat`를 주면 좌석/요금 단계에 진입해 `readPcpySats.do`로 임시 좌석 선점을 만들고 공식 카드정보 입력 HTML과 cancel/back 필드를 저장한다. 결제 정보 입력·제출은 수행하지 않는다.
### 임시 선점 예시
```bash
python3 intercity-bus-booking/scripts/intercity_bus_search.py \
--depart-code 0511601 \
--arrive-code 2482701 \
--depart-name 동서울 \
--arrive-name 속초 \
--date 20260520 \
--select-index 1 \
--hold-first-seat \
--output-dir /tmp/tmoney-hold
```
성공 조건은 JSON의 `hold.success=true`, `hold.hold_id` 존재, 저장된 HTML에 `카드정보 입력` 표시가 있는 것이다. 라이브 응답 페이지에는 정확한 만료 카운트다운 문구가 노출되지 않았으므로, 선점 후 결제는 즉시 진행하게 안내하고 방치된 선점은 저장된 cancel/back 필드로 해제한다.
## 주의할 점
- 결제 자동화는 포함하지 않는다. 공식 페이지의 결제 직전 단계까지 보조하는 assisted checkout 흐름이다.
- 티머니 시외버스 터미널 코드는 KOBUS 고속버스 코드와 다르므로 혼용하지 않는다.
- 일부 표면은 `txbus` 계열 URL과 연결될 수 있지만, 검증된 기본 URL은 `intercitybus.tmoney.co.kr` 이다.
- stateless POST보다 쿠키와 referer를 유지하는 흐름이 안정적이다.
- `bef_Aft_Dvs` 또는 `req_Rec_Num`을 누락하면 실제 배차가 있어도 `errorCont`가 포함된 일반 오류 페이지가 반환될 수 있다.

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@ -1,67 +0,0 @@
# 잡코리아 인재검색 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- 잡코리아 기업회원 인재검색 화면에서 구인/채용 조건을 입력해 후보를 찾는다.
- 사용자가 직접 로그인한 브라우저 세션에서 현재 보이는 마스킹된 목록/이력서 정보를 읽는다.
- 유료 이력서 열람 전에 후보 적합도를 비교하고 shortlist를 만든다.
- 영업, 마케팅, 디자인, PM/PO, HR, 재무, 운영, 개발/데이터 등 전 직무에 사용할 수 있다.
## 먼저 알아둘 점
- 잡코리아 구인자/채용 담당자가 접근 가능한 기업회원 계정과 사용자 직접 로그인이 필요하다.
- 에이전트는 비밀번호, OTP, 세션 쿠키를 요청하거나 저장하지 않는다.
- 유료 열람, 마스킹 해제, 연락처 확인, 포지션 제안, 스크랩, 메모, 후보 상태 변경은 자동으로 하지 않는다.
- 비로그인 공개 목록 fallback은 가능하지만 정확도가 낮으므로 `목록 기반 1차 shortlist`로 표시한다.
## 공식 표면
- 잡코리아 기업 인재검색: https://www.jobkorea.co.kr/corp/person/find
## 입력값
- 채용 직무명
- 경력 범위
- 지역
- 필수 경험/스킬/업종
- 우대 경험/성과/툴
- 제외할 업무/업종/경력 패턴
- 유료 열람 추천 인원 수
## 기본 흐름
1. 잡코리아 기업 인재검색 페이지를 연다.
2. 로그인 상태를 확인한다. 로그인되지 않았으면 사용자가 열린 브라우저에서 직접 로그인한다.
3. 직무/키워드/경력/지역/제외 조건을 입력한다.
4. 결과 목록에서 후보 pool을 만든다.
5. 유료 열람이나 연락처 확인이 아닌 일반 상세/마스킹 이력서만 연다.
6. 현재 보이는 정보만 근거로 점수화한다.
7. URL과 검토 수준을 포함해 유료 열람 추천 후보를 정리한다.
## 결과 형식
```text
잡코리아 인재 shortlist
검색 조건
- 포지션: ...
- 필수 조건: ...
- 우대 조건: ...
- 제외 조건: ...
- 경력/지역: ...
- 모드: 로그인 마스킹 이력서 / 비로그인 목록 fallback
유료 열람 추천 Top N
1. 후보 A
- 점수: ...
- 근거: ...
- 리스크: ...
- 추천 액션: 채용 담당자가 유료 열람 검토
- URL: ...
```
## 제한사항
- 사이트 UI 변경 시 브라우저 추출 selector를 조정해야 할 수 있다.
- 계정 권한, 유료 상품 상태, 마스킹 정책에 따라 보이는 정보가 다르다.
- 후보 개인정보를 장기 저장하거나 대량 수집하지 않는다.

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@ -27,7 +27,7 @@ python3 scripts/k_skill_cleaner.py \
--skills-root . \
--scan-default-logs \
--days 90 \
--never-use lotto-results \
--never-use blue-ribbon-nearby,lotto-results \
--keep k-skill-setup,k-skill-cleaner
```

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@ -18,10 +18,6 @@ client/skill -> k-skill-proxy -> upstream public API
- `GET /v1/fine-dust/report`
- `GET /v1/korea-weather/forecast`
- `GET /v1/seoul-subway/arrival`
- `GET /v1/seoul-density/citydata` (서울 실시간 도시데이터 핫스팟 혼잡도/추정 인구, `SEOUL_OPEN_API_KEY`)
- `GET /v1/seoul-bike/realtime` (서울 따릉이 실시간 대여정보 `bikeList`, `SEOUL_OPEN_API_KEY`)
- `GET /v1/seoul-bike/stations` (서울 따릉이 대여소 마스터 `tbCycleStationInfo`, `SEOUL_OPEN_API_KEY`)
- `GET /v1/seoul-bike/nearby` (좌표 주변 따릉이 실시간 대여소 필터링, `SEOUL_OPEN_API_KEY`)
- `GET /v1/han-river/water-level`
- `GET /v1/household-waste/info` (생활쓰레기 배출정보, `DATA_GO_KR_API_KEY`; 쿼리 `pageNo`·`numOfRows` 필수, 값 `1`·`100`)
- `GET /v1/mfds/drug-safety/lookup` (식약처 의약품개요정보 + 안전상비의약품 정보, `DATA_GO_KR_API_KEY`)
@ -39,18 +35,13 @@ client/skill -> k-skill-proxy -> upstream public API
- `GET /v1/data4library/book-detail` (도서관 정보나루 도서 상세 조회, `DATA4LIBRARY_AUTH_KEY`)
- `GET /v1/data4library/libraries-by-book` (도서 소장 도서관 조회, `DATA4LIBRARY_AUTH_KEY`)
- `GET /v1/data4library/book-exists` (도서관별 도서 소장여부, `DATA4LIBRARY_AUTH_KEY`)
- `GET /v1/kstartup/business-info` (창업진흥원 K-Startup 통합공고 지원사업 정보, `DATA_GO_KR_API_KEY`)
- `GET /v1/kstartup/announcements` (창업진흥원 K-Startup 지원사업 공고 정보, `DATA_GO_KR_API_KEY`)
- `GET /v1/kstartup/contents` (창업진흥원 K-Startup 창업 콘텐츠 정보, `DATA_GO_KR_API_KEY`)
- `GET /v1/kstartup/statistics` (창업진흥원 K-Startup 통계보고서 정보, `DATA_GO_KR_API_KEY`)
- `GET /B552584/:service/:operation` (허용된 AirKorea route passthrough)
## 권장 환경변수
클라이언트(스킬) 쪽:
- 일반 hosted client는 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`을 unset/empty로 비워 두면 hosted `https://k-skill-proxy.nomadamas.org`를 기본값으로 사용합니다.
- `KSKILL_PROXY_BASE_URL=https://your-proxy.example.com`은 self-host 또는 alternate proxy를 명시적으로 쓰는 경우에만 설정하는 override 예시입니다.
- `KSKILL_PROXY_BASE_URL=https://your-proxy.example.com`
프록시 서버 쪽:
@ -69,32 +60,38 @@ client/skill -> k-skill-proxy -> upstream public API
## 프로덕션 배포 구조
프로덕션 proxy 서버는 **Google Cloud Run**에서 운영한다.
프로덕션 proxy 서버는 개발 repo와 분리된 별도 clone으로 운영한다.
- GCP project: `k-skill-proxy`
- Region: `asia-northeast1` (도쿄)
- Cloud Run service: `k-skill-proxy`
- 공개 도메인: `k-skill-proxy.nomadamas.org` (Cloud Run domain mapping)
- 컨테이너 이미지 정의: `packages/k-skill-proxy/Dockerfile`
- 시크릿(upstream API key): GCP Secret Manager에 보관, Cloud Run runtime에 주입
- 배포 디렉토리: `~/.local/share/k-skill-proxy` (main 브랜치 단독 clone)
- PM2 프로세스: `k-skill-proxy`
- Cloudflare Tunnel ingress: `k-skill-proxy.nomadamas.org -> http://localhost:4020`
### 자동 배포 (GitHub Actions)
### 자동 배포 (cron)
`main` 브랜치에 push/merge되면 `.github/workflows/deploy-k-skill-proxy.yml` 워크플로가 실행되어 다음 순서로 동작한다.
`~/.local/share/k-skill-proxy/scripts/auto-update-proxy.sh`가 매시 정각에 실행된다.
1. Workload Identity Federation으로 GCP 인증
2. `packages/k-skill-proxy/Dockerfile`로 이미지 빌드
3. Artifact Registry (`asia-northeast1-docker.pkg.dev/k-skill-proxy/k-skill/k-skill-proxy:<sha>`)에 push
4. Cloud Run service `k-skill-proxy` 재배포 (Secret Manager 시크릿 + 런타임 환경변수 주입)
5. 직접 Cloud Run URL과 `https://k-skill-proxy.nomadamas.org/health` smoke test
```
0 * * * * PATH=/usr/bin:/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/lib/node_modules/.bin:$PATH ~/.local/share/k-skill-proxy/scripts/auto-update-proxy.sh >> /tmp/k-skill-proxy-update.log 2>&1
```
동작 순서:
1. `git fetch origin main`
2. local SHA == remote SHA 이면 종료 (up-to-date)
3. `git pull --ff-only`
4. `package-lock.json` 변경 시 `npm ci`
5. `pm2 restart k-skill-proxy --update-env`
따라서 **main에 merge되어야 프로덕션에 반영**된다. dev 브랜치 변경은 프로덕션에 영향 없음.
배포 상태와 로그는 GitHub Actions의 "Deploy k-skill-proxy to Cloud Run" 워크플로 실행 페이지와 GCP Console의 Cloud Run revision/log에서 확인한다.
로그: `/tmp/k-skill-proxy-update.log`
### 초기 셋업 (운영자 1회 수행)
### 초기 설정 (PM2 + cloudflared)
WIF pool/provider, deploy service account, Secret Manager 시크릿 생성 등 1회성 GCP 셋업 절차와 GitHub repository secrets/variables 등록 방법은 [`docs/deploy-k-skill-proxy.md`](../deploy-k-skill-proxy.md)에 정리되어 있다.
1. `pm2 start ecosystem.config.cjs`
2. `pm2 save`
3. `pm2 startup` 출력대로 launchd 등록
4. Cloudflare Tunnel ingress 에 `k-skill-proxy.nomadamas.org -> http://localhost:4020` 추가
## 기본 공개 정책
@ -117,30 +114,14 @@ curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
서울 지하철 도착정보 endpoint:
```bash
BASE="${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}"
curl -fsS --get "${BASE}/v1/seoul-subway/arrival" \
curl -fsS --get 'http://127.0.0.1:4020/v1/seoul-subway/arrival' \
--data-urlencode 'stationName=강남'
```
서울 실시간 혼잡도 endpoint:
```bash
BASE="${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}"
curl -fsS --get "${BASE}/v1/seoul-density/citydata" \
--data-urlencode 'area=강남역'
# 서울 따릉이 주변 대여소
curl -fsS --get "${BASE}/v1/seoul-bike/nearby" \
--data-urlencode 'lat=37.5717' \
--data-urlencode 'lon=126.9763' \
--data-urlencode 'radius_m=500'
```
한국 날씨 endpoint:
```bash
BASE="${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}"
curl -fsS --get "${BASE}/v1/korea-weather/forecast" \
curl -fsS --get 'http://127.0.0.1:4020/v1/korea-weather/forecast' \
--data-urlencode 'lat=37.5665' \
--data-urlencode 'lon=126.9780'
```
@ -212,33 +193,6 @@ curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/mfds/food-safety/search'
--data-urlencode 'limit=5'
```
KOSIS 통계 조회 endpoint (`KOSIS_API_KEY` 필요, caller `apiKey`는 무시하고 서버 쪽 키를 주입):
```bash
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/kosis/search' \
--data-urlencode 'q=1인 가구' \
--data-urlencode 'limit=3'
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/kosis/meta' \
--data-urlencode 'tableId=DT_1JC1501' \
--data-urlencode 'metaType=ITM'
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/kosis/data' \
--data-urlencode 'tableId=DT_1JC1501' \
--data-urlencode 'prdSe=Y' \
--data-urlencode 'start=2020' \
--data-urlencode 'end=2023' \
--data-urlencode 'objL1=ALL'
```
Kakao Local geocoding endpoint (`KAKAO_REST_API_KEY` 필요, caller `apiKey`는 무시하고 서버 쪽 키를 주입):
```bash
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/kakao-local/geocode' \
--data-urlencode 'q=서울역' \
--data-urlencode 'limit=1'
```
도서관 정보나루 도서 검색 endpoint (`DATA4LIBRARY_AUTH_KEY` 필요):
@ -318,4 +272,5 @@ curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/B552584/ArpltnInforInqireSv
- 한국 주식 route도 사용자에게 `KRX_API_KEY` 를 배포하지 않습니다.
- client 쪽에는 upstream API key를 배포하지 않습니다.
- 도서관 정보나루 route도 사용자에게 `DATA4LIBRARY_AUTH_KEY` 를 배포하지 않습니다.
- self-host proxy 운영자는 동일 route를 local/self-host URL 로도 검증합니다.
- public hosted route rollout 이 끝나기 전에는 서울 지하철/한국 날씨 예시를 local/self-host URL 로 검증합니다.
- public hosted route rollout 이 끝나기 전에는 한강 수위 route도 local/self-host 또는 배포 확인이 끝난 proxy URL 로 검증합니다.

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@ -1,104 +0,0 @@
# 카카오맵 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- **장소 검색**: 키워드(`스타벅스`)·카테고리(`FD6`=음식점)·좌표 중심으로 가게·시설 검색 (Kakao Local API)
- **좌표 ↔ 주소 변환**: 좌표 → 도로명/지번 주소, 좌표 → 행정구역(법정동/행정동)
- **자동차 길찾기**: 출발지·목적지 좌표 기준 거리·소요시간·통행료·예상 택시 요금 (Kakao Mobility Directions)
- 모두 `k-skill-proxy` 경유. 사용자 키 발급 불필요.
## 먼저 필요한 것
- [공통 설정 가이드](../setup.md) 확인
- 사용자는 별도 Kakao Developers 앱 생성/키 발급 필요 없음
- 운영자(proxy 서버)는 `KAKAO_REST_API_KEY` 보유
## 기본 경로
기본 hosted path: `https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/kakao-map/*`, `https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/kakao-mobility/*`
`KSKILL_PROXY_BASE_URL` 환경변수로 override 가능.
## Proxy routes
| endpoint | upstream | 주요 입력 |
|---|---|---|
| `GET /v1/kakao-map/search/keyword` | `https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json` | `q`, `x`, `y`, `radius`, `category_group_code`, `sort`, `page`, `size` |
| `GET /v1/kakao-map/search/category` | `https://dapi.kakao.com/v2/local/search/category.json` | `category_group_code`, `x`, `y`, `radius`, `sort`, `page`, `size` |
| `GET /v1/kakao-map/coord2address` | `https://dapi.kakao.com/v2/local/geo/coord2address.json` | `x`, `y`, `input_coord` |
| `GET /v1/kakao-map/coord2region` | `https://dapi.kakao.com/v2/local/geo/coord2regioncode.json` | `x`, `y`, `input_coord` |
| `GET /v1/kakao-mobility/directions` | `https://apis-navi.kakaomobility.com/v1/directions` | `origin=x,y`, `destination=x,y`, `waypoints`, `priority`(RECOMMEND\|TIME\|DISTANCE), `car_fuel`, `car_hipass`, `alternatives`, `avoid`(ferries\|toll\|motorway\|schoolzone\|uturn; `\|` 구분) |
## 기본 흐름
1. 사용자가 장소 키워드/카테고리/좌표/길찾기 질문을 한다.
2. 적합한 endpoint를 골라 proxy 로 호출한다 (위 표 참고).
3. proxy는 `KAKAO_REST_API_KEY` 를 서버측에서만 `Authorization: KakaoAK ...` 헤더로 주입한다.
4. 응답에서 핵심 필드만 추려 사용자에게 정리해 전달한다.
5. 성공 응답은 proxy cache(기본 TTL 5분)로 보관해 다음 동일 쿼리를 빠르게 돌려준다.
## 예시
키워드 검색:
```bash
BASE="${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}"
curl -fsS --get "${BASE}/v1/kakao-map/search/keyword" \
--data-urlencode 'q=스타벅스' \
--data-urlencode 'x=127.0276' \
--data-urlencode 'y=37.4979' \
--data-urlencode 'radius=500' \
--data-urlencode 'sort=distance'
```
좌표 → 주소:
```bash
curl -fsS --get "${BASE}/v1/kakao-map/coord2address" \
--data-urlencode 'x=127.0276' \
--data-urlencode 'y=37.4979'
```
자동차 길찾기:
```bash
curl -fsS --get "${BASE}/v1/kakao-mobility/directions" \
--data-urlencode 'origin=126.9706,37.5559' \
--data-urlencode 'destination=127.0276,37.4979' \
--data-urlencode 'priority=RECOMMEND' \
--data-urlencode 'avoid=toll'
```
응답 요약(예):
```text
자동차 경로: (126.9706,37.5559) → (127.0276,37.4979)
- 거리: 12.3km / 예상 소요시간: 25분
- 통행료: 1,200원 / 예상 택시요금: 18,500원
- 옵션: RECOMMEND, avoid=toll
```
## fallback / 대체 흐름
- 키 누락(`503 upstream_not_configured`) → 사용자에게 운영자 설정 필요 안내
- 인증 실패(401/403) → `503` 으로 변환 (key revoke / 쿼터 초과)
- 좌표 형식 오류 / 미존재 카테고리 코드 → `400 bad_request`
- 경로 미발견·출발지=도착지 근접 등 semantic 실패 → `502 upstream_semantic_error` + `result_msg`
- 네트워크 실패 → `502 upstream_error`
## 주의할 점
- Kakao Mobility는 **자동차 전용**이다. 대중교통 길찾기는 [한국 대중교통 길찾기 가이드](korean-transit-route.md) 를 쓴다.
- 카테고리 검색은 좌표 중심(`x`, `y`)이 필수다.
- waypoints 는 최대 5개 (Kakao Mobility 정책).
- 통행료 회피는 `avoid=toll`을 사용한다. `priority=DISTANCE`는 최단거리 우선순위일 뿐 통행료 회피와 동의어가 아니다.
- Kakao Mobility 무료 일일 쿼터는 1,000건 수준이다. proxy cache + rate-limit이 보호 역할을 하지만, 대량 호출은 자제한다.
- 본 스킬은 데이터 조회 전용이다. 예약·결제·자동 운전은 하지 않는다.
- secret/token/.env 원문은 응답에 노출되지 않는다 (proxy가 키를 서버측에서만 주입).
## 참고 표면
- Kakao Developers Console: `https://developers.kakao.com`
- Kakao Local API 문서: `https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/local/dev-guide`
- Kakao Mobility 안내: `https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/kakaonavi/common`
- proxy 운영 안내: [k-skill 프록시 서버 가이드](k-skill-proxy.md)

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@ -1,113 +1,84 @@
# 카카오톡 Mac 아카이브 검색 가이드
# 카카오톡 Mac CLI 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- Apple Silicon macOS에서 `katok`으로 카카오톡 로컬 대화 아카이브 생성
- keyword, BM25, semantic 검색
- 검색 결과의 chunk id로 원문, 주변 맥락, parent window 조회
- 검색 전 freshness 확인과 sync/index 필요 여부 판단
이 가이드는 기존 `kakaotalk-mac` 스킬 경로를 유지하지만 실행 표면은 `katok` CLI다. 메시지 전송, 삭제, UI 자동화, 직접 DB 읽기, 인증 캐시 처리, 복호화 material 처리는 포함하지 않는다.
- macOS에서 카카오톡 최근 대화 목록 확인
- 특정 채팅방 최근 메시지 읽기
- 키워드로 전체 대화 검색
- 나와의 채팅으로 안전하게 테스트 전송
- 사용자 확인 후 특정 채팅방으로 메시지 전송
## 먼저 필요한 것
- Apple Silicon macOS
- macOS
- KakaoTalk for Mac 설치
- Homebrew 또는 Cargo
- `katok` CLI
- 현재 터미널 앱의 Full Disk Access 권한
- Homebrew
- `brew install silver-flight-group/tap/kakaocli`
- `python3` 3.10+
- 이 저장소의 helper `scripts/kakaotalk_mac.py`
- 터미널 앱에 **Full Disk Access****Accessibility** 권한 부여
## 설치
Homebrew:
카카오톡 앱이 없으면 `mas` 로 먼저 설치할 수 있다.
```bash
brew tap NomaDamas/katok https://github.com/NomaDamas/katok.git
brew install katok
brew install mas
mas account
mas install 869223134
```
Cargo:
## 입력값
```bash
cargo install katok
export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"
```
Cargo 설치 후 `katok`이 보이지 않으면 `$HOME/.cargo/bin`을 shell PATH에 추가한다.
## 개인 정보와 안전 규칙
- Do not inspect local database internals from this skill.
- Do not directly read KakaoTalk DB files.
- Do not handle auth caches or decryption material.
- live macOS 카카오톡 ingestion은 `katok sync --source macos --json`으로만 수행한다.
- 검색 결과는 snippet과 chunk id 중심으로 먼저 다룬다.
- 사용자가 특정 결과를 열어 달라고 하거나 chunk id를 제공했을 때만 chunk 원문을 조회한다.
- 채팅방 이름
- 검색 키워드
- 최근 범위(`--since 1h`, `--since 7d` 등)
- 전송 메시지 본문
- 테스트 여부(`--me`, `--dry-run`)
## 기본 흐름
1. `katok doctor --json`으로 freshness와 준비 상태를 확인한다.
2. Full Disk Access 설정이 필요하면 `katok permissions macos`로 시스템 설정 화면을 연다.
3. 앱 설치, container, DB 파일 접근 진단이 필요할 때만 `katok doctor --macos-probe --json`을 실행한다.
4. 최신성이 중요하거나 sync 권장이 있으면 `katok sync --source macos --json`을 실행한다.
5. semantic search 전에 index 권장이 있으면 `katok index --json`을 실행한다.
6. 질의 성격에 따라 `katok search keyword`, `katok search bm25`, `katok search semantic`을 선택한다.
7. 사용자가 지정한 결과만 `katok chunk get`, `katok chunk context`, `katok chunk parent`로 연다.
1. KakaoTalk for Mac 과 `kakaocli` 가 설치되어 있는지 확인한다.
2. `kakaocli status`, `kakaocli auth` 로 권한과 DB 접근이 되는지 먼저 확인한다.
3. `user_id` 자동 감지가 실패하면 helper `python3 scripts/kakaotalk_mac.py auth --refresh` 로 복구한다.
4. 읽기/검색은 JSON 모드로 실행한 뒤 사람이 읽기 쉽게 요약한다.
5. 전송은 먼저 `--me` 또는 `--dry-run` 으로 테스트한다.
6. 다른 사람에게 보내는 메시지는 항상 최종 확인 후에만 전송한다.
## 예시
```bash
katok doctor --json
katok permissions macos
katok doctor --macos-probe --json
katok sync --source macos --json
katok index --json
katok search keyword "계약서" --json
katok search bm25 "지난주 미팅 자료" --json
katok search semantic "최근에 논의한 세금 신고 일정" --json
katok chunk get <chunk-id> --json
katok chunk context <chunk-id> --json
katok chunk parent <chunk-id> --json
kakaocli status
kakaocli auth
python3 scripts/kakaotalk_mac.py auth --refresh
python3 scripts/kakaotalk_mac.py chats --limit 10 --json
python3 scripts/kakaotalk_mac.py messages --chat "지수" --since 1d --json
python3 scripts/kakaotalk_mac.py search "회의" --json
kakaocli chats --limit 10 --json
kakaocli messages --chat "지수" --since 1d --json
kakaocli search "회의" --json
kakaocli send --me _ "테스트 메시지"
kakaocli send --dry-run "팀 공지방" "오늘 3시에 만나요"
```
## 검색 방식 선택
## helper 가 해결하는 문제
`katok search keyword`는 정확한 문자열, 이름, 계좌번호, 고유명사처럼 그대로 기억나는 값을 찾을 때 쓴다.
`kakaocli auth` 실패가 항상 “DB 파일이 없음”을 의미하지는 않는다. 실제 Mac 환경에서는:
`katok search bm25`는 여러 단어가 섞인 일반 질의에 쓴다.
- container 안에 `KakaoTalk.db` 라는 이름 대신 **78자 hex 파일**이 DB 로 존재할 수 있다.
- `kakaocli status` 는 정상이어도 `auth``user_id 자동 감지 실패` 로 끝날 수 있다.
- 이 경우 plist 의 `AlertKakaoIDsList` 후보만으로는 부족하고, `DESIGNATEDFRIENDSREVISION:<SHA-512(user_id)>` 에서 실제 `user_id` 를 더 오래 찾아야 할 수 있다.
`katok search semantic`은 표현이 정확히 기억나지 않지만 의미가 비슷한 대화를 찾을 때 쓴다. `katok doctor --json`에서 semantic index 갱신이 필요하다고 나오면 먼저 `katok index --json`을 실행한다.
helper `scripts/kakaotalk_mac.py` 는 그 얇은 read-only 어댑터 역할을 한다.
## chunk 조회
검색 결과에서 더 넓은 맥락이 필요할 때만 chunk 명령을 사용한다.
```bash
katok chunk get <chunk-id> --json
katok chunk context <chunk-id> --json
katok chunk parent <chunk-id> --json
```
- `chunk get`: 해당 chunk 원문 조회
- `chunk context`: 같은 채팅방의 바로 앞뒤 micro chunk 조회
- `chunk parent`: semantic search가 사용한 더 큰 parent window 조회
## Synthetic QA
실제 카카오톡 설치 없이 upstream fixture로 테스트할 때만 아래 경로를 쓴다.
```bash
katok sync --source fixture tests/fixtures/kakao/replies.jsonl --json
KATOK_EMBEDDER=local-test katok index --json
KATOK_EMBEDDER=mock katok index --json
```
실사용 경로에서는 fixture, mock embedder, 원격 embedding endpoint를 사용하지 않는다.
- plist 에서 후보 `user_id` 와 active hash 를 읽는다.
- hash recovery 가 필요하면 더 긴 검색으로 실제 `user_id` 를 찾는다.
- 검증된 DB 경로와 SQLCipher key 를 `~/.cache/k-skill/kakaotalk-mac-auth.json` 에 캐시한다.
- 이후 read-only helper 명령 `chats`, `messages`, `search`, `schema` 를 cached `--db` / `--key` 와 함께 다시 실행한다.
## 주의할 점
- Apple Silicon macOS 전용이다.
- Intel macOS는 packaged local EmbeddingGemma 경로의 지원 대상이 아니다.
- Full Disk Access는 사용자가 System Settings에서 직접 허용해야 한다.
- `katok doctor --macos-probe --json`은 macOS app-data 접근 prompt를 띄울 수 있으므로 setup 진단이 필요할 때만 실행한다.
- 이 스킬은 read/search/retrieve 전용이며 메시지 전송과 삭제를 지원하지 않는다.
- **Full Disk Access** 가 없으면 읽기 명령도 실패할 수 있다.
- **Accessibility** 가 없으면 전송과 harvest 계열 자동화가 실패한다.
- macOS 전용이므로 Windows/Linux 대체 구현으로 넘어가지 않는다.
- 다른 사람에게 보내는 메시지는 자동 전송하지 말고 확인을 먼저 받는다.
- helper cache 는 로컬 auth material 을 담으므로 본인 장비에서만 보관한다.
- 기본 `auth` 텍스트 출력은 key 를 다시 보여주지 않는다. 자동화가 필요할 때만 `--format json` 또는 `--format shell` 을 사용한다.

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@ -10,13 +10,13 @@
- [공통 설정 가이드](../setup.md) 완료
- [보안/시크릿 정책](../security-and-secrets.md) 확인
- optional: `KSKILL_PROXY_BASE_URL` (self-host·별도 프록시를 쓸 때만 설정. 비우면 기본 hosted `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` 를 사용)
- self-host 또는 배포 확인이 끝난 proxy base URL: `KSKILL_PROXY_BASE_URL`
## 필요한 환경변수
- 없음. `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 은 선택 사항이며, 비우면 기본 hosted `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` 를 사용한다.
- `KSKILL_PROXY_BASE_URL` (필수: self-host 또는 배포 확인이 끝난 proxy base URL)
사용자가 공공데이터포털 기상청 단기예보 API key를 직접 발급할 필요는 없다. `/v1/korea-weather/forecast` route는 기본 hosted proxy에서 호출하고, upstream `KMA_OPEN_API_KEY` 는 proxy 서버에서만 관리한다. 별도 proxy를 쓰는 경우에만 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 설정한다.
사용자가 공공데이터포털 기상청 단기예보 API key를 직접 발급할 필요는 없다. 대신 `KSKILL_PROXY_BASE_URL``/v1/korea-weather/forecast` route가 실제로 배포된 proxy 를 가리켜야 한다. upstream `KMA_OPEN_API_KEY` 는 proxy 서버에서만 관리한다.
## 입력값
@ -26,7 +26,7 @@
## 기본 흐름
1. `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 이 있으면 그 값을 사용하고, 없거나 비어 있으면 기본 hosted proxy `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` 를 사용한다.
1. `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 로 self-host 또는 배포 확인이 끝난 proxy base URL 을 확인한다.
2. `/v1/korea-weather/forecast` 로 한국 기상청 단기예보를 조회한다.
3. `baseDate` / `baseTime` 을 생략하면 proxy 가 KST 기준 최신 발표 시각을 자동으로 선택한다.
4. 응답의 `item[]` 에서 `TMP`, `SKY`, `PTY`, `POP`, `PCP`, `SNO`, `REH`, `WSD` 를 우선 요약한다.
@ -36,8 +36,7 @@
위도/경도 기준:
```bash
BASE="${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}"
curl -fsS --get "${BASE}/v1/korea-weather/forecast" \
curl -fsS --get 'https://your-proxy.example.com/v1/korea-weather/forecast' \
--data-urlencode 'lat=37.5665' \
--data-urlencode 'lon=126.9780'
```
@ -45,8 +44,7 @@ curl -fsS --get "${BASE}/v1/korea-weather/forecast" \
격자 좌표 기준:
```bash
BASE="${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}"
curl -fsS --get "${BASE}/v1/korea-weather/forecast" \
curl -fsS --get 'https://your-proxy.example.com/v1/korea-weather/forecast' \
--data-urlencode 'nx=60' \
--data-urlencode 'ny=127' \
--data-urlencode 'baseDate=20260405' \
@ -68,4 +66,5 @@ curl -fsS --get "${BASE}/v1/korea-weather/forecast" \
- 단기예보는 5km 격자 기반이라 행정구역 경계와 완전히 일치하지 않을 수 있다.
- 발표 시각 직후에는 최신 `baseTime` 이 아직 준비되지 않았을 수 있다. proxy 는 보수적으로 직전 발표 시각을 선택한다.
- public hosted route rollout 이 끝나기 전까지는 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 반드시 명시한다.
- self-host proxy 설정은 [k-skill 프록시 서버 가이드](k-skill-proxy.md)를 본다.

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@ -1,95 +0,0 @@
# 영화관 검색 가이드
원본 [`hmmhmmhm/daiso-mcp`](https://github.com/hmmhmmhm/daiso-mcp) 와 npm package [`daiso`](https://www.npmjs.com/package/daiso) 를 사용해 CGV, 메가박스, 롯데시네마의 영화관 검색, 상영작, 시간표, 잔여석 조회를 한다.
## 가장 중요한 규칙
`k-skill` 안에 별도 영화관 수집기를 추가하지 않는다.
기본 경로는 **MCP 서버를 직접 설치하지 않고 CLI로 먼저 확인하는 방식**이다.
1. `npx --yes daiso ...`
2. 필요하면 `git clone https://github.com/hmmhmmhm/daiso-mcp.git && cd daiso-mcp && npm install && npm run build`
3. clone fallback에서는 `node dist/bin.js ...`
## 빠른 확인
날짜가 있는 요청은 Asia/Seoul 기준 `YYYYMMDD` 로 정규화하고 `--playDate <YYYYMMDD>` 를 항상 붙인다. 예를 들어 오늘을 물으면 KST 오늘 날짜를 계산해서 넣는다.
```bash
npx --yes daiso health
npx --yes daiso get /api/cgv/theaters --keyword 강남 --limit 5 --json
npx --yes daiso get /api/cgv/movies --keyword 강남 --playDate <YYYYMMDD> --json
npx --yes daiso get /api/cgv/timetable --keyword 강남 --playDate <YYYYMMDD> --json
npx --yes daiso get /api/megabox/theaters --keyword 코엑스 --limit 5 --json
npx --yes daiso get /api/megabox/movies --keyword 코엑스 --playDate <YYYYMMDD> --json
npx --yes daiso get /api/megabox/seats --keyword 코엑스 --playDate <YYYYMMDD> --limit 10 --json
npx --yes daiso get /api/lottecinema/theaters --keyword 월드타워 --limit 5 --json
npx --yes daiso get /api/lottecinema/movies --keyword 월드타워 --playDate <YYYYMMDD> --json
npx --yes daiso get /api/lottecinema/seats --keyword 월드타워 --playDate <YYYYMMDD> --limit 10 --json
```
## 원본 저장소 clone fallback
```bash
git clone https://github.com/hmmhmmhm/daiso-mcp.git
cd daiso-mcp
npm install
npm run build
node dist/bin.js health
node dist/bin.js get /api/cgv/theaters --keyword 강남 --limit 5 --json
node dist/bin.js get /api/cgv/timetable --keyword 강남 --playDate <YYYYMMDD> --json
node dist/bin.js get /api/megabox/seats --keyword 코엑스 --playDate <YYYYMMDD> --limit 10 --json
node dist/bin.js get /api/lottecinema/seats --keyword 월드타워 --playDate <YYYYMMDD> --limit 10 --json
```
## 입력값
- 체인: CGV, 메가박스, 롯데시네마
- 지역 또는 지점: 강남, 코엑스, 월드타워 등
- 영화명: 잔여석이나 시간표를 특정 영화로 좁힐 때 사용
- 날짜: 사용자가 날짜를 말하면 그 날짜를 우선하고, 없으면 Asia/Seoul 기준 오늘을 `YYYYMMDD` 로 계산한다.
| 체인 | 후보 조회 | 상영작 | 시간표 또는 잔여석 | 날짜 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| CGV | `keyword`, 선택 `limit` | `keyword` 또는 `theaterId`, `playDate` | `keyword` 또는 `theaterId`, `movieId`, `playDate` | 필수로 명시 |
| 메가박스 | `keyword`, 선택 `limit` | `keyword` 또는 `theaterId`, `playDate` | `keyword` 또는 `theaterId`, `movieId`, `playDate` | 필수로 명시 |
| 롯데시네마 | `keyword`, 선택 `limit` | `keyword` 또는 `theaterId`, `playDate` | `keyword` 또는 `theaterId`, `movieId`, `playDate` | 필수로 명시 |
## 사용 흐름
1. `npx --yes daiso health` 로 endpoint 상태를 확인한다.
2. `/api/cgv/theaters`, `/api/megabox/theaters`, `/api/lottecinema/theaters` 로 영화관 후보를 찾는다.
3. 날짜 표현은 Asia/Seoul 기준 `YYYYMMDD` 로 바꾼다.
4. `/api/cgv/movies`, `/api/megabox/movies`, `/api/lottecinema/movies` 로 상영작을 확인한다.
5. CGV는 `/api/cgv/timetable` 로 시간표를 본다.
6. 메가박스와 롯데시네마는 `/api/megabox/seats`, `/api/lottecinema/seats` 로 잔여석을 본다.
7. 예매와 결제는 자동화하지 않는다.
## 응답 원칙
- 기준 체인과 지점을 먼저 쓴다.
- 상영작과 시간표는 필요한 만큼만 보여준다.
- 잔여석은 조회 시점의 참고값으로 말한다.
- 영화관 공식 앱이나 웹에서 예매 직전 다시 확인하라고 안내한다.
## 실패 모드
- public endpoint가 일시적으로 5xx를 줄 수 있다.
- 넓은 지역 키워드는 여러 지점을 섞을 수 있다.
- 시간표와 잔여석은 빠르게 바뀔 수 있다.
- theaterId, movieId가 있으면 keyword보다 그 값을 우선한다.
## 출처
- 원본 repo: `https://github.com/hmmhmmhm/daiso-mcp`
- npm package: `https://www.npmjs.com/package/daiso`
- CGV theaters API: `https://mcp.aka.page/api/cgv/theaters`
- CGV movies API: `https://mcp.aka.page/api/cgv/movies`
- CGV timetable API: `https://mcp.aka.page/api/cgv/timetable`
- Megabox theaters API: `https://mcp.aka.page/api/megabox/theaters`
- Megabox movies API: `https://mcp.aka.page/api/megabox/movies`
- Megabox seats API: `https://mcp.aka.page/api/megabox/seats`
- Lotte Cinema theaters API: `https://mcp.aka.page/api/lottecinema/theaters`
- Lotte Cinema movies API: `https://mcp.aka.page/api/lottecinema/movies`
- Lotte Cinema seats API: `https://mcp.aka.page/api/lottecinema/seats`

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@ -1,60 +0,0 @@
# 한국어 AI 윤문 (korean-humanizer) 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- ChatGPT·Claude·Gemini 등이 쓴 "AI 티 나는" 한국어 글을 자연스러운 사람 글로 윤문
- 번역체, AI 상투어, 과도한 명사화·피동, 3의 법칙, 과장된 의의 부여, 마무리 상투구, 챗봇 잔재, 줄표·이모지·곡선따옴표 같은 흔적을 **심각도(S1/S2/S3)** 로 분류해 탐지
- "이 글에서 AI 흔적 찾아줘"처럼 고치지 않고 진단만 (탐지 리포트 + 심각도)
- 목표 글자수 지정 시(`length=1000`, "1000자로") ±5% 안으로 분량 조정, 공백 포함/제외 글자수 보고
- 사용자 글 샘플을 주면 그 말투(voice)로 재작성
## 왜 별도 스킬이 필요한가
- 영어권 humanizer(QuillBot·Undetectable AI 등)는 한국어에 약하다. 한국어 AI 글의 티는 대부분 **영어 번역투**와 격식을 가장한 **상투어**에서 나온다.
- 단순 맞춤법 교정(`korean-spell-check`)이나 유행어 입히기(`korean-slang-writing`)와 달리, 이 스킬은 의미를 보존하면서 **문체·리듬·표현**만 사람답게 되돌린다.
- 과교정을 막기 위해 4대 철칙(의미 불변 · 근거 기반 · 장르 유지 · 과윤문 금지)과 변경률 가드(30% 경고, 50% 중단)를 둔다.
## 먼저 필요한 것
- 추가 설치·API 키 없음. 이 스킬은 프롬프트/지식 기반이며 외부 호출이나 스크립트가 없다.
- (선택) 정확한 글자수 카운팅이 필요하면 `korean-character-count` 스킬과 연동된다.
## 기본 흐름 (탐지 → 윤문 → 감사 → 등급)
1. **트리아지** — 흔적이 무더기인지, 서식만 문제인지, 산문까지 다시 써야 하는지 먼저 정한다.
2. **탐지** — A~J 분류 카탈로그로 흔적을 span·심각도로 표시한다. S1부터 본다.
3. **윤문** — 흔적을 자연스러운 표현으로 교체한다. 의미·사실·고유명사·수치는 100% 보존한다.
4. **감사** — "왜 아직 AI 같은가?"를 다시 묻고, 자가검증 6항과 변경률을 점검한다. 위반이면 롤백 후 재윤문.
5. **등급** — A~D로 자가 채점한다. C·D면 추가 윤문이나 사람 검토를 권한다.
전체 패턴 표(A~J, 60+ 서브 패턴)는 스킬 디렉터리의 [`references/ai-tell-taxonomy.md`](../../korean-humanizer/references/ai-tell-taxonomy.md)에 있다.
## 사용 예시
```text
이 글 AI 티 안 나게 자연스럽게 다듬어줘:
[ChatGPT/Claude 초안 붙여넣기]
```
```text
이 글에서 AI 흔적만 찾아줘 (고치지 말고 심각도까지)
```
```text
1000자로 맞춰서 번역체 고쳐줘
```
## 제한사항
- 문체만 고친다. 사실관계 확인·출처 보강은 하지 않는다(필요하면 별도 리서치).
- 원문에 없는 내용을 창작해 채우지 않는다(의미 보존이 원칙).
- 변경률이 50%를 넘으면 작업을 중단하고 사람 검토를 권한다.
## 감사의 말 (Acknowledgments)
이 스킬은 두 기여 위에 만들어졌다.
- **[happy-nut](https://github.com/happy-nut) (Hyungsun Song)** 님이 PR [#311](https://github.com/NomaDamas/k-skill/pull/311)로 최초 `korean-humanizer` 스킬과 33개 한국어 패턴 카탈로그·예문, triage/length-control 설계를 기여했다. 이 가이드와 v2 스킬의 토대다.
- **[epoko77-ai/im-not-ai](https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai)** (Humanize KR, MIT)의 방법론을 중심으로 v2를 재구성했다. A~J 분류 체계, S1/S2/S3 심각도, 4대 철칙, 변경률 30%/50% 가드, 품질 등급(A~D), 그리고 A-16(그/그녀 강박)·A-18(관계절 좌향 수식)·A-19(이중 조사)·C-11(연결어미 뒤 쉼표)·E-7(경어법 일관성) 같은 한국어 고유 패턴이 여기서 왔다.
원형은 영어권 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)와 [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)이다. 두 프로젝트와 happy-nut 님의 기여에 감사한다.

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@ -2,101 +2,126 @@
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- `k-skill-proxy` 로 법령명/조문/판례/유권해석/자치법규 검색
- 검색 결과 식별자로 조문·판례 본문(상세) 조회
- 별도 API key나 로컬 설치 없이 hosted proxy로 바로 사용
- `korean-law-mcp` 로 법령명 검색
- 특정 법령의 조문 본문 조회
- 판례 / 유권해석 / 자치법규 검색
- MCP 또는 CLI 경로 중 현재 환경에 맞는 방식 선택
- 기존 경로 장애 시 `법망` fallback으로 이어가기
## 가장 중요한 규칙
한국 법령 관련 검색/조회는 기본 hosted proxy(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)의 `/v1/korean-law/...` endpoint로 처리합니다. 사용자 쪽 `LAW_OC` 가 불필요합니다. 별도 repo package, 별도 python package, 임의 크롤러를 새로 만들지 않습니다.
이 endpoint는 법제처(국가법령정보센터) 공식 Open API(`open.law.go.kr` 의 DRF `lawSearch.do`/`lawService.do`)를 감싼 것이고, read-only 도구 표면 설계는 `chrisryugj/korean-law-mcp` 를 참고했습니다.
한국 법령 관련 검색/조회가 필요할 때는 **`korean-law-mcp`를 먼저 사용**합니다.
기존 서비스가 동작하지 않을 때만 승인된 fallback 표면인 **`법망`(`https://api.beopmang.org`)** 으로 전환합니다.
별도 repo package, 별도 python package, 임의 크롤러를 새로 만들지 않습니다.
## 먼저 필요한 것
- 인터넷 연결
- (선택) `KSKILL_PROXY_BASE_URL` — self-host proxy를 쓸 때만
- `node` 18+
- `npm install -g korean-law-mcp` (로컬 CLI/로컬 MCP server 경로일 때)
- remote MCP endpoint를 쓸 MCP 클라이언트
- `법망` fallback (`https://api.beopmang.org`) 에 접근할 수 있는 네트워크
사용자는 별도 API key를 준비할 필요가 없습니다. upstream `LAW_OC` 는 proxy 서버에서만 주입합니다. 무료 발급처(운영자용): `https://open.law.go.kr`
무료 API key 발급처: `https://open.law.go.kr`
## 기본 경로
`KSKILL_PROXY_BASE_URL` 환경변수가 있으면 그 값을 사용하고, 없으면 기본 경로 `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` 를 사용합니다.
## 지원 endpoint
### 검색/목록 조회
```
GET /v1/korean-law/search?target={target}&query={검색어}
```
| target | 설명 |
|---|---|
| `law` | 현행법령 |
| `eflaw` | 시행일 법령 |
| `prec` | 판례 |
| `detc` | 헌재결정례 |
| `expc` | 법령해석례(유권해석) |
| `admrul` | 행정규칙 |
| `ordin` | 자치법규 |
| `trty` | 조약 |
지원 필터: `query`(검색어), `display`, `page`, `sort`, `date`, `prncYd`(선고일자), `nb`(사건번호), `datSrcNm`(데이터출처명), `curt`(법원) 등. 활성 필터만 넘기고, 요약 전에 반환 메타데이터를 확인합니다.
### 본문/상세 조회
```
GET /v1/korean-law/detail?target={target}&ID={일련번호}
```
검색 결과의 식별자(`ID` 또는 `MST`/`LID`)를 넘겨 상세 본문을 가져옵니다. 조문 지정은 `JO`(예: `000200` = 제2조)로 넘깁니다.
## 예시
로컬 CLI 또는 로컬 MCP server 경로는 `LAW_OC` 가 필요하다.
remote MCP endpoint는 사용자 `LAW_OC` 없이 `url`만으로 연결한다.
```bash
# 법령명 검색
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/korean-law/search' \
--data-urlencode 'target=law' \
--data-urlencode 'query=관세법'
npm install -g korean-law-mcp
export LAW_OC=your-api-key
# 판례 검색
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/korean-law/search' \
--data-urlencode 'target=prec' \
--data-urlencode 'query=부당해고'
korean-law list
korean-law help search_law
```
# 판례 본문 조회
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/korean-law/detail' \
--data-urlencode 'target=prec' \
--data-urlencode 'ID=228541'
로컬 설치가 막히면 먼저 `https://korean-law-mcp.fly.dev/mcp` remote endpoint를 사용한다. 그 경로도 응답하지 않거나 서비스 장애가 나면 `법망`(`https://api.beopmang.org`) MCP/REST를 fallback으로 사용한다.
## MCP 연결 예시
```json
{
"mcpServers": {
"korean-law": {
"command": "korean-law-mcp",
"env": {
"LAW_OC": "your-api-key"
}
}
}
}
```
remote endpoint 예시:
```json
{
"mcpServers": {
"korean-law": {
"url": "https://korean-law-mcp.fly.dev/mcp"
}
}
}
```
위 remote 예시는 upstream 문서 기준으로 사용자 `LAW_OC` 를 따로 넣지 않는다. 사용자 쪽에서 준비할 것은 `url` 등록뿐이다.
## fallback: 법망
기존 `korean-law-mcp` 경로가 동작하지 않을 때만 `법망`을 사용한다.
### MCP fallback
```json
{
"mcpServers": {
"beopmang": {
"url": "https://api.beopmang.org/mcp"
}
}
}
```
### REST fallback 예시
```bash
curl "https://api.beopmang.org/api/v4/law?action=search&q=관세법"
curl "https://api.beopmang.org/api/v4/tools?action=overview&law_id=001706"
curl "https://api.beopmang.org/api/v4/law?action=get&law_id=001706&article=제750조"
```
## 기본 흐름
1. 질의가 법령/판례/행정해석/자치법규 중 어디에 가까운지 분류한다.
2. 법령명만 찾으면 `target=law``search` 한다.
3. 특정 조문이 필요하면 `search` 로 식별자(`MST`/`ID`)를 확인한 뒤 `detail` 을 호출한다.
4. 판례는 `target=prec`, 유권해석은 `target=expc`, 자치법규는 `target=ordin` 로 조회한다.
5. 범주가 애매하면 `target=law` 부터 시작한다.
6. 검색 결과가 0건이어도 바로 "관련 규범이 없다"고 단정하지 말고 검색어와 범주를 다시 확인한다.
2. 법령명만 찾으면 `search_law` 를 먼저 쓴다.
3. 특정 조문이 필요하면 `search_law` 또는 `search_all` 로 식별자(`mst`)를 확인한 뒤 `get_law_text` 를 호출한다.
4. 판례는 `search_precedents`, 유권해석은 `search_interpretations`, 자치법규는 `search_ordinance` 를 우선 사용한다.
5. 범주가 애매하면 `search_all` 로 시작한다.
6. `korean-law-mcp` 경로가 설치/네트워크/서비스 장애로 막히면 `법망` fallback으로 전환한다.
7. fallback 검색 결과가 0건이어도 바로 "관련 규범이 없다"고 단정하지 말고 검색어와 범주를 다시 확인한다.
## 실패 모드
## CLI 예시
- `target` 이 없거나 허용되지 않은 값이면 400 응답
- 검색어/식별자가 없으면 400 응답
- 프록시 서버에 `LAW_OC` 가 없으면 503 응답
- 법제처 API가 사용자 검증 실패를 반환하면 502 + `law_user_verification_failed` (운영자가 서버 OC/UA/Referer 점검)
- 법제처 API가 일시적으로 빈/HTML 응답이면 proxy가 재시도 후 502 + `upstream_unstable`
- 일부 출처는 본문을 제공하지 않을 수 있다. 본문을 못 가져오면 목록 메타데이터(사건번호·법원·선고일자·출처·요지)까지만 제공하고 본문이 없다는 점을 명시한다.
```bash
korean-law search_law --query "관세법"
korean-law get_law_text --mst 160001 --jo "제38조"
korean-law search_precedents --query "부당해고"
```
## 운영 팁
- `화관법` 같은 약칭은 `target=law` 로 정식 법령명을 먼저 확인한다.
- 조문 번호가 헷갈리면 `detail` 전에 법령 식별자부터 다시 확인한다.
- `화관법` 같은 약칭은 `search_law` / `search_all` 로 정식 법령명을 먼저 확인한다.
- 조문 번호가 헷갈리면 `get_law_text` 전에 법령 식별자부터 다시 확인한다.
- 로컬 CLI/MCP 경로를 쓰는데 `LAW_OC` 가 없으면 credential resolution order에 따라 확보를 안내한다.
- remote MCP endpoint를 쓰면 사용자 `LAW_OC` 없이 `url` 등록 상태만 확인한다.
- 기존 `korean-law-mcp` 경로가 실패하면 `https://api.beopmang.org/mcp` 또는 `/api/v4/law?action=search` 경로를 fallback으로 쓴다.
- 요약은 할 수 있지만 법률 자문처럼 단정적으로 결론을 내리지는 않는다.
## 출처
## 라이브 확인 메모
- 설계 참고(upstream): `https://github.com/chrisryugj/korean-law-mcp`
- 공식 데이터 출처: 법제처 국가법령정보 공동활용 (`https://open.law.go.kr`, DRF `lawSearch.do`/`lawService.do`)
- 운영자(proxy) 전용 시크릿: `LAW_OC` (사용자는 불필요)
2026-04-01 기준 smoke test 에서 아래 명령은 실제로 정상 동작했다.
- `korean-law list`
- `korean-law help search_law`
즉, `korean-law-mcp` CLI 설치와 기본 명령 진입은 검증했다. 실제 법령 검색은 로컬 CLI/MCP 경로라면 `LAW_OC` 가 준비된 환경에서 바로 이어서 사용할 수 있고, remote MCP endpoint는 사용자 `LAW_OC` 없이 URL 등록만으로 붙일 수 있다. 기존 경로 장애 시에는 `법망` fallback을 사용할 수 있다.

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@ -1,66 +0,0 @@
# 한국 마라톤 일정 조회 가이드
`korean-marathon-schedule` 스킬은 공개 웹 표면을 읽어 한국 마라톤/러닝 대회 일정을 조회하고, 요청 시 철인3종 대회도 함께 확인합니다.
## 제공 정보
각 결과는 가능한 범위에서 아래 정보를 반환합니다.
- 대회명
- 개최일
- 지역과 장소
- 신청 마감일 및 접수 기간
- 종목/코스
- 주최자
- 공식 웹사이트 또는 공개 상세 링크
## 공개 접근 경로
| 구분 | 공개 표면 | 사용 정보 | 인증 |
| --- | --- | --- | --- |
| 마라톤/러닝 | `https://gorunning.kr/races/``/races/<id>/<slug>/` 상세 페이지 | 일정, 장소, 접수 기간, 종목, 주최자, 웹사이트 | 불필요 |
| 철인3종 | `https://triathlon.or.kr/events/tour/?sYear=<YYYY>&vType=list` 및 상세 페이지 | 일정, 장소, 접수 기간, 코스, 주최자 | 불필요 |
두 표면 모두 API 키가 필요 없는 공개 읽기 경로이므로 `k-skill-proxy`를 사용하지 않습니다.
## 사용 예시
```js
const { searchEvents } = require("korean-marathon-schedule")
const result = await searchEvents({
query: "서울",
from: "2026-05-01",
to: "2026-12-31",
includeTriathlon: true,
limit: 10
})
console.log(result.items)
```
CLI:
```bash
node packages/korean-marathon-schedule/src/cli.js 서울 --from 2026-05-01 --to 2026-12-31 --include-triathlon --limit 10
```
## 응답 작성 원칙
```text
- 대회명: 소아암환우돕기 제23회 서울시민마라톤
일정: 2026-05-10
장소: 서울 여의도 한강 물빛광장
신청 마감: 2026-02-28 (접수기간 2026-01-12 ~ 2026-02-28)
종목: Half, 10km, 5km, 3km 걷기
링크: https://gorunning.kr/races/...
```
신청 마감일이 공개 페이지에서 확인되지 않으면 추정하지 말고 `신청 마감일 미확인`으로 표시합니다.
## 실패/주의 사항
- 일정과 접수 상태는 수시로 바뀌므로 조회 시각 기준 참고값으로 안내합니다.
- 공개 HTML 구조가 바뀌면 일부 필드가 비거나 파싱이 실패할 수 있습니다.
- 접수/결제/로그인/CAPTCHA가 필요한 경로는 자동화하지 않습니다.
- 행사별 공식 사이트가 없으면 GoRunning 또는 대한철인3종협회 상세 링크를 대신 제공합니다.

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@ -1,86 +0,0 @@
# 한국 중세 국어풍 변환 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- 한국어 입력문을 창작용 **중세국어풍 문체**로 변환
- `은/는`, `을/를`, `에서` 같은 일부 조사를 `ᄋᆞᆫ`, `ᄋᆞᆯ`, `애`처럼 변환
- `했다`, `하는`, `말하는` 같은 일부 어미를 `ᄒᆞ엿다〮`, `ᄒᆞᄂᆞᆫ`, `ᄆᆞᆯᄒᆞᄂᆞᆫ`처럼 변환
- 날짜 단위를 `年`, `月`, `日`로 변환
- 일부 한자어를 `熱愛說`, `俳優`, `學校`처럼 Hanja 힌트로 변환
- URL, 이메일, Markdown 링크, inline/fenced code span은 구조 토큰으로 보고 변환하지 않음
- 인명·숫자·고유명사는 완전 보존이 아니라, 규칙이 맞지 않을 때 원문을 남기는 best-effort 방식으로 처리
## 왜 별도 스킬이 필요한가
LLM에게 "중세 국어처럼"이라고만 요청하면 변환 강도와 표기가 매번 달라진다. 이 스킬은 밈/창작용 변환에서 필요한 최소 계약을 고정한다.
- 동일 입력은 동일 출력으로 변환한다.
- 어떤 규칙이 적용됐는지 `replacements` 배열로 확인할 수 있다.
- 학술적 복원이 아니라 스타일 변환임을 문서화한다.
## 기본 계약
프로필은 `middle-korean-style-v1`이다.
- 날짜 단위 정규화를 먼저 적용한다. `2015년 7월 21일``2015年 7月 21日`처럼 바뀐다.
- 그다음 결정론적 lexicon 치환을 적용한다.
- 일부 현대 조사를 중세국어풍 조사로 바꾼다.
- 일부 현대 어미를 `ᄒᆞ-` 계열 중세국어풍 어미로 바꾼다.
- URL, 이메일, Markdown 링크, inline/fenced code span은 먼저 보호한 뒤 마지막에 원문 그대로 복원한다.
- 한자어 힌트는 넓은 전역 치환으로 적용되므로 합성어·고유명사처럼 보이는 문자열 안에서도 바뀔 수 있다.
- 변환하지 못한 내용은 원문 의미 보존을 위해 그대로 둔다.
`middle-korean-style-v1`의 출력 변경은 호환성에 영향을 주는 계약 변경으로 본다. 새 규칙을 추가하거나 순서를 바꿀 때는 회귀 테스트와 문서 예시를 함께 갱신한다.
## CLI 사용 예시
### 기본 JSON 출력
```bash
node scripts/korean_middle_korean.js --text "민수는 3월 5일 학교에서 공부했다."
```
예상 출력 일부:
```json
{
"profile": "middle-korean-style-v1",
"input": "민수는 3월 5일 학교에서 공부했다.",
"output": "민수ᄋᆞᆫ 3月 5日 學校애 공부ᄒᆞ엿다〮.",
"replacements": [
{ "kind": "date", "from": "월→月", "to": "$1月", "count": 1 }
]
}
```
### 변환문만 출력
```bash
node scripts/korean_middle_korean.js --text "열애설을 인정했다." --format text
```
예상 출력:
```text
熱愛說ᄋᆞᆯ 인졍ᄒᆞ엿다〮.
```
### 파일/stdin 입력
```bash
node scripts/korean_middle_korean.js --file ./input.txt --format text
cat input.txt | node scripts/korean_middle_korean.js --stdin --format json
```
## 응답 원칙
- 결과는 `output` 필드를 중심으로 전달한다.
- "정확한 중세국어 번역"이 아니라 "중세국어풍/창작용 변환"이라고 설명한다.
- 사용자가 학술적 정확성을 요구하면 이 스킬의 한계를 먼저 알리고, 전문 고문헌 검토가 필요하다고 안내한다.
## 검증
```bash
node --test scripts/test_korean_middle_korean.js
node scripts/korean_middle_korean.js --text "민수는 3월 5일 학교에서 공부했다." --format text
```

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@ -1,72 +0,0 @@
# 한국 대중교통 길찾기 가이드
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- 출발지→도착지 도어투도어 대중교통 경로 조회 (지하철 + 버스 + 도보)
- ODsay LIVE API 기반 환승 정보, 소요시간, 요금 확인
- Kakao Local geocoding으로 주소·장소명→좌표 변환
- 추천순 / 최소시간 / 최소환승 옵션 선택
## 먼저 필요한 것
- [공통 설정 가이드](../setup.md) 완료
- [보안/시크릿 정책](../security-and-secrets.md) 확인
- ODsay Server API Key 발급 및 호출 IP 화이트리스트 등록: https://lab.odsay.com
- Kakao Local geocoding은 기본 hosted `k-skill-proxy` 경유. 사용자 쪽 Kakao 키는 불필요하며, self-host proxy 운영자만 Kakao REST API Key를 발급해 서버에 설정한다: https://developers.kakao.com
## 필요한 환경변수
- `ODSAY_API_KEY` — ODsay LIVE API Server 키
`ODSAY_API_KEY``~/.config/k-skill/secrets.env` 에 저장하거나 환경변수로 주입한다. 별도 self-host proxy를 쓰는 경우에만 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 설정한다.
## 입력값
- 출발지 (주소, 장소명, 또는 좌표)
- 도착지 (주소, 장소명, 또는 좌표)
- 선택 사항: 경로 옵션 (`OPT=0` 추천순, `4` 최소시간, `5` 최소환승), `SearchPathType` (`0` 지하철+버스, `1` 지하철만, `2` 버스만)
## 기본 흐름
1. 출발지/도착지를 `k-skill-proxy``/v1/kakao-local/geocode`로 geocoding하여 좌표를 확보한다. Proxy 내부에서 Kakao Local `address.json``keyword.json` 순서로 시도한다.
2. ODsay `searchPubTransPathT`에 출발/도착 좌표와 옵션을 전달한다.
3. 응답의 `result.path[]`를 3개 이내로 정리한다.
4. 각 경로의 `subPath[]``trafficType`별로 표시하며, 첫/끝 도보 구간을 반드시 포함한다.
## 예시
### 좌표 직접 입력
```bash
set -a; . ~/.config/k-skill/secrets.env; set +a
KEY=$(python3 -c "import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ['ODSAY_API_KEY'],safe=''))")
curl -s "https://api.odsay.com/v1/api/searchPubTransPathT?apiKey=${KEY}&SX=126.9706&SY=37.5559&EX=127.0276&EY=37.4979&OPT=0&SearchPathType=0"
```
### 주소→좌표→경로 (Python)
```python
import os, urllib.parse, urllib.request, json
PROXY = os.environ.get('KSKILL_PROXY_BASE_URL', 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org').rstrip('/')
def geocode(q):
url = PROXY + '/v1/kakao-local/geocode?q=' + urllib.parse.quote(q)
with urllib.request.urlopen(url, timeout=10) as resp:
d = json.loads(resp.read())
if d.get('documents'):
doc = d['documents'][0]
return float(doc['x']), float(doc['y']), doc.get('place_name') or doc.get('address_name')
return None
sx, sy, s_name = geocode('서울역')
ex, ey, e_name = geocode('강남역')
# 이후 ODsay searchPubTransPathT 호출
```
## 주의할 점
- ODsay Server 키는 **호출 IP 화이트리스트 등록이 필수**이다. 등록되지 않은 IP에서는 `error` 응답이 반환된다.
- 현재 ODsay 공식 Basic 상품 기준 무료 체험은 일 1,000건(6개월)이다. `searchPubTransPathT``searchStation` 호출이 합산된다.
- 한국 외 좌표는 지원하지 않는다.
- 카카오맵/네이버지도 directions API는 대중교통 라우팅을 공개하지 않으므로 사용하지 말 것.

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@ -1,178 +0,0 @@
# 국가데이터처 KOSIS 통계 조회 가이드
대상 사이트는 **국가데이터처**(구 통계청)가 운영하는 **KOSIS(국가통계포털)** 공식 Open API `https://kosis.kr/openapi/` 이다. 이 기능은 한국 공식 통계 자료의 **조회 자동화**만 수행한다.
## 이 기능으로 할 수 있는 일
- 키워드로 KOSIS 통계표 검색 (`statisticsSearch.do`)
- 통계표 메타데이터(분류·항목·단위) 조회 (`statisticsData.do?method=getMeta`)
- 통계표 데이터 셀 조회 (`statisticsParameterData.do`)
- 사용자별로 KOSIS에 등록한 대용량 자료 조회 (`statisticsBigData.do`)
- JSON 또는 사람이 읽기 좋은 텍스트 출력
이 기능은 **조회 전용 자동화**이다. 통계 작성, 데이터 변경, 대시보드 등록, 사용자별 통계자료(`userStatsId`) 신규 등록은 하지 않는다.
## 먼저 필요한 것
- Python 3.9+ (stdlib only, 외부 패키지 없음)
- 일반 `search`/`meta`/`data`: 기본 hosted `k-skill-proxy` 접근
- `bigdata` 또는 `--direct`: KOSIS Open API 인증키 (무료, https://kosis.kr/openapi/ 에서 회원가입 후 활용신청)
- [공통 설정 가이드](../setup.md) 완료
- [보안/시크릿 정책](../security-and-secrets.md) 확인
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py --help
```
## 필요한 환경변수
- 일반 `search`/`meta`/`data`: 없음
- `KSKILL_PROXY_BASE_URL` — self-host·별도 프록시를 쓸 때만 설정. 비우면 기본 hosted `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` 사용
- `KSKILL_KOSIS_API_KEY``bigdata` 또는 `--direct` 전용
### Credential resolution order (`bigdata` 또는 `--direct` 전용)
1. **이미 환경변수에 있으면** 그대로 사용한다.
2. **에이전트가 자체 secret vault(1Password CLI, Bitwarden CLI, macOS Keychain 등)를 사용 중이면** 거기서 꺼내 환경변수로 주입해도 된다.
3. **`~/.config/k-skill/secrets.env`** (기본 fallback) — plain dotenv 파일, 퍼미션 `0600`.
4. **아무것도 없으면** 유저에게 물어서 2 또는 3에 저장한다.
일반 조회 helper는 proxy URL만 읽고, KOSIS 인증키는 proxy 서버에서만 주입한다. `bigdata`/`--direct` 호출만 `KSKILL_KOSIS_API_KEY` 환경변수와 위 secrets 파일을 읽는다.
## 처음 실행 순서
처음 쓰는 사용자는 proxy 기반 검색 → 메타 → 작은 슬라이스 순으로 점검한다. 사용자 KOSIS 키는 일반 조회에 필요 없다.
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py search --query "1인 가구" --text
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py meta --table-id DT_1JC1501 --text
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py data \
--table-id DT_1ES4I001S --prd-se Y --start 2020 --end 2023 --text
```
발급 절차와 호출 한도, 에러 코드는 [`kosis-stats/references/kosis-openapi-guide.md`](../../kosis-stats/references/kosis-openapi-guide.md) 에 정리되어 있다.
## 입력값
서브커맨드: `search`, `meta`, `data`, `bigdata`. 공통 출력 옵션은 **서브커맨드 뒤에** 둔다.
- `search`
- `--query "키워드"`
- `--result-count N` (1-5000, 기본 20)
- `--start-count N` (페이징, 기본 1)
- `meta`
- `--org-id 101` (기본 101=통계청)
- `--table-id DT_1IN0001`
- `--meta-type TBL|ITM|OBJ` (기본 TBL)
- `data`
- `--org-id 101`
- `--table-id DT_1IN0001`
- `--prd-se M|Q|S|Y|F|IR`
- `--start YYYY[MM|QQ|HH]`, `--end YYYY[MM|QQ|HH]`
- `--itm-id ALL`
- `--obj-l 1=ALL --obj-l 2=00` (반복)
- `bigdata`
- `--user-stats-id <KOSIS 등록 ID>`
- `--format json|sdmx|csv` (xls는 바이너리라 helper 미지원 — 필요 시 KOSIS 웹에서 직접 다운로드)
- `--prd-se`, `--new-est-prd-cnt`
공통 옵션:
- `--text` / `--json` (기본 JSON)
- `--dry-run` (인증키 없이 URL/파라미터만 출력)
- `--timeout N` (기본 30)
- `--proxy-base-url URL` (기본 hosted proxy 대신 self-host/alternate proxy 사용)
- `--direct` (proxy를 우회하고 `KSKILL_KOSIS_API_KEY` 로 KOSIS 직접 호출)
## 기본 흐름
1. 일반 조회는 기본 hosted proxy를 사용한다. self-host를 쓰면 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`을 설정한다.
2. `search` 로 후보 통계표를 본다.
3. `meta` 로 분류·단위·주기를 확인한다.
4. `data` 로 작은 슬라이스를 먼저 받는다.
5. 한도 초과(코드 `31`/`41`)면 기간/분류를 분할하거나 `bigdata` 로 전환한다.
6. 결과 요약 시 `org_id`, `tbl_id`, 기간, 단위, endpoint URL을 함께 적는다.
## 검증 방식
메인테이너가 일반 조회를 검토하기 위해 별도 KOSIS 인증키를 새로 발급받을 필요는 없다.
- CI/리뷰 검증: `./scripts/validate-skills.sh`, `python3 -m py_compile ...`, `--help`, `--dry-run`, 단위 테스트(`python3 -m unittest discover -s kosis-stats/tests`).
- 실제 direct 조회 검증: 기여자 또는 이미 KOSIS 키를 가진 사용자가 `--direct`로 선택 실행한다. Proxy live smoke는 배포 proxy에 `KOSIS_API_KEY`가 설정된 뒤 수행한다.
- PR에는 호출 endpoint, 파라미터, 응답 행 수 같은 비민감 요약만 남긴다. 인증키와 개인 조회 세부 내역은 공유하지 않는다.
## 예시
키워드 검색:
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py search --query "1인 가구" --text
```
JSON 검색:
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py search --query "고령" --result-count 50 --json
```
테이블 메타데이터:
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py meta --table-id DT_1IN0001 --text
```
연간 데이터 작은 슬라이스:
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py data \
--table-id DT_1ES4I001S --prd-se Y --start 2020 --end 2023 --json
```
월간 데이터:
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py data \
--table-id DT_1J22001 --prd-se M --start 202401 --end 202412 --json
```
분류 필터:
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py data \
--table-id DT_1B040A3 --prd-se Y --start 2024 --end 2024 \
--obj-l 1=ALL --json
```
대용량 자료 (사전 등록한 `userStatsId` 필요):
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py bigdata \
--user-stats-id "<KOSIS에서 등록한 ID>" \
--format json --new-est-prd-cnt 5
```
URL/파라미터만 확인 (인증키 없이):
```bash
python3 kosis-stats/scripts/run_kosis_stats.py search --query "인구" --dry-run --text
```
## 주의할 점
- 분당 1,000건 호출 한도. 반복 호출 시 호출 간 sleep을 둔다.
- 1회 응답 40,000셀 한도. 초과하면 코드 `31`/`41` 반환 → 쿼리 분할 또는 `bigdata` 사용.
- `bigdata``userStatsId` 는 KOSIS 웹에서 사용자가 직접 등록해야 하며, 이 helper로 자동 등록하지 않는다. `openapisample/...` 같은 타인 등록 ID는 인증되지 않아 코드 `11` 을 반환한다.
- 2026-03-05 이후 HTTPS 전용. 모든 URL은 `https://`.
- KOSIS는 가끔 따옴표 없는 키의 비표준 JSON을 반환한다. helper가 자동 보정한다.
## 흔한 문제 해결
- `missing required environment variable: KSKILL_KOSIS_API_KEY`: `bigdata` 또는 `--direct` 호출에서만 발생한다. 환경변수가 현재 shell에 주입됐는지 확인한다. 없다면 https://kosis.kr/openapi/ 에서 발급한다.
- `KOSIS error 10` (인증키 누락) / `11` (만료): 키를 재확인하거나 갱신한다. `bigdata` 호출에서 `11` 이 뜨면 해당 `userStatsId` 가 본인 KOSIS 계정에 등록되어 있지 않을 가능성이 높다.
- `KOSIS error 20` (필수 분류 누락): 표마다 필수 차원 수가 다르다. `meta --table-id <ID> --meta-type OBJ` 로 차원 수를 확인하고(OBJ가 비어 있으면 `--meta-type ITM`), `--obj-l 1=<코드> --obj-l 2=<코드>` 형태로 모두 지정한 뒤 재호출한다. 예: `data --table-id DT_1J22001 --prd-se M --start 202401 --end 202401 --obj-l 1=ALL` → 코드 20 → meta 확인 → `--obj-l 1=T10 --obj-l 2=0` 추가 → 성공.
- `KOSIS error 21` (잘못된 요청 변수): `org_id`/`tbl_id`/`prdSe`/`startPrdDe` 형식과 분류 인덱스를 재확인한다. 표에 존재하지 않는 `objL3=ALL` 같은 인덱스는 거부된다. tblId 의심 시 `search --query <키워드>` 로 정확한 ID를 다시 찾는다.
- `KOSIS error 30` (결과 없음): 키워드 또는 기간 필터를 완화한다.
- `KOSIS error 31` / `41` (한도 초과): 기간을 좁히거나(예: 5년 → 1년) 분류 ALL 을 특정 코드로 바꾼다(예: `--obj-l 1=ALL``--obj-l 1=11` 서울만). 그래도 부족하면 `bigdata` 로 전환한다. 행정구역 코드는 시도 2자리, 시군구 5자리 관례.
- `KOSIS error 40` (호출 한도): 분당 1,000건 한도 도달. 잠시 대기.
- `KOSIS error 50` (서버 오류): 1~2초 대기 후 재시도.
- `argparse: unrecognized arguments: --text`: `--text`/`--json`/`--dry-run`/`--timeout` 은 서브커맨드(`search`/`meta`/`data`/`bigdata`) **뒤에** 둔다.

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@ -1,60 +0,0 @@
# 창업진흥원 K-Startup 조회 가이드
공공데이터포털 데이터셋 `15125364` (창업진흥원_K-Startup(사업소개,사업공고,콘텐츠 등)_조회서비스) 기반 4개 endpoint를 `k-skill-proxy` 경유로 조회한다. **조회 전용** 이며 사업 신청·결제·계좌 연결은 자동화하지 않는다.
스킬 이름: `kstartup-search`
호출 helper: `kstartup-search/scripts/run_kstartup.py`
## 어떤 데이터를 조회하나
| 서브커맨드 | upstream operation | 설명 |
| --- | --- | --- |
| `business-info` | `getBusinessInformation01` | 통합공고 지원사업 정보 (예산, 규모, 수행기관, 사업절차, 문의처) |
| `announcements` | `getAnnouncementInformation01` | 지원사업 공고 정보 (공고명, 접수기간, 지역, 신청대상, 모집진행여부 등) |
| `contents` | `getContentInformation01` | 창업관련 콘텐츠 (공지·뉴스·우수사례) |
| `statistics` | `getStatisticalInformation01` | 창업관련 통계보고서 |
`announcements` 가 가장 활용도 높다. 지역·대상·기간·모집 진행 여부로 필터링해 답변할 공고 후보를 좁히고, 자세한 신청 절차는 응답의 `detl_pg_url` 로 사용자가 K-Startup 사이트에서 직접 확인한다.
> **주의**: `supt_regin`은 라이브 호출에서 upstream이 서버 측에서 적용하지 않는 사례가 관측됐다 (서울만 요청해도 타 지역 공고가 섞여 돌아온다). 지역 필터가 중요한 답변이라면 helper가 받은 응답 JSON을 client에서 `supt_regin` 으로 한 번 더 거른다.
## 사용자 시크릿
- 일반 조회는 hosted proxy(`https://k-skill-proxy.nomadamas.org`)가 K-Startup 인증키를 서버 측에서 주입한다. 사용자에게 키를 요구하지 않는다.
- `--direct` 사용 시에만 `KSKILL_KSTARTUP_API_KEY` (또는 `DATA_GO_KR_API_KEY` fallback) 가 필요하다.
- 자세한 credential resolution order 는 [공통 설정 가이드](../setup.md) 와 [보안/시크릿 정책](../security-and-secrets.md) 참고.
## 예시
```bash
# 서울 모집 중 공고 5건 (hosted proxy 사용, 사용자 키 불필요)
python3 kstartup-search/scripts/run_kstartup.py announcements \
--supt-regin 서울특별시 --rcrt-prgs-yn Y --per-page 5 --text
# 2024년 사업화 분야 통합공고
python3 kstartup-search/scripts/run_kstartup.py business-info \
--biz-yr 2024 --biz-category-cd cmrczn_Tab3
# 정책/공지 콘텐츠 dry-run (인증 호출 없이 URL 검증만)
python3 kstartup-search/scripts/run_kstartup.py contents \
--clss-cd notice_matr --per-page 10 --dry-run
# 본인 키로 직접 호출
python3 kstartup-search/scripts/run_kstartup.py announcements \
--supt-regin 부산광역시 --direct
```
## 실패 모드 요약
- `400 bad_request`: 잘못된 날짜/Y·N/페이지 범위, 시작일 > 종료일 등 입력 검증 실패.
- `503 upstream_not_configured`: 프록시 서버에 `DATA_GO_KR_API_KEY` 가 없거나 `15125364` 활용신청이 미승인 상태.
- `502 upstream_error`: data.go.kr이 `resultCode != "00"` 또는 `errMsg` 를 반환 (API 키 미등록·만료·IP 미등록·요청 초과 등).
- 빈 `data` 배열: 필터에 맞는 공고나 콘텐츠가 없는 경우 → 키워드·지역·대상 범위를 완화한다.
- 데이터 갱신 주기: 공식 서비스설계서는 **일 1회**, 공공데이터포털 dataset 메타데이터에는 "실시간" 으로 표기돼 있다. 두 표면이 일치하지 않으니 분 단위 마감 시계열에는 쓰지 말고, 최종 마감·접수 상태는 응답의 `detl_pg_url` 에서 직접 확인한다.
## 한도와 출처
- 일 호출 한도: 개발계정 10,000, 운영계정 활용사례 등록 시 증가 가능.
- 라이선스: 이용허락범위 제한 없음 (data.go.kr 명시).
- 공식 표면: `https://www.data.go.kr/data/15125364/openapi.do`
- 서비스 URL: `https://apis.data.go.kr/B552735/kisedKstartupService01`

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@ -4,8 +4,6 @@
- KTX/Korail 열차 조회
- 좌석 가능 여부 확인
- 호차별 남은 좌석번호 확인
- 콘센트 꿀팁 좌석 필터링
- 예약 진행
- 예약 내역 확인
- 예약 취소
@ -37,7 +35,6 @@
- 희망 시작 시각: `HHMMSS`
- 인원 수와 승객 유형
- 좌석 선호
- 좌석 상세 조건: 객실 등급, 호차 번호, 남은 좌석만 보기, 콘센트 좌석 우선
- 조회 결과에서 복사한 `train_id`
## 왜 helper 를 쓰는가
@ -57,9 +54,8 @@
2. `KSKILL_KTX_ID`, `KSKILL_KTX_PASSWORD` 가 없으면 credential resolution order에 따라 확보한다.
3. helper 로 먼저 열차를 조회한다.
4. 후보 열차의 `index`, `train_id`, 출발/도착 시각, KTX 여부, 좌석 여부를 보여준다.
5. 사용자가 좌석번호, 호차별 잔여석, 콘센트 꿀팁 좌석을 물으면 `seats` 로 상세 좌석을 먼저 확인한다.
6. 대상 열차가 명확할 때만 예약한다.
7. 예약 확인/취소는 대상 예약을 다시 식별한 뒤 진행한다.
5. 대상 열차가 명확할 때만 예약한다.
6. 예약 확인/취소는 대상 예약을 다시 식별한 뒤 진행한다.
## 예시
@ -73,43 +69,6 @@ python3 scripts/ktx_booking.py search 서울 부산 20260328 090000 --limit 5
응답 JSON 의 `train_id` 는 검색 시점의 정확한 열차를 가리키는 stable selector 다. 예약할 때는 이 값을 그대로 복사해서 쓴다. 같은 열차가 더 이상 조회되지 않으면 helper 가 실패하고 새로 조회하게 만든다.
상세 좌석 확인:
```bash
python3 scripts/ktx_booking.py seats 서울 부산 20260328 090000 --train-id <train_id>
```
남은 좌석번호만 확인:
```bash
python3 scripts/ktx_booking.py seats 서울 부산 20260328 090000 --train-id <train_id> --available-only
```
특정 호차를 지정하지 않으면 `seats` 는 승강장 이동 거리가 짧은 가운데 호차부터 탐색한다. 각 호차 안에서는 콘센트 힌트가 있는 좌석을 먼저, 같은 조건에서는 순방향 좌석을 먼저 반환한다.
특정 호차의 남은 좌석만 확인:
```bash
python3 scripts/ktx_booking.py seats 서울 부산 20260328 090000 --train-id <train_id> --car-no 5 --available-only
```
콘센트 꿀팁 좌석부터 확인:
```bash
python3 scripts/ktx_booking.py seats 서울 부산 20260328 090000 --train-id <train_id> --available-only --power-only
```
특실 좌석을 확인하려면 `--room special`, KTX 외 열차를 조회했다면 `search` 와 같은 `--train-type` 을 함께 넘긴다.
```bash
python3 scripts/ktx_booking.py seats 남춘천 용산 20260503 150000 \
--train-id <train_id> \
--train-type itx-cheongchun \
--available-only
```
`seats` 응답은 호차별 `remaining_seats`, `available_seats`, 좌석별 순방향/역방향, 창측/내측, 좌석 종류, 문 근처 여부, 콘센트 힌트를 JSON 으로 반환한다. 이 단계는 좌석을 선택하거나 선점하지 않고, 예약 전 확인만 한다.
예약:
```bash

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@ -1,63 +0,0 @@
# 지방선거 후보자 조회 가이드
`local-election-candidate-search`는 중앙선거관리위원회 선거통계시스템(`info.nec.go.kr`)의 공개 **통합검색** HTML 표면을 직접 조회하는 read-only 스킬이다. upstream이 인증/키 없이 열려 있는 공개 표면이므로 `k-skill-proxy`를 사용하지 않는다.
## 공개 접근 경로
- 진입점: `https://info.nec.go.kr/search/searchCandidate.xhtml`
- 방식: `POST searchKeyword=<정확한 후보자 성명>`
- 기본 정책: 지방선거 관련 선거코드만 반환
- `3` 시·도지사선거
- `4` 구·시·군의 장선거
- `5` 시·도의회의원선거
- `6` 구·시·군의회의원선거
- `8` 광역의원비례대표선거
- `9` 기초의원비례대표선거
- `11` 교육감선거
이 경로는 NEC 화면에 공개된 후보자 성명 기반 통합검색이며, 선거별 메뉴에서 모든 시도/구시군/선거구 조합을 먼저 선택하는 방식보다 조회 진입점이 좁고 안정적이다.
## CLI 사용
```bash
node packages/local-election-candidate-search/src/cli.js 오세훈 --election 시도지사 --region 서울 --limit 5
node packages/local-election-candidate-search/src/cli.js 김동연 --date 2014 --election 기초의원 --region 동작
node packages/local-election-candidate-search/src/cli.js 이재명 --all --limit 20
```
패키지 설치 후에는 bin 이름을 사용할 수 있다.
```bash
local-election-candidate-search 오세훈 --election 시도지사 --region 서울
```
## Node API
```js
const { searchCandidates } = require("local-election-candidate-search")
const result = await searchCandidates({
name: "오세훈",
election: "시도지사",
region: "서울",
limit: 5
})
```
## 출력 필드
반환 JSON의 `items[]`에는 upstream HTML에 있는 범위에서 다음 필드가 포함된다.
- `name`, `hanja`, `birth_date`, `gender`
- `election_date`, `election_name`, `election_code`, `election_type`
- `party`, `district`, `votes`, `vote_share`, `elected`
- `job`, `education`, `career[]`
- `city_code`, `sgg_city_code`, `town_code`
## 실패 모드와 주의사항
- NEC 통합검색은 정확한 후보자명을 기준으로 동작하므로 동명이인이 나올 수 있다. 결과를 보여줄 때는 선거일·선거종류·지역을 함께 표시한다.
- 사용자가 범위를 좁히면 `--election`, `--date`, `--region` 필터를 적용한다.
- `--all`을 주지 않으면 지방선거 관련 선거코드만 반환한다.
- 빈 결과, NetFunnel 대기열, 점검/로그인/차단 페이지, upstream HTML 변경은 `warnings[]`에 명시한다.
- 로그인, CAPTCHA, 후보 등록/신고, 파일 다운로드, 정치 자금/선거 사무 자동화는 하지 않는다.

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@ -1,44 +0,0 @@
# 인허가 영업상태 조회 (localdata-business-status)
`localdata-business-status` 스킬은 행정안전부 **지방행정 인허가데이터(LOCALDATA)**의 지역별 CSV를 `file.localdata.go.kr`에서 직접 받아 동네 사업장의 영업상태를 조회한다.
## 제공 기능
- 영업상태(영업/휴업/폐업)·상세영업상태·인허가일자(업력)·폐업일자·업태구분·도로명/지번 주소·데이터갱신시점
- 인허가 업종 **208종 전체** 지원 — 한글명("약국", "숙박업", "일반음식점")으로 지정 가능
## 인증/시크릿
없다. 무인증 공개 파일 서버이므로 프록시를 거치지 않고 사용자 머신에서 직접 호출한다. helper는 stdlib만 쓴다(추가 의존성 없음). 받은 파일은 1일 로컬 캐시한다.
## 입력/동일성 경계
- 전국 통파일이 업종당 수백 MB라 시군구 단위 지역 지정(`--region`)이 필요하다.
- 자료에 **사업자등록번호가 수록되지 않아** 상호(사업장명) 문자열 매칭만 가능하다. 동명 상호 가능성은 사용자가 판단한다.
- 자료는 매일 갱신되며 2일 전 기준으로 현행화된다.
## 예시
```bash
python3 localdata-business-status/scripts/localdata_business_status.py \
--name "호텔샬롬" --region 제주제주시 --industry 숙박업
python3 localdata-business-status/scripts/localdata_business_status.py \
--name "○○약국" --region 서울종로구 --industry 약국
```
## 입력
- `--name`: 상호(사업장명) — 필수
- `--region`: 시군구 — 필수 (예: `제주제주시`, `서울종로구`)
- `--industry`: 업종 slug 또는 한글명(여러 번 지정 가능). 생략 시 일반음식점·휴게음식점·숙박업
## 실패 모드
- `unavailable` + 안내: 상호/지역 미입력, 지역·업종 특정 실패(후보 나열), 다운로드 실패 — 수동 확인 URL 제공
- 0건: 매치 없음
## 공식 출처
- 인허가 영업상태: `https://file.localdata.go.kr/file/download/<업종slug>/info?orgCode=<지자체코드>` (무인증, Referer 필요, CP949 CSV)
- 본체: <https://www.localdata.go.kr>

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@ -1,84 +0,0 @@
# 마이리얼트립 MCP 검색 가이드
`myrealtrip-search`는 마이리얼트립 공식 개발자센터가 공개한 Streamable HTTP MCP 서버를 직접 호출해 항공권, 숙소, 투어·티켓·액티비티를 검색하는 스킬이다.
- 공식 문서: <https://docs.myrealtrip.com/#/api/mcp/overview>
- 설정 문서: <https://docs.myrealtrip.com/#/api/mcp/setup>
- 기본 endpoint: `https://mcp-servers.myrealtrip.com/mcp`
- 인증: 문서 기준 불필요
## 설치
Python MCP SDK가 필요하다.
```bash
python3 -m pip install mcp
```
Hermes Agent에 MCP 서버로 직접 붙이고 싶다면 다음처럼 등록한다.
```yaml
mcp_servers:
myrealtrip:
url: "https://mcp-servers.myrealtrip.com/mcp"
```
직접 MCP 설정을 하지 않아도 스킬에 포함된 래퍼를 사용할 수 있다.
```bash
python3 myrealtrip-search/scripts/myrealtrip_mcp.py tools
```
## 주요 도구
| 도구 | 용도 |
| --- | --- |
| `searchDomesticFlights` | 김포↔제주 등 국내선 항공권 실시간 검색 |
| `searchInternationalFlights` | 인천↔해외 공항 국제선 항공권 실시간 검색 |
| `flightsFareCalendar` | 날짜별 최저가 캘린더 조회. 캐시/추정값이므로 실제 검색으로 재확인 필요 |
| `getPromotionAirlines` | 항공권 특가·프로모션 항공사 확인 |
| `searchStays` | 호텔·펜션·리조트 등 숙소 검색 |
| `getStayDetail` | 숙소 객실, 가격, 취소정책, 시설, 리뷰 상세 확인 |
| `getCategoryList` | 도시별 투어/액티비티 카테고리 값 확인 |
| `searchTnas` | 투어·티켓·액티비티 검색 |
| `getTnaDetail` | 투어/티켓 상세 정보 확인 |
| `getTnaOptions` | 특정 날짜의 옵션, 가격, 예약 가능 여부 확인 |
## 예시
### 국제선 검색
```bash
python3 myrealtrip-search/scripts/myrealtrip_mcp.py call searchInternationalFlights \
--json '{"tripType":"ROUND_TRIP","origin":"ICN","destination":"KIX","departDate":"2026-06-10","returnDate":"2026-06-14","passengers":{"adults":1,"children":0,"infants":0},"maxResults":5}'
```
### 숙소 검색
```bash
python3 myrealtrip-search/scripts/myrealtrip_mcp.py call searchStays \
--json '{"keyword":"부산 해운대","checkIn":"2026-06-10","checkOut":"2026-06-12","adultCount":2,"childCount":0,"isDomestic":true,"order":"recommended"}'
```
### 투어/티켓 검색
```bash
python3 myrealtrip-search/scripts/myrealtrip_mcp.py call searchTnas \
--arg query="오사카 유니버설 스튜디오" \
--arg perPage=5
```
날짜별 실제 옵션과 가격은 검색 결과의 `gid`, `url`로 다시 확인한다.
```bash
python3 myrealtrip-search/scripts/myrealtrip_mcp.py call getTnaOptions \
--json '{"gid":"123456","url":"https://www.myrealtrip.com/offers/123456","selectedDate":"2026-06-10"}'
```
## 운영 원칙
- 예약/결제/로그인은 자동화하지 않는다. 결과와 예약 URL만 제공한다.
- 가격, 좌석, 재고, 예약 가능 여부는 변동 가능하므로 답변에 명시한다.
- 항공 최저가 캘린더는 캐시/추정값이므로 실시간 검색 결과를 우선한다.
- 숙소 상세 질문은 목록 결과의 `gid``getStayDetail`을 이어서 호출한다.
- 도시별 투어 카테고리 값은 추측하지 말고 `getCategoryList` 결과를 사용한다.

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# 국민연금 가입 사업장 조회 (national-pension-workplace)
`national-pension-workplace` 스킬은 공공데이터포털의 **국민연금공단_국민연금 가입 사업장 내역 서비스**(3046071, V2)를 `k-skill-proxy` 경유로 호출한다.
## 제공 기능
- 가입 사업장 후보: 사업장명 + 사업자번호 앞 6자리로 매칭, 자료생성년월별 중복은 사업장당 최신 월로 정리
- 단일 사업장 특정 시 상세: 가입자수(`jnngpCnt`), 당월 고지금액(`crrmmNtcAmt`), 신규취득/상실 인원
- 월별 가입 현황 시계열
## 인증/시크릿
사용자 로컬 시크릿은 필요 없다. upstream `DATA_GO_KR_API_KEY`는 프록시 서버에만 둔다(3046071 활용신청 필요). self-host 프록시는 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`로 지정한다.
## 공개 범위
- 사업자번호는 앞 6자리만 공개(뒷자리 마스킹)되어 사업장명이 필수다. 후보가 여럿이면 동일성을 단정하지 않고 목록을 그대로 돌려준다.
- 법인·근로자 일정 규모 이상 사업장 위주로 공개되며, 소규모/개인 사업장은 미공개일 수 있다.
## 예시
```bash
python3 national-pension-workplace/scripts/national_pension_workplace.py \
--name "삼성전자(주)" --b-no 124-81-00998
```
## 실패 모드
- `400 bad_request`: 사업장명 미입력
- `503 upstream_not_configured`: 프록시에 `DATA_GO_KR_API_KEY` 없음
- `502 upstream_forbidden`: 프록시 키가 3046071에 미신청
- `selected_candidate: null`: 후보 다수 — 사용자가 특정
## 공식 출처
- 공공데이터포털: <https://www.data.go.kr/data/3046071/openapi.do>
- upstream: `https://apis.data.go.kr/B552015/NpsBplcInfoInqireServiceV2`
- 프록시 route: `GET /v1/national-pension/workplace`

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